三大科研利器操作课--Python

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上课地点：线上课程，提供全部资料 讲师：科研利器授课团队 报名时间：2021/11/16 - 2022/12/31 开课时间：6小时
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课程简介：

数据分析基础上的经验（实证）研究已经成为社会科学领域研究的主流，无计量不学术，离开计量分析已经很难在核心学术刊物发表论文，而计量分析又离不开统计软件的使用。Python是近年来逐渐兴起并得到研究人员青睐的新兴软件。有鉴于此，我们设计1天的软件快速入门课程，帮助大家掌握Python的基本操作技能，使能够自主开展数据清理、图形绘制和回归分析等常用操作。


授课教师：

课程顾问：张川川（ 浙江大学经济学院百人计划研究员、博士生导师）

课程讲师：清华大学、中国人民大学、中央财经大学活跃在科研一线的优秀博士


课程简介：

课程旨在讲授Python的基本使用方法，并结合具体案例介绍如何用python完成计量统计等分析工作。通过本课程的学习，能够进一步巩固数据清理能力，基本掌握python语法、图像绘制、计量分析、结果导出以及简单的并行化运算等技巧。


授课对象：

已掌握基本统计分析原理，例如假设检验和线性回归，对Python软件进行统计分析有需求，但尚不熟悉Python操作的社会科学领域学生、青年学者等。


课程大纲：

专题一 Python软件安装和介绍

1. 程序设计思想

2. 程序的安装

   a. Anaconda

   b. Jupyter notebook and jupyter lab

   c. Spyder

3. Python的基础数据类型：字符串、数字、列表、元组、字典、逻辑布尔


专题二 Python的基础语法

1. 条件语句、循环语句、函数定义、try\except

2. 建立class和object

3. 文件读写


专题三 numpy, pandas, scipy操作


专题四 数据处理

1. 数据计算与操作

2. 并行化运算

3. 分组统计量

4. 数据间的merge

5. 面板数据的处理


专题五 图像绘制


专题六 统计分析

1. 描述性统计

2. 回归分析

   a. OLS，statsmodels

   b. 以DID为例介绍整个分析过程

   c. High dimension fixed effects and clustered errors.

   d. Export regression results.



推荐组合：R+Python / Stata+Python


优惠：

现场班老学员9折优惠；
折扣优惠与限时优惠，组合优惠均不叠加。


联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888