首页论坛企业培训学习券付款方式金融培训软件培训(Peixun.net)
人大经济论坛-Peixun.Net
统计软件培训班
全国-CDA数据分析师现场培训
 
北京CDA数据分析师Level I 培训
远程CDA数据分析师Level I 培训
北京CDA数据分析员培训
远程CDA数据分析员培训
太原CDA数据分析师培训
成都CDA数据分析师培训
武汉CDA数据分析师培训
长沙CDA数据分析师培训
【北京_1月_HLM培训】HLM多层线性模型初级+进阶
课程导航
 
视频培训班大全
近期现场班
新上线课程
课程促销
名师课程系列
现场培训
 
【北京_12月_R计量培训】R语言的计量经济学应用
【北京_12月_Python培训】Python量化投资
【北京_1月_Stata培训】Stata初级班
【北京_1月_Stata培训】Stata高级班
【北京_1月_SPSS培训】SPSS市场调查:问卷设计与数据分析
【北京_1月_R培训】R数据挖掘与机器学习基础班
【北京_1月_R培训】R数据挖掘与机器学习高级班
【北京_3月5日_CDA数据分析师Level I 系统培训(第15期】系统认证培训,颁发证书!
CDA大数据分析分析师
近期现场培训
Stata视频班
 
Stata论文专题视频课程
Stata初级班
Stata高级班
Panel Data专题A
计量经济学理论-视频班
 
计量经济学理论与应用—基础班
计量经济学理论与应用—高级班
SPSS视频班
 
SPSS初级班
SPSS高级班
SPSS视频课程—张文彤主讲
 
SPSS初中级视频课程—张文彤主讲
SPSS高级视频课程—张文彤主讲
SPSS数据挖掘与实战案例分析视频课程---张文彤主讲
SAS视频班
 
SAS初级班(升级版)
SAS初级班
SAS中级班(应用班)
SAS高级班(建模班)
SAS数据处理与ORACLE数据库交互
SAS数据挖掘专题
SAS/IML视频课程
SAS BASE 认证培训
SAS Advance认证培训
SAS金融数量分析技术
SPSS+SAS认证视频课程促销活动
EViews视频班
 
EViews6.0计量经济与时间序列分析班
Matlab视频班
 
Matlab基础班
Matlab蒙特卡洛应用班
Matlab数据库应用班
Matlab金融数量分析
matlab-exlink-excel
R视频班
 
R初级班
R高级班
R—时间序列专题(初级班)
R—时间序列专题(中级班)
R—时间序列Rolling分析专题
R—时间序列:多元波动率专题
R—时间序列:案例集_股指期货
Excel视频班
 
