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SPSS统计分析及应用

SPSS论文专题

案例教学:操作流程+结果解释,快速玩转SPSS!!

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参加现场班,赠视频教程 

培训地点:北京,中国人民大学

授课安排:

(1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

讲师介绍

王存同博士,副教授,毕业于北京大学(与University of Michigan合作培养),现工作于中央财经大学社会发展学院。兼任国家人口计生委计划生育综合改革专家组专家、北京大学社会科学定量方法培训暑期班教员、美国PAthe Population Association)、国际IUSSPthe International Union for the Scientific Study of Population)会员及IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员。

主要从事社会定量分析、人口社会学、人口健康学等领域的研究与教学,主讲课程为:《社会调查与研究方法》、《社会统计学》、《抽样调查》、《线性回归应用》、《分类数据回归》、《分层模型与应用》、《高级回归分析在社会科学中的应用》、《人口分析技术与方法》、《经典定量社会科学研究文献赏析》、《定量社会科学论文写作》等。曾在SSCI/SCI收录期刊发表定量研究论文4篇、在《中国社会科学》、《社会学研究》、《中国人口科学》等国内核心期刊发表定量研究论文20余篇,出版著作2部,主持国家社科基金项目1项、横向课题4项;以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。

 

课程概况

本课程立足于短时间内使学员学会应用SPSS软件解决统计分析实际问题。将通过SPSS的基本操作及常用统计分析的实现,使学员掌握SPSS数据管理的操作技能,逐步熟悉线性、logit/probit回归等常用统计分析功能的操作方法,了解常用模型的基本思想、原理、条件及适用范围,并以真实数据为演示案例,培训学员模型构建、软件应用及结果解读的能力,提高学员定量论文与报告写作的水平。

 

课程大纲

第一讲 SPSS概述与数据管理

目的:了解SPSS系统的构成及数据分析的基础操作,掌握数据管理界面的一般操作,使学员可以独立完成SPSS建库、数据录入、新变量计算、变量筛选等操作,熟悉数据库合并、拼接等。

1.实例演示

2.SPSS特点

3.SPSS界面介绍

4.数据管理

4.1数据录入

4.2数据导入

4.3长宽数据的结构变换

4.4数据的选择、合并与拆分、检查异常值

4.5新变量的生成

实例:对性别编码

 

第二讲描述性统计分析

目的:掌握数据类型及均值、中位数、方差、标准差等常用统计指标的SPSS实现方式,并掌握频数表的绘制及一般性的统计描述。

1. 频数表与统计描述

 1.1 制作频数表

 1.2 Descriptives进行区间数据的统计描述

 1.3 Explore进行区间数据的统计描述

2.统计指标与SPSS实现

  2.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.)

 2.2 中位数(Median

 2.3 众数(Mode

 2.4 全距(Range

  2.5 方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)

  2.6 四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)

  2.7频数(Frequency

  2.8峰度(Kurtosis

  2.9偏度(Skewness

3.相关及交叉列联表分析

3.1卡方统计量检验

3.2列联系数(Contingency coefficient)

3.3ψ系数(Phi and Cramers V)

4.名义数据的统计描述

4.1单个定类变量的描述统计

4.2交叉表:多指标描述分析

5.基本统计分析的报表制作

实例:根据学生的体检信息,绘制直方图、生成个案简明统计报表

      和行形式报表、列形式表等

 

第三讲SPSS统计绘图

目的:掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法,熟悉其他统计图的绘制方法,熟悉统计图的一般编辑方法。能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形,并用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制。能根据目的对统计图进行一定的编辑。

(1)条图(Bar Charts)     (2)3D条图    (3)线图

(4)面积图(Area Charts)  (5)饼图      (6)箱图(Box Plots)

(7)人口金字塔          (8)散点图     (9)直方图     (10)P-P概率图

 实例:根据某人口调查表,绘制不同地区 复式条图、分段条图3D图、金字塔图、复式箱图等

实例:根据某高校招生情况, 绘制随年份变化的多线图和垂线图

 

第四讲基本数据分析与探索

目的:让学员了解基本统计原理,并熟悉因子分析等常规方法的应用。

1.连续数据的统计推断

1.1假设检验(假设检验的原理、均值的显著性检验等。)

1.2方差分析(均值过程、T检验与方差分析、卡方分析、相关分析等)

实例:根据某药品浓度实验,检查测量结果是否与标准浓度值有所不同

       计算:独立样本成组t检验、成对样品t检验、双向方差分析

 

2.定类数据的统计推断

2.1四格表数据的卡方检验

   2.2   R×C无序列联表的卡方检验

   2.3   Fisher’精确检验

实例:检验两组药物的疗效有无差异?关联强大多大?

 

3. 定序数据的统计推断

(1)Wilcoxon秩和检验:两独立样本

(2)趋势卡方检验

(3)Kruskal-Wallis检验:多独立样本

(4)Spearman秩相关

(5)Jonckheere-Terpstra检验

实例:评价三种手术的疗效

实例:医疗形式与患者对医疗服务的满意度之间是否存在某种趋势

 

4.主成分分析与因子分析

4.1主成分分析

4.1.1用主成分分析法减少变量个数

4.1.2主成分分析法解决自变量的多重共线性

4.2因子分析

实例:用探索因子分析方法探讨综合评价体系

 

第五讲线性回归分析

目的:让学员熟悉线性回归分析的基本原理与应用。

1.简单线性回归

(1)一元线性回归

(2)加权的一元线性回归

实例:对自变量检验的5步法实例操作

实例:估计lgG与年龄的线性回归方程

 

 2. 分多元线性回归回归方程的检验与评价

(1)自变量的检验

(2)多重共线性

(3)残差分析与回归诊断

(4)交互作用

(5)虚拟变量/哑变量

(6)相关系数 

实例:估计多变量的线性回归方程

实例:计算成绩表中数学成绩与语文成绩的相关系数

 

第六讲二分类数据回归

目的:让学员熟悉分析二分类数据logistic回归的原理、应用、软件操作及结果解读。

1.二分因变量Logistic方程

2.回归系数解释

3.回归模型的假设检验

4.残差分析

5.SPSS操作实例

实例:关于幸福的调查问卷设计

 

第七讲多分类数据回归及定序回归

目的:让学员熟悉分析多分类数据logit回归及定序logit的原理、应用、软件操作及结果解读。

1.      多分类logistic/probit回归分析

1)多分类因变量

2)多分类logit模型

3SPSS操作实例

2.定序变量logit/probit回归分析

1)定序变量

2)定序(累积) Logit 模型

3SPSS操作实例

实例:药物疗效评估

实例:不同年份、不同婚姻状况的幸福感如何

 

第八讲研究论文与商务报告写作

目的:通过定量研究 论文及商务报告的范式,让学员熟悉并掌握论文或报告的一般结构及注意要点等,如八股结构、数据分析结果的呈现格式等

 

讨论和建议
人大经济论坛计量版之SPSS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-65-1.html

 

 

 

 

培训优惠

1)参加现场班,送视频课程

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曾老师
电话:13501012363  (010)68454276
QQ:493566698
 

报名流程及咨询

1.请把姓名、电话、工作单位、参加课程名字发送到邮箱training@pinggu.org

2. 给予反馈,确认报名信息

3.缴费及发送预习资料

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


联系方式

 
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