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春季名师培训课堂
《项目数据分析师认证培训》@北京
当前选择: R初级班 
主讲教师: 方老师 
学费: 400元 
上课时间: 随报随学  
上课地点: 下载到本地计算机观看  
报名开始时间: 随报随学  
报名结束时间: 随报随学  
详细说明:

 【R培训】R入门到精通_17年1月北京_从数据分析到数据挖掘:http://bbs.pinggu.org/thread-3820540-1-1.html

  R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情,实际你是站在巨人的肩膀上。         
          ——Google首席经济学家 Hal Varian

R基础班.视频教程

课程概况

规格:17课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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课程详情

购买优惠:
1. R初级+高级=900
2. R时间序列专题:初级+中级+高级=1550
3. R初级+高级+R时间序列专题(初级+中级+高级=2400
4. 两门及以上课程,原价9折优惠。以上优惠不累计

 

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R快速入门及提高,现场班


Splus&R简介:

   S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种进行数据探索、统计分析、统计作图的语言。Splus基于S语言,由insightful公司开发和维护,是世界上最为流行的统计分析软件之一,曾获得著名的美国计算机协会优秀软件奖。R语言由新西兰奥克兰大学ross ihakarobert gentleman 开发。R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,且具有非常强大的统计分析和作图功能,而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源,目前R软件有1700多种贡献包,几乎可以实现所有的统计方法,目前大部分的顶级统计学家和计量经济学家都使用R语言,而且越来越多的数据分析实务人员也开始使用R语言。R语言具有简单易学,功能强大,体积小(仅30m左右),完全免费,可自由开发等特点,且R语言和S语言语法基本相同,绝大部分程序是互相兼容的。学习 SplusR软件正成为一种趋势。

 

讲师介绍:
    方老师,厦门大学统计学副教授,耶鲁大学访问学者。曾就职于广发期货、广发基金,担任金融衍生品研究员。曾先后在《Statistics in Medicine》、《经济研究》、《统计研究》、Communication in statistics-Simulation and Computation》、《Annals of Opreation Reaserch》、《Energy Policy》、《Journal of Applied Statistics》、《PLoS ONE》、《Mathematical and Computer Modelling等期刊发表论文50多篇,出版专著一本。先后主持了国家自然科学基金、国家统计局重大项目、中央高校基本业务项目、福建省社科等多个项目。

  培训目的和特色:
1)让学员尽快掌握Splus&R语言的基本用法,掌握如何利用Splus&R丰富的网上资料和帮助系统,学会基本的编程方法。
2)本结合统计分析的思想和实际案例,深入浅出地讲解如何使用Splus&R语言进行实际数据的统计分析,让学员不仅掌握Splus&R语言的使用,更重要的是学会统计分析的思想。
3)学完本课程后,使学员基本上可以使用Splus&R语言进行实际的统计分析工作。学会Splus&R语言尤其是对于需要批量处理的实务数据分析来说,可以大大提高其工作效率。

培训内容目录:
1 SplusR语言简介
1.1  SplusR语言简介
1.2  SplusR语言与统计
1.3  启动与退出
1.4  强大的帮助系统
1.5  编辑软件tinn-R简介
1.6  R软件包的使用

2 数据对象与运算
2.1  数据对象及类型
2.2  数据对象构造
2.3  数据的录入及编辑
2.4  基本编程思想和语法

3 随机数与抽样模拟
3.1  随机数的产生
3.2  随机抽样
3.3  统计模拟

4数据探索性分析
4.1  数据探索性分析主要方法
4.2  单变量数据分析
4.3  双变量数据分析
4.4  多变量数据分析

5 参数估计
5.1  参数估计的方法
5.2  均值的区间估计
5.3  中位数的区间估计
5.4  比例的区间估计
5.5  置信区间的模拟比较

6假设检验
6.1  单样本检验
6.2  两样本检验
6.3  卡方检验

7 回归分析
7.1  一元线性回归
7.2  多元线性回归


8 方差分析
8.1  方差分析的概念
8.2  单因素方差分析
8.3  两因素方差分析

9非参数检验
9.1  非参数检验简介
9.2  单样本检验
9.3  两独立样本检验
9.4  多个独立样本的秩和检验

10 统计案例综合分析
10.1  调查数据的综合分析
10.2  回归模型的综合分析
10.3  R语言中包的使用
10.4  R语言的其他编辑工具

参考教材:
R语言统计分析软件简明教程》
作者:王斌会、方匡南、谢佳斌
出版社:中国教育文化出版社  出版日期:20071月第1

课程配套资料:
1)提供一份精心准备的非常全面的R软件入门讲义(长达231页)。
2)提供课程源代码1份和相应数据若干份。
3)另外提供一份精心整理的R语言常用函数表,内包括统计计量函数表、作图函数表、数学运算函数表、数据导入导出函数表等,可以节省很多查找函数的时间。

讨论和建议:
人大经济论坛计量版之Splus&r专版:
http://www.pinggu.org/bbs/b69.html

 

培训优惠:
1)同时报两个班及以上,9折优惠
2)为学员在论坛开设"统计软件培训班答疑区",提供独享的疑难解答和经验交流,交费后可到论坛
http://www.pinggu.org/bbs/b114.html参与提问,授课老师负责回答。

报名流程及咨询:

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