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当前选择: 【北京_AMOS培训】AMOS论文攻略—张伟豪  
主讲教师: 张伟豪(AMOS亚洲一哥) 
学费:  
上课时间:  
上课地点: 北京,对外经济贸易大学 
报名开始时间:  
报名结束时间:  
详细说明:


统计软件培训【AMOS培训 |现场班】

结构方程AMOS培训:

 


从入门到精通

操作完全攻略+论文专题

报现场班,送视频教程

 

培训地点:北京,对外经贸大学


授课安排:

(1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

 

 

讲师介绍:

张伟豪,外号“Amos 亚洲一哥”, 曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问,有著作《SEM论文写作不求人》与《与SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构-三星统计服务有限公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校,包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师,多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外,亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者,堪称结构方程模型教学领域的人气天王。

 

授课特色:

1.上课方式生动活泼,举例深入浅出,全程没有艰涩难懂的数学证明

2.现场示范分析过程,注重演练,搭配随行助教,让您操作容易上手

3.上课过程引经据典,提供专业期刊论文作为左证,让您撰写论文事半功倍

4.上课与学员互动热情,面对提问能知无不言,言无不尽,深受上课学员的喜爱!

5.透过此一课程,帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿!

 

结构方程简介:

结构方程模型 Structural Equation Modeling(SEM)是第二代统计分析技术,其应用的领域涵盖医学、社会科学、人文、教育、生态、管理、营销、人资、财会与信息等领域。因为在这些研究领域,经常需要处理多个原因多个结果间的复杂关系,或者在科研中会碰到不可直接观测的变量(即潜在变量),这些靠传统的统计方法都不容易解决。结构方程分析弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具,堪称是当代应用最广泛的统计技术之一,是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。

 

课程大纲:

(1)AMOS初中级课程:

 

时间

主题

内容

第一天:Amos操作完全攻略

3小时

SEM基本注意事项
1.SEM
的基本原理
2.SEM
基本流程
3.SEM
术语
4.
合理的样本量
5.SEM
问卷设计要领

了解SEM基本的注意事项及要求,才不会犯了不该犯的错误,并在一开始的构念及问卷设计上不会犯错,之后分析才会顺利。

3小时

Amos操作环境与模式建立
1.Amos
环境介绍
2.
建立路径图
3.
数据读取
4.
数据处理(分析)

Amos软件完整的操作训练,带领学员将一步步的将所有的指令完整的走一遍,并提示各项快速的操作及绘图技巧,让学员在6小时后,操作软件毫无障碍。

第二天:SEM论文分析标准流程

3小时

1.验证式因素分析(CFA)
2.
多元常态及例外值检定
3.
一阶验证性因素分析
4.
二阶验证性因素分析
5.
组成信度 (CR)
6.
变异数萃取量 (AVE)

CFASEM的基本元素,本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题,包括CFA非正定、模型拟合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。

3小时

1.检定SEM 模型适合度
2.
评估整体模型拟合
3.
违犯估计的检
AMOS
拟合指标意义及应用
1.
绝对拟合指标
2.
增值拟合指标
3.
精简拟合指标
4.
竞争拟合指标

SEM分析拟合度指标所代表的意义及解读。造成拟合度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的拟合度指标。

第三天:中介变量

3小时

中介变量的原理说明
中介变量评估方法的比较
因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
直接与间接效果法

探讨目前最新的中介效果分析方法,从old school state of art,加以探讨并分析介绍其优劣

3小时

系数差异法(Difference in coefficients)
系数乘积法(Product of coefficients)信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)

第四天:调节变量

3小时

调节变量的定义与实务意涵,观察调节变量的验证方法剖析
1. two-way ANOVA
2.
分群回归及费雪Z转换
3.
阶层式回归(Hierarchical regression)

SEM潜在变量的调节大概是最难检定的部分,本内容将介绍多个分析分法,并带学员一步步的完成分析。

3小时

潜在调节变量验证方法剖析
1.
调节为类别变量
2.
调节为连续潜在变量
Ping’s single indicator and
Ping’s indicant product
3.
中介的调节效果 vs. 调节的中介效果

