近期专题培训 2024DID专题丨深度解析顶刊中的DID刊文趋势与模型应用
统计软件培训【SAS培训 |现场班】
SAS培训:SAS基础+快速提高
报现场班,送视频课程,还可申请《数据分析师》证书
培训地点:上海财经大学 (1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30- 答疑) |
讲师介绍
杨群,金融风险管理师(FRM),资深SAS培训师,商业银行信用评分模型专家;毕业于北京大学光华管理学院商务统计及经济计量系,现供职于平安银行总行零售信贷管理部,负责个人贷款风险评分模型开发应用和新资本协议实施项目;曾在国家核心期刊上发表文章;擅长高维数据统计模型开发应用、极端样本数据分析、决策树模型细分市场技术。
教学目标:学完此课程你可以达到的水平
(1)掌握SAS数据分析的编程技术和技巧
(2)理解常用统计模型理论(线性回归、逻辑回归、主成分分析)
(3)熟悉统计模型在实际业务中的应用。
? 如果你是SAS初学者,本课程可以帮助你在短时间内熟悉SAS编程的全貌,学会开发常用的统计模型;
? 如果你有一定的SAS基础,本课程可以帮助你学习统计学理论,理解统计模型各项指标的含义,开发出更加精准有效的模型。
? 课程内容深入浅出,结合实际,保证零基础学员轻松理解SAS程序,从而更好地使用SAS。
课程内容
1.课程简介
SAS是一个数据分析软件,数据分析包括数据读入、数据清洁、分析建模、数据输出4部分(如买菜、洗菜、炒菜、上菜),本课程根据这4部分对应的SAS程序来设计,逻辑清晰。课程共计9小节,提纲:
2.课程大纲
1) SAS简介和数据读写(软件使用、数据读入、数据输出)
帮助学员熟悉SAS软件基本用法,理解数据分析基本流程
n 案例:投票统计
2) 数据步(数据清洁)
结合实际运用,详解常用SAS函数,使用DATA步进行数据编辑汇总,根据需要定制各种统计指标
n 案例:分期还款计划计算/流水记录数据清洁
3) SQL步(数据清洁)
详讲使用SQL进行描述性统计分析,创建各种统计指标
n 案例:销售报表制作
4) 过程步(数据清洁、描述性统计分析)
详讲各种常用过程步的功能和应用,根据参数定制输出所需的分析结果
n 案例:生产质量监控、客群细分
5) MACRO(参数化封装数据步、SQL步和过程步,提升程序适应性)
n 案例:决策树算法模拟
6) 格式FORMAT(提高数据分析灵活性、编程技巧)
n 案例:会员星座统计
7) 线性回归模型Linear Regression(预测连续型变量例如个人收入)
n 案例:教育收益率计量
8) 逻辑回归模型Logistic Regression(预测01型变量例如公司破产)
n 案例:公司财务状况分析
9) 主成分分析模型(变量权重设计例如比赛评分)
n 案例:国家体育实力排名
培训优惠
1)参加现场班,送视频课程
3)课程老学员9折优惠
报名流程及咨询
1.请把姓名、电话、工作单位、参加课程名字发送到邮箱training@pinggu.org
2. 给予反馈,确认报名信息
3.缴费及发送预习资料
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
曾老师
电话:13501012363 (010)68454276
QQ:493566698