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当前选择: Gauss应用班 
主讲教师: 人大经济论坛数据处理和分析研究中心 
学费: 300元 
上课时间: 随报随学 
上课地点: 下载到本地计算机观看  
报名开始时间: 随报随学  
报名结束时间: 随报随学  
详细说明:

 

 

GAUSS应用班.视频教程

课程概况

规格:7课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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课程详情
 

 

讲师介绍:
   人大经济论坛数据处理和分析研究中心
  
人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
   本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SASSPSSMATLABSTATAEVIEWSEXCELSPLUS&RLINGOMAPLEMATHEMATICAMATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用。

课程特点:

1.本视频培训所用的软件为GAUSS lights 8.0GAUSS是以矩阵为运算对象的编程软件,和其他菜单式操作的统计软件相比,更适合于做高级计量经济学的人群。

2.本视频的讲解清楚详细,通过本次培训你可以对GAUSS软件有初步了解,学会数据的导入导出,矩阵和数组的生成,矩阵的计算,GAUSS的基本编程语法包括选择和循环两种方式,用GAUSS做简单的线性回归分析。学会了GAUSS软件就可以根据统计学原理,自己进行编写各类模型的程序,如:线形回归分析、ARIMA模型、VAR模型、GARCH模型等等。

 

培训内容目录:

第一讲  标量、向量、数值型矩阵的生成

知识点1如何生成一个标量(scalar

知识点2如何生成一个向量

知识点3如何生成一个矩阵

知识点4如何生成一些特殊矩阵

知识点5如何通过从文本文档中导出数据的方式生成矩阵。

知识点6如何修改矩阵里的内容。

第二讲 矩阵格式的设定和矩阵的导出

知识点1如何设定矩阵的行格式我们通过format命令来设定矩阵的格式

(1)对于所有矩阵都适用的命令

(2)对于行数大于1的矩阵适用的命令

知识点2如何设定矩阵中每一个元素的格式?这里以左对齐的情况为例进行讲解,右对齐和左对齐的思路完全一致。

知识点3:将矩阵x中的数据输出到all.out文件中,如果all.out文件不存在则会生成,如果all.out文件已存在,则会删除all.out文件中原有的内容.

知识点4:将矩阵x中的数据输出到all.out文件中,如果all.out文件已存在,则不会删除all.out文件中原有的内容,只会把增加的内容放到原内容的后面。

知识点5:如何设定输出文件每一行所允许的最大字符数?

知识点6:在输出文件中加入空行和字符串。

第三讲 针对一个矩阵中每个元素的运算和矩阵的特征描述

知识点1针对一个矩阵中每一个元素的运算

知识点2矩阵算子

知识点3如何做描述性统计分析

第四讲 矩阵运算、元素对元素的运算、矩阵的合并和子矩阵的提取。

知识点1:矩阵的算术运算

知识点2:两个矩阵的元素对元素的运算

(1)两个矩阵的行数和列数都相同

(2)两个矩阵的列数相同而且有一个矩阵是向量。

(3)两个矩阵的行数相同而且有一个矩阵是向量。

知识点3:矩阵的横向合并

知识点4:矩阵的纵向合并

知识点5:提取矩阵中的某几行。

知识点6:提取矩阵中的某几列。

知识点7:提取矩阵中某几行的某几列

第五讲  字符串、字符型矩阵、字符串数组的生成

知识点1:如何生成一个字符串?

知识点2:如何将两个字符串合并成一个字符串?

知识点3:何生成一个字符串矩阵

知识点4:如何生成一个字符串数组

第六讲 GAUSS选择与循环语句

知识点1选择语句(条件语句):

知识点2循环语句

第七讲 多元线性回归分析

知识点1GAUSS解线形方程组

知识点2线性回归分析的命令分析

知识点3线性回归方程选项介绍

知识点4如果调用回归命令所生成的一些有用的矩阵,比如说回归系数估计值,残差等。我们把自变量的个数用k表示。

 

 

 

培训优惠:
1)同时报两个班及以上,9折优惠
2)为学员在论坛开设"统计软件培训班答疑区",提供独享的疑难解答和经验交流,交费后可到论坛
http://www.pinggu.org/bbs/b114.html参与提问,授课老师负责回答。

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QQ:  28819897152881989715
邮箱: training@pinggu.org

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