       

 (2)高级+论文攻略课程:

 

时间

主题

内容

第一天:

3小时

1.遗漏值的处理
2.
分析数据的多元常态与例外值检定
3.
模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定)

多元常态及例外值的检定,在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05),但由于SEM为大样本分析,P值往往都会显著,内容中介绍Bollen- Stine修正方法。

3小时

1.数据非常态的处理
-Bootstrap
的介绍与使用
2.
结构模型的二阶段准则(Anderson and Gerbing, 1988)

Bootstrap的使用时机及解读
SEM
模型估计配适度好坏的评估及处理

第二天:

3小时

1.SEM共线性的判断及处
2.
模型中潜在变项单一指标测量
3.SEM
处理顺序尺度及
 
类别尺度的研究设计
4.
最佳模型的搜索

共线性的检查及处理方式
非连续型尺度量表的处理
小样本的处理方式
找出最佳模型

3小时

结构方程模型检定力的计算及样本数的决定
1.
检定力(Power)的介绍及重要性
2.SEM
检定力与样本数的计算
3.
检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
4.
检定SEM整体模型的Power

结构方程模型的关键报告
1.
概念模型及统计模型的叙述
2.
样本数据的细节
3.
结果说明
4.
事后修正
5.
模型配适的额外信息
6.
解释与推论

了解何谓检定统计力,避免犯型II错误,样本数除了可依经验法则外,如何计算本节说分明。

论文写作期间,那些重点是一定要报告的,本节会以检核表的方式介绍呈现。

第三天:

3小时

1.      研究设计

潜在构面探讨

问卷设计

2.      预试

资料检查

3.      资料预检

叙述性统计

遗漏值处理

交叉分析

适合度检定

同构型检定

问卷的设计必须先了解可以做何种分析再进行设计,接下来问卷回收后做一些资料的处理,以确保数据的严谨与完整性,并且透过叙述性统计了解样本特性。

3小时

1.      验证式因素分析

一阶及二阶验证式因素分析

多元常态及例外值检定

SEM二阶段准则

违反多元常态的因应

2.      共同方法变异检定

哈门氏单因子检定

CFA单因子及多因子检定

SEM分析前先有CFA最常出现的问题一一解决,以奠定结构模型的基础。此外为了检测测量工具是否有误差,介绍共同方法变异以提高严谨性。

第四天:

3小时

1.      信度与效度

组成信度(CR)

平均变异数萃取量(AVE)

收敛效度(Convergent validity)

区别效度   (Discriminated validity)

信效度的评估是SSCI期刊中必备的分析报表。如何呈现与解释是SEM论文不可或缺的内容。

3小时

1.      SEM模型估计

配适度指标的报告

参数的解读

2.      模型不变性检定

交叉效度

检定统计力及样本数计算

结构模型的好坏攸关研究架构与样本的配适情形。因此论文最后阶段在于SEM模型的评估。交叉效度可以显示模型的稳定性。

学费及培训优惠

AMOS基础:3600元学生1800   AMOS高级:4000元学生2000

全程:5980  学生3250

3人及以上同时报名9优惠;论坛课程老学员9优惠;差旅及食宿费用自理

汇款方式:支持在线支付,银行汇款等多种方式,详情请查看:

http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

 

讨论和建议:
人大经济论坛计量版之AMOS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-135-1.html

 

 

 

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培训优惠

1)参加现场班,送视频课程

23人及以上同时报名9折优惠

3)课程老学员9折优惠

报名流程及咨询

1.请把姓名、电话、工作单位、参加课程名字发送到邮箱training@pinggu.org

2. 给予反馈,确认报名信息

3.缴费及发送预习资料

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


联系方式

 曾老师
电话:13501012363  (010)68454276
QQ:493566698
 

 
我要报名

咨询电话:(010)68472925 京icp备05006052号 主办单位:人大经济论坛

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