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培训时间：2012年8月4日-6日(三天)
培训地点：北京；中国人民大学
培训费用：2400元（含发票）；学生1200元（凭学生证报名，无发票）；
差旅及住宿费用自理 授课安排：
(1) 授课方式：使用Eviews7。中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)
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讲师介绍
南开大学经济学院教授，数量经济学专业博士生导师。计量经济学界知名教授，中国数量经济学会常务理事，天津市数量经济学会理事长，吉林大学等7所大学兼职教授。有多部学术专著出版。
学员对象
经济、工商与统计各专业的教师、科研工作者、博士生、硕士生、本科生、专科生等，金融、证券界分析人员，以及对计量经济学、数量分析感兴趣的人员。
课程目标
通过三天学习使学员掌握EViews的基本操作。并对中级计量经济学知识、建模以及如何实现模型估计、检验与解释有所掌握。
课程特色
计量经济学知识点介绍，案例分析，EViews操作演示与学员亲自动手操作四位一体相结合，融汇贯通。包学包会。
教学大纲
第一天：
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培训内容
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培训方式
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数据文件
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一、 EViews功能简介
1. EViews视窗介绍
2. EViews工作文件的建立
3. EViews工作文件常用对象介绍
4. EViews工作文件变量数据的录入
5. 样本区间的调整
6. 通过数学运算生成新的变量
7. 工作文件的保存
8. 如何调用已保存过的工作文件
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讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
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二、 EViews画图
1. 画时间序列图（单序列，多序列）
2. 画散点图（单变量，多变量）
3. 画分布图，核密度图（单，多变量）
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举例，EViews操作
举例，EViews操作
举例，EViews操作
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三、单方程回归模型中虚拟变量的使用
1. 虚拟变量的定义
2. 用虚拟变量表示截距变化
3. 用虚拟变量表示斜率变化
4. 季节虚拟变量的使用
5. 案例分析
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讲解，EViews操作
案例，EViews操作
案例，EViews操作
案例，EViews操作
讲解，
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四、 时间序列ARIMA模型
1. 序列的单位根检验
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案例，EViews操作
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培训内容
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培训方式
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数据文件
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四、 时间序列ARIMA模型
2. AR、MA、ARMA、ARIMA过程的自相关函数和偏自相关函数特征
3. 通过观察序列的自相关图和偏自相关图确定AR和MA阶数
4. ARIMA模型估计结果的检验（t、Q检验，根的位置）
5. 组合模型（regARIMA模型）
6. ARIMA模型和组合模型预测（动态预测、静态预测、结构预测、非结构预测）
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讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
案例，EViews操作
案例，EViews操作
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五、VAR模型
1.VAR模型定义、估计
2. VAR模型稳定性条件
3. VAR模型滞后期k的选择
4. 格兰杰因果性检验
5. 脉冲响应函数
6. 方差分解
7. 协整与VEC模型
8. VAR与VEC模型案例分析
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讲解，EViews操作
讲解
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
案例，EViews操作
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培训内容
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培训方式
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数据文件
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六、面板数据模型
1. 面板数据模型定义
2. 面板数据模型分类
3. 面板数据模型估计方法
4. 面板数据模型设定与检验
5. 面板数据模型案例分析
6. 面板数据单位根检验
7. 面板数据协整检验
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讲解
讲解
讲解
讲解，EViews操作
案例，EViews操作
讲解，EViews操作
讲解，EViews操作
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七、 离散因变量模型
1. 线性概率模型
2. Probit、logit模型定义
3. Probit、logit模型估计
4. Probit、logit模型中求偏导数
5. Probit、logit模型建模与预测
6. 有序因变量模型定义
7. 有序因变量模型估计
8. 有序因变量模型中求偏导数
9. 有序因变量模型建模与预测
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讲解
讲解
讲解
讲解
案例，EViews操作
讲解
讲解
讲解
案例，EViews操作
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八、 中位数回归模型
1. 总体分位数和总体中位数
2. 总体中位数的估计
3. 分位数回归
4. 分位数回归模型的估计
5. 分位数回归模型的检验
6. 分位数计算与分位数回归的EViews操作
7. 分位数回归的案例分析
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讲解
讲解
讲解
讲解
讲解
举例，EViews操作
案例，EViews操作
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相关培训：