EXCEL函数应用班
Excel-数据分析与决策
Excel2013初级教程
结构方程视频班
 
AMOS论文攻略(中高级)
AMOS论文攻略(基础班)
AMOS基础班
AMOS高级班
Lingo视频班
 
Lingo统计软件培训班
Minitab视频班
 
Minitab应用班
Gauss视频班
 
Gauss应用班
Mathematica培训班
 
Mathematica初级班
大数据
 
Python初级班
Python高级班
Hadoop大数据分析师视频班
数据库
 
SQL Server 2008 初中级教程
SQL Server 2008 高级教程
MySQL初级视频教程
PPT视频班
 
PPT初中级培训班
教学课件PPT制作案例班
BI视频班
 
BI基础班
统计从业资格考试
 
统计基础知识与统计实务
统计法基础知识
历届现场班
 
【Stata】实证论文专题现场班
【北京_5月1日_R培训】R语言统计计量无忧班
【北京_AMOS培训】AMOS论文攻略—张伟豪
【计量经济学现场培训】应用计量经济学理论与应用
【北京_Matlab培训】Matlab初中级+高级—谢中华/郑志勇
【北京_SAS培训】SAS数据分析及应用—杨群
【SPSS现场培训】SPSS统计分析及应用(论文专题)
【北京_R培训】R基础+高级应用班—方匡南
【北京_12月_R计量培训】R语言的计量经济学应用
【R现场培训】方匡南—R基础及提高班(上海)
【MATLAB现场培训】MATLAB基础及金融数量分析技术
【北京_5月1日_数据挖掘培训】 数据挖掘实战应用
数据挖掘分析与实践
【北京_SPSS培训】25个案例玩转SPSS—张伟豪
【上海_SAS培训】SAS实务案例应用班—杨群
【EViews北京】EViews应用提升班
【北京_5月24日_SAS EG培训】SAS业务分析师权威认证
【R培训】用R秒杀统计计量问题
现场班套餐组合优惠
【北京_5月31日_Minitab培训】Minitab初中级培训
【北京_3月_R培训】R语言数据挖掘实战
北京:SPSS暑期特训班——张文彤
EViews 7计量经济与时间序列分析——张晓峒
上海_5月31日_SPSS数据分析与挖掘实战案例班——张文彤 钟云飞
【上海_7月11日_ Matlab培训】 Matlab初中级现场培训---王小川
广州:SPSS统计分析高级培训班----张文彤
上海:SPSS统计分析高级培训班----张文彤
Excel高效数据分析之道——韩小良
【北京_1月17日_R语言培训】153分钟学会【R】——刘思喆 邓一硕
【北京_12月30日_SAS金融培训】SAS 金融投资应用与实战
【北京_1月18日_R论文培训】学术论文写作与R实践
AMOS培训】AMOS论文攻略—张伟豪
【上海_8月16日_R培训】R语言初中级实战应用培训----肖凯
【北京_1月11日_SAS培训】SAS数据统计分析师培训
【北京_12月14日_SPSS培训】数据统计分析师认证培训
【上海_R培训】R经典案例应用班—方匡南
网络舆情分析师研修班
SAS统计分析现场培训——胡良平主讲
【名师系列】【SPSS/EXCEL/R/Matlab】
春季名师培训课堂
《项目数据分析师认证培训》@北京
当前选择: SPSS+SAS认证视频课程促销活动 
主讲教师: 丁亚军,首席数据统计分析师。 
学费: 原价3000元套,现价1500元!(买一赠一) 
上课时间: 随报随学 
上课地点: 随报随学 
报名开始时间: 2013-9-10 
报名结束时间:  
详细说明:

 

SPSS+SAS认证视频课程
原价3000/
现价 1500元! 买一赠一
 
配套资料:
1.       SAS9.1.3+SAS9.2+SAS9.3破解版(无时间期限)
2.       SPSS案例数据+SAS案例数据(源代码,可以直接运行)
3.       SPSS内部讲义+SAS内部讲义(电子版)
4.       在线答疑专用账号(在线提问,讲师解答问题)
5.       SPSSSAS相关学习书籍电子版(20G
6.       论坛贵宾或VIP账号一个月试用期(选其一)
7.       视频学习6个月以后可以直接申请《数据统计分析师》证书
8.       可以开发票(培训费、资料费、图书费、咨询费等)以及明细。
9.       一次性购买两套及以上再打9折。
10.   此次活动SASSPSS视频不单独出售,可以赠送亲朋好友及老师。
 
说明:
1.       视频没有观看时间限制。
2.       视频没有观看次数限制。
3.       视频可以在2台电脑上观看。
4.       视频观看无须连接互联网。
5.       视频可以带到国外观看。
 
讲师风采:
丁亚军,首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SASSPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。
 
SPSS视频目录(现场班全程录制):

1.SPSS的介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍(综合设置、help帮助介绍)。
1.4 spss数据变量详解:变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存
2.1 数据获取:
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
 
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据(非spss数据格式)的导入。
2.2 个体水平数据集(宽型数据)与测量水平(长型数据)数据集的异同。  
3. 数据预分析
3.1 数据清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 缺失值
3.2 新变量生成,SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.4.1 频率过程
3.4.2 描述过程
3.4.3 探索过程
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形
3.5.1散点图
3.5.2条图
3.5.3控制图
3.5.4 ROC曲线  
4. 数据分析
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 均值过程、T检验与方差分析
4.2.2 案例分析1:产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2:企业选址的区位分析
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2回归预测与残差分析
4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理
—加权最小二乘法与最小一乘法
 
