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当前选择: 基于Matlab的蒙特卡洛入门课程 
主讲教师: 张老师 
学费: 680元 
上课时间: 随报随学 
上课地点: 下载到本地计算机观看 
报名开始时间: 随报随学 
报名结束时间: 随报随学 
详细说明:


培训形式:

    视频教学,不受时间和地点的限制,随报随学
老师把培训内容录制成视频,交费后下载到自己电脑上面观看学习,有疑难问题,进论坛的答疑专区,老师来解答.

讲师介绍:

张老师,资深matlab讲师,7matlab编程经验。尤其擅长金融产品定价、套保和VaR等领域知识

课程简介:

Monte Carlo方法起源于18世纪末,自20世纪中叶起此方法广泛应用于工程领域。近年来,金融衍生产品愈来愈复杂,同时人们对金融市场的认知也愈来愈深刻,传统的数学方法捉襟见肘,此时,人们将眼光投向工程领域内业已成熟的Monte Carlo方法。

Monte Carlo方法既简单又复杂,简单到三到四个固定的步骤即可完成Monte Carlo模拟,然而正确、恰当地使用此方法却需要技术与艺术的结合。错误使用此方法的情形比比皆是,当前依然肆虐全球的次贷危机,从某种角度而言,其根源之一就是使用蒙特卡洛等方法对次级贷款等衍生产品的定价出现了偏差。

 

培训内容及目录:

这部课程的目的就是向大家讲述如何正确高效使用Monte Carlo方法。作为一部入门课程,本课程无法让你一步登天成为专家。但是,即使是这么一部入门课程,还是可以让你学到很多知识:

1.Monte Carlo方法的原理、步骤、优势及局限——无论学习何种技术或知识,对其须有总体性的认识。

2.生成服从各种分布的随机数——正确生成随机数是Monte Carlo方法成功的基石。

3.Copula——这个正流行着的词汇是什么意思?本课程虽不会深入讲述,但将带你一窥端倪。

4.随机过程的模拟——怎样模拟服从几何布朗运动的股票价格?

5.Matlab编程——问题已经摆在桌面上,我们怎样将自己的智慧凝结到那一行行代码中?本课程将从程序设计出发,直到每行程序的撰写都会详细讲述,手把手将你写成高质量的程序。

6.欧式、亚式期权、Accumulator定价等例子——虽然是简单的例子,但从中你可以看到Monte Carlo方法、Matlab向量化编程及金融工程知识的完美结合。

7.并行计算——双核已经普及,四核不会遥远。你是否为自己的程序只能使用一个核心而郁闷?用并行计算吧,所有核心总动员,告别漫长的等待!

……

总体而言,本课程所述内容广度优先、深度适宜。力图在有限的时间内,覆盖尽可能多的知识,这些知识将为你未来更深入的学习奠定基础。

Monte Carlo方法的实现是此方法本身、编程技术及实际问题的结合,虽然视频课程会带着你回顾一些基础知识,掌握这些知识是你顺利学习此课程的前提:

数学:随机变量、PDFCDF,联合分布,边缘分布,条件分布等

Matlab基本操作,基本编程语句,向量化操作代码等(注:只需掌握到:http://macro2.cn/notes/matlab/ 所讲述的内容即可

金融工程:期权定义等基本知识。(注:由于课程中数个例子是金融产品定价,故须要求此知识,但掌握程度很浅即可,甚至只需到Wiki的程度。)

计算机:基本操作,CPU核心概念等简单知识。(注:如果你不想了解并行计算原理的话,只需要知道:你的CPU的核心数量。)

课程目录

第○章 前言与说明

第一节 简单而复杂的Monte Carlo

第二节 本课程将解决的问题

第三节 章节设置

第四节 课程的教授模式

第五节 基础知识要求

第六节 Monte Carlo并行计算

第七节 关于回答疑问

第八节 关于后续课程

第九节 版权声明

第十节 参考文献

 

第一章 Monte Carlo方法概述

第一节 Monte Carlo历史渊源

第二节 Monte Carlo方法适用用途

第三节 最简单的例子

第四节 Monte Carlo形式与一般步骤

第五节 Monte Carlo方法的优点

第六节 Monte Carlo原理(选读)

 

第二章 随机数的生成

第一节 随机变量基本概念

第二节 一维随机数

第三节 多维联合分布的随机数

第四节 伪随机数的问题

 

第三章 随机过程模拟

第一节 标准布朗运动

第二节 带漂移的一般布朗运动

第三节 几何布朗运动

 

第四章 例子

第一节 关于停止条件

第二节 例子一:计算定积分

第三节 例子二:计算圆周率

第四节 例子三:计算欧式看涨期权价值

第五节 例子四:计算亚式看涨期权价值

第六节 例子五:计算Accumulator价值

 

第五章 并行计算

第一节 Matlab并行计算原理梗概

第二节 启动Matlab并行计算环境

第三节 终止Matlab并行计算环境

第四节 MatlabMonte Carlo并行的算法(本人推荐)

第五节 将前一章五个例子改写为并行代码

第六节 速度实测结果
   
   第六章 大规模蒙特卡洛实验的实现
   第一节 原理及数学推导
   第二节 串行算法的实现
   第三节 并行算法的实现

 

课程配套资料:

正式学员将收到PDF版本的课程讲义(52页)及代码文件。

网页版本课程讲义见:http://macro2.cn/notes/intro2mc/

 

讨论和建议:

人大经济论坛计量版之matlab专版:

http://www.pinggu.org/bbs/forum-71-1.html

 

培训优惠:
1)同时报两个班及以上,9折优惠
2)为学员在论坛开设"统计软件培训班vip答疑区",提供独享的疑难解答和经验交流,交费后可到论坛http://www.pinggu.org/bbs/b114.html参与提问,授课老师负责回答。

报名流程及咨询:
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电话:(010)68472925
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邮箱:pinggu.training@gmail.com
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4.发送视频信息到你的联系邮箱(发送下载地址和密码到邮箱)

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其它时间请发手机短信至13611367742(邓老师),
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