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当前选择: 【北京_SPSS培训】25个案例玩转SPSS—张伟豪 
主讲教师: 张伟豪 
学费:  
上课时间:  
上课地点: 北京,对外经贸大学 
报名开始时间:  
报名结束时间:  
详细说明:

统计软件培训【SPSS培训|现场班】

25个案例玩转SPSS

SPSS快速入门及提高

案例教学:操作流程+结果解释,快速玩转SPSS!!

参加现场班,赠视频教程,还可申请《数据分析师》证书

 

培训地点:北京,中国人民大学

授课安排:

(1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

 

讲师介绍

张伟豪,资深讲师,曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问,有著作《SEM论文写作不求人》与《与SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构-三星统计服务有限公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校,包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师,多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外,亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者,堪称结构方程模型教学领域的人气天王。

 

课程概况

统计源自于赌博的机率理论,是一门非常实务的科学,但为何经过了百年以上的演进,却让一般学统计的人雾里看花,有听却没有懂呢?在学校中,统计大多由学有专精的数理统计老师教学,他们习惯把抽象的概念,用抽象+er”的数学式解释,自然最后就是抽象+est”,没有人听懂老师讲的是什么?当拿到学分后,发誓这一辈子再也不碰统计学。

绝大多数的人学统计的目的,不是为了要成为统计大师,而是要将所学应用在工作场所、市场调查或论文写作投稿上,因此知道怎么用比知道原理更重要。每个人都会开车,也会唱歌,但您懂汽车引擎结构吗?您懂乐理吗?但是您仍然可以开着车到处趴趴走,到了卡拉ok麦克风抢得比谁都凶。因为我们不是要成为汽车设计师,也不是要成为词曲创作家,但我们可以享受到它带来的方便及乐趣,这也是本课程设计的目的。

任何一门学科其实都一样,如果您不知道学了它能做什么,即使强记也只是短暂的记忆而已,对于应用是毫无帮助的。本内容强调所有的统计概念都会用生活上的例子说明,让您不只是会统计,还能统计。其实所有基本的概念在任何学科上都是重要的,但越基本的概念,越难讲得清楚,因此老师上课时通常会以“common sense”带过,但所有复杂的概念都是源自于基础概念的演化,愈了解基本概念,整体脉络就可以愈发清晰。

因此,本内容从基本统计学开始,将研究设计会碰到的抽象名词,以生活化的例子加以解释,过程中不含数学式的演算,让您轻松进入统计的殿堂,以建立统计的信心与兴趣。如果您是统计的初学者,那您就应该来了解本课程,循序渐近的带领您无痛进入统计的应用;如果您对统计已有了相当程度的了解,那么本课程定能让您更进上层楼、融会贯通。

本课程以实务的例子及深入浅出的解释,慢慢带领大家进入统计的世界,不论您是业界的统计应用或是学术界的论文写作,都可以在这几天内得到许多的惊喜,让您成为统计的新生力军。

 

课程大纲

第一天:统计学基本原理介绍

1.何谓研究?

2.常见的研究名词:概念性架构、模型、操作型定义、变量、命题与假设

3.问卷设计原则与操作

4.研究中常见的变量:自变量、依变量、中介变量、干扰变量及控制变量

5.统计分析常用的名词:平均数、众数、方差、协方差、标准偏差、标准误

6.测量尺度的应用:名目尺度、顺序尺度、区间尺度及比例尺度

7.估计(Confidence Interval, CI)与检定(P-value)  

8.自由度  9. 统计的假设:常态、同质、独立   10. 信度 

12.效度:表面效度、内容效度、效标效度、建构效度(收敛效度及区别效度)

第二天:SPSS软件常用的功能介绍

1.    数据输入;SPSS数据编辑窗口介绍

2.    数据变量定义

3.    数据的处理:变量排序、变量等级、合并档案、分割档案、选择观察变量、

4.    数据的转换:计算变量、重新编码、遗漏值的侦测与插补

5.    基本统计分析介绍与解读:频率分配表、叙述性统计、相关分析、t检定及ANOVA

第三天:SPSS数据处理技巧

1.    多变量分析方法的整合应用说明

2.    数据预试(项目分析)

3.    叙述性统计
l次数分配表l描述性统计

4.  复选题分析(含交叉分析)

5.  无反应偏误

l适合度检定 l同构型检定

1.  说明SPSS多变量分析近20多种常用的统计方法之间的相互的关系。

2.  运用项目分析了解问卷题目鉴别力,以利正式问卷产生。

3.  利用叙述性统计做数据筛选,告诉您平均数、方差、中位数、偏态、峰度在分析上实务涵意。

4.  提供复选题的建档小工具,协助进行复选题分析,并提供选项重要性的权重。

5.  利用卡方分析了解构本是否具代表性(适合度分析),两群之间是否可以合并(同构型比较)

第四天:SPSS分析常用的推论统计技术

1.    因素分析;信度分析

2.    皮尔森相关分析

3.    收敛与区别效度

4.    多元回归分析

5.    虚拟变量的转换处理

1.  将多个变量数据缩减为少数几个因素,以利分析的进行。

2.  Cranbach’s alpha的介绍与应用

3.  应用相关分析了解变量之间关系大小及所代表的实务上的意义。

1.    中介效果(路径)分析

2.    干扰效果(阶层式回归)分析

3.    控制变量的应用

4.    t检定

5.    ANOVA(差异分析)

1.    多元回归的分析,包括共线性的诊断与处理。

2.    中介变量的探讨(路径分析)干扰变量的分析应用(阶层式回归)

3.    独立样本(t test)

4.    了解三组以上组别之间的平均数差异。

     

 

讨论和建议
人大经济论坛计量版之SPSS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-65-1.html

 

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1)参加现场班,送视频课程

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3)课程老学员9折优惠

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1.请把姓名、电话、工作单位、参加课程名字发送到邮箱training@pinggu.org

2. 给予反馈,确认报名信息

3.缴费及发送预习资料

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