4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5注意问题

4.3.2.6案例分析3:产品合格率的影响因素及其预测分析
4.3.3 logistic回归分析
案例分析4:客户违约信息研究
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析 
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
4.4.4案例分析5:客户购买力信息研究
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析(最优尺度分析)
4.5.4案例分析6:企业选址的区位分析(案例2)
4.6 bootstrap技术
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap应用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现
5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项 
-----------------------------------------------
6. SPSS编程操作
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程

 

 
 
 SAS视频目录(现场班全程录制):
SAS程序基础篇

1 SAS总体概览
1.1 课程介绍
1.2 SAS系统介绍
1.3 SAS 模块介绍
1.4 SAS界面讲解
 
2.1 SAS 数据集
2.1.1 SAS逻辑库
2.1.2 直接创建数据
2.1.3 间接获取数据
2.2 SAS 语法
2.2.1 基本概念
2.2.2 语法规则
2.2.3 语法错误诊断与修正
2.3 SAS编程之data步
#文件操作语句:
Input、put、File、Set、Merge、Infile
4.2运行语句
赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call
4.3控制语句
Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
4.4信息语句
Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
 
5 SAS编程之proc步
Transpose、Means、Format、Plot、Standard、Rank、
Univariate、Options、Printto、Compare、Datasets、SQL
 
6 SAS运算符与函数
6.1 SAS运算符及其优先级
6.2 SAS函数
6.2.1 数学函数
6.2.2截取函数
6.2.3字符函数
6.2.4概率统计函数
6.2.5随机数函数
6.2.6日期函数
SAS统计篇
7 t检验
7.1 单样本t检验
7.2独立样本t检验
7.3配对样本t检验
 
8 方差分析
8.1单因素方差分析
8.2多因素方差分析
 
9 相关分析
9.1 变量关系之基:pearson线性相关
9.2 “万能”之spearman秩相关
9.3 多变量的度量:典型相关
9.3.1 典型相关系数及检验
9.3.2 典型结构分析
9.3.3 典型冗余分析
 
10 回归分析
10.1 简单回归分析
10.1.1 数据的预分析
10.1.2 反映变量关联程度:散点图
10.1.3 截距意义何在——变量变换
10.2 多元回归分析
10.2.1 多元回归分析:整体概览
10.2.2 处理异方差:加权回归分析
10.2.3 共线性处理1:主成分回归
10.2.4 共线性处理2:岭回归分析
10.2.5 是调节还是交互?:
           交互效应分解
10.2.6 盘根错节的“因果”关联:
           路径分析
10.3logistic回归分析
10.3.1 哑变量的重要角色
10.3.2 模型诊断与修正
10.3.3 自变量的筛选:逐步回归
10.3.4 多分类因变量(名义、有序)

10.4poisson回归
10.4.1 poisson回归的诊断
10.4.1 贝叶斯poisson回归
10.5 对应分析
10.5.1 定量资料的对应分析
10.5.2 定性资料的对应分析
10.6 稳健回归
10.6.1 稳健性之模型诊断
10.6.2 稳健性之M估计
10.6.3 稳健回归分析比较

11.列联表分析
11.1 卡方分析
11.1.1 卡方配合度检验(goodness of fit test)
11.1.2 卡方独立性检验(test of independence)
11.1.3 分层卡方分析
11.1.4 配对卡方分析
12.因子分析
12.1 模型检验与修正
12.2 因子得分
13.聚类分析
13.1 大样本的快速聚类(fastclus).
13.2 观测聚类过程(cluster)
13.3 变量聚类过程(varclus)
13.4 树形结构图(tree)

14.判别分析
14.1 一般判别分析(dicscrim)
14.2 典型判别分析(candisc)
14.3 逐步判别分析(stepdisc)

15.数据挖掘(SAS/EM)
构建预测模型:
一个消费者购买行为的例子
回归/决策树/神经网络模型的预测
案例(3个):
1电商客户调查的数据分析流程;
2耐用消费品预期销售的序列预报;
3用户体验的文本信息关联度分析.

 


 
 

 ◆联系方式
老师
电话:010+68472707 
手机:18611083334
 
我要报名

咨询电话:(010)68472925 京icp备05006052号 主办单位:人大经济论坛

友情链接:英语作文 | 数据分析师 | matlab技术论坛 | spss培训 | spss教程 | Matlab教程