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【北京_12月14日_SPSS培训】数据统计分析师认证培训
【上海_R培训】R经典案例应用班—方匡南
网络舆情分析师研修班
SAS统计分析现场培训——胡良平主讲
【名师系列】【SPSS/EXCEL/R/Matlab】
春季名师培训课堂
《项目数据分析师认证培训》@北京
当前选择: 【北京_1月_Stata培训】Stata高级班 
主讲教师: 连玉君老师 
学费: 4000元/3200元(凭学生证优惠价) 
上课时间: 2016-1-26至29日(四天) 
上课地点: 北京市海淀区首都体育学院 
报名开始时间: 2015-12-18 
报名结束时间: 2016-1-26 
详细说明:

课程导引

Stata高级班包括8个专题,主要涉及如下几个方面的内容:
(1)面板模型:动态面板模型、面板VAR模型和面板门槛模型(第1讲和第3讲),作为基础,在第2讲中,将介绍Bootstrap和Monte Carlo模拟相关的知识;
(2)内生性问题,包括处理效应模型和倾向得分匹配分析两类模型(第5讲),作为这一讲的基础,在第4讲中,将介绍Logit模型;
(3)随机边界分析相关的模型:传统的SFA模型、异质性SFA模型、面板SFA模型,以及双边SFA模型(第6讲);
(4)计数模型(第7讲):被解释变量为计数变量,如专利个数、违章次数、被证监会批评的次数等;
(5)结构方程模型(第8讲):重点介绍路径分析和中介效应,以及如何采用图形界面高效地进行结构方程模型估计和检验。

课程的特色和详情介绍如下:
其一,介绍了几个应用日益广泛的面板模型。时至今日,多数领域使用的都是面板数据,也对相关的模型提出了越来越高的要求。在第1讲中,我将介绍专门用来分析变量自身以及多个变量之间动态关系的动态面板数据模型和面板VAR模型。这两类模型在经济增长、公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域都得到了广泛应用。此外,在实证分析中,经常要处理结构变化问题,目前主要使用交叉项和分组回归等方式,但这两种设定方法都需要预先知道或假设结构变化点,使其合理性颇受质疑。而第3讲中介绍的面板门槛模型则基于“让数据说话”的原则,自动搜索结构变化点,从而克服了上述方法的局限。
其二,内生性问题。显然,内生性问题是困扰我们这个时代的学者的一个普遍而棘手的问题。在第5讲中,我将介绍两类处理由于自我选择偏误导致的内生性问题的模型。一是处理效应模型,主要应对解释变量中所包含的0/1内生变量;二是倾向得分匹配分析方法,主要通过多维配对的方式来解决自我选择偏误。翻阅最近2年发表于经济研究、管理世界、经济学季刊等期刊的文章,这两类模型在处理内生性问题方面得到了诸多学者的青睐。作为上述两类模型的基础,第5讲介绍Logit模型。一方面,Logit模型是研究很多0/1选择问题的主要方法;另一方面,在诸多解决内生性问题的模型中(如Heckman选择模型、PSM、DID、RDD等),Logit都是非常关键的环节。
其三,全面介绍了目前日益得到广泛应用的随机边界模型(SFA),包括异质性SFA、面板SFA和双边SFA,是产出效率、成本效率、议价能力、投资效率估算等领域的主要分析工具。异质性随机边界模型有助于我们在估算出无效率程度的同时,可以进一步分析影响非效率程度的因素。在前期文献中,固定效应面板SFA模型的估计是一直是个难题,本课程中提供了Greene(2005) 提出的TFE-SFA(True fixed effect SFA)模型,以及Wangand Ho(2010)提出的Scaling-TFE (Scaling True Fixedeffect SFA) 模型的Stata估计程序,能够很方便地估计包含固定效应的面板SFA模型。双边随机边界模型(Two-tier SFA)由Kumbhakar,Tsionas and Sipil inen(2009)提出,在衡量信息不对称程度、投资效率、议价能力等方面有重要应用,如卢洪友, 连玉君 and 卢盛峰(2011)使用该模型测度了中国医疗市场的信息不对称程度,Lian and Chung(2008)使用该模型测度了中国上市公司的融资效率。完成SFA估计后,如何估计无效率程度在文献中也存在争议,本课程中提供了一个便捷的命令,可以得到多种文献中常用的无效率估计量,以便作对比分析或稳健性分析。
其四,在第7讲中,我将为大家介绍Count Data模型。这是以往stata培训班和stata视频教程中都没有涉及的内容。在很多实证研究中,被解释变量不再是连续变量,而是计数变量,如专利数、新产品数量、融资次数、CEO变更次数等,此时使用计数模型 (Count Data Model) 更为合理。在近期应用非常广泛的微观数据库中(如家庭金融调查数据库、中国劳动力动态调查数据库、家庭与营养健康调查数据库等),计数变量都普遍存在。本讲的学习为分析这类变量提供了极大的便利。
其五,新增了结构方程模型的讲解。在stata12中,Stata公司首次推出SEM模块,并提供了近300页的说明书,而在stata13中,进一步增加了GSEM模块,功能大幅提高,说明书也增加到了500多页。Stata对于SEM的重视和快速发展由此可见一斑。类似于GMM在解决内生性问题方面的独特优势,SEM在衡量偏误、路径分析、效应分解方面独具优势,日后将在经济和金融领域获得广泛的认同和应用。
不同于初级班,我不期望大家在四天内完全掌握高级班涉及的所有内容。之所以这么说,不是低估诸位的学习能力或我自己的授课能力,而是因为高级班的内容和难度都明显增加了。我只是希望诸位重点学习与自己研究方向密切相关的方法,对其他方法则只需了解和掌握即可,毕竟,我们的精力都是有限的。

 (PS:
Greene,W., 2005, Fixed and random effects in stochastic frontier models, Journal of Productivity Analysis, 23 (1): 7-32.

Kumbhakar, S., E. Tsionas, T. Sipil inen, 2009, Jointestimation of technology choice and technical efficiency: An application toorganic and conventional dairy farming, Journalof Productivity Analysis, 31(3): 151-161.

Lian, Y., C.-F. Chung, 2008, Are chinese listed firmsover-investing?, SSRN working paper,Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1296462.

Wang, H. J., C. W. Ho, 2010, Estimating fixed-effect panelstochastic frontier models by model transformation, Journal of Econometrics, 157(2): 286-296.

       卢洪友, 连玉君, 卢盛峰, 2011, 中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算, 经济研究, (4):94-106.)


高级班课程大纲

13小时)

动态面板模型

面板VAR模型

一阶差分GMM估计量(FD-GMM)

序列相关检验和过度识别检验(Sargan检验)

面板VAR模型简介

冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD)

应用实例(介绍3篇论文)

23小时)

自抽样和蒙特卡洛模拟

Bootstrap的原理和Stata实现

Bootstrap组间系数差异检验

Bootstrap获取复杂统计量的临界值

Monte Carlo的基本原理

Monte Carlo应用实例:内生性偏误的后果

33小时)

面板门槛

截面门槛模型(Cross-sectional  Threshold Model)

面板门槛模型(Panel Threshold  Model)

应用实例(介绍2篇论文)

43小时)

Logit模型

Logit模型简介

模型设定、估计方法和结果的解释

多元Logit模型(Multinomial Logit)

应用实例(介绍3篇论文)

53小时)

内生性问题

Heckman选择模型(Heckman  Selection Model)

处理效应模型(Treatment Effect  Model)

倾向得分匹配分析(Propensity Score  Matching, PSM)

应用实例(介绍2篇论文)

63小时)

随机边界分析

(SFA)

SFA的模型设定和估计方法

异质性SFA模型(Heterogeneity SFA)

面板SFA模型(Panel Data SFA)

双边SFA模型(Two-tier SFA)

应用范例(介绍3篇论文)

73小时)

计数模型

(Count  Data model)

计数模型简介及应用

Poisson回归模型

负二项回归模型

应用实例(介绍2篇论文)

83小时)

结构方程模型简介

(SEM)

SEM简介、SEM的分析流程

使用SEM估计传统线性回归模型

SEM的图形界面分析(SEM  Builder, GUI)

验证性因子分析(CPA)

路径分析与中介效应(Path analysis)

直接效应、间接效应和总效应


 

Stata研讨初级班:http://www.peixun.net/view/307_detail.html

报名全程优惠价6600元/5280元(全日制本科生及研究生),同时赠送Stata初级+高级+论文专题视频.


优惠:

1,参加高级班赠送连玉君老师的Stata高级视频,可以半价购买Stata初级视频和论文攻略视频;

2,现场班老学员9折优惠;

3,同一单位三人以上同时报名9折优惠;

4,优惠2和3不叠加。


 

联系方式:

魏老师

QQ:  28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

 
我要报名

咨询电话:(010)68472925 京icp备05006052号 主办单位:人大经济论坛

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