近期专题培训 2024DID专题丨深度解析顶刊中的DID刊文趋势与模型应用
讲师介绍
Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学、统计和计算机功底强悍。
曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数,数据处理与分析科学精准,在实际应用中取得良好的效果。
Gino老师担任数据分析培训师多年,探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法,授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。
Gino老师的学生能学会论文计量统计建模方法,在各类笔试面试数据分析问题中不会吃亏,容易找到和数据分析有关的工作。
Gino老师先后使用过SPSS、SAS、MatLab、Stata、R等软件,最终选用R作为统计分析的利器,叹服其强大的统计计量功能,每日爱不释手,在R的使用上具有丰富的实战经验。
他曾经在人大经济论坛应邀讲授R语言(基础和高级),将理论和实践很好地结合在一起,帮助广大学员掌握了软件、统计和计量原理和实践方法,好评如潮。
课程目标
本课程不是想使大家成为统计学家(但要使大家掌握其思想和方法),而是想让大家像开车、玩电脑那样愉快地用好R,并在使用中,掌握好R基本语句和功能,学会其编程方法和技巧,掌握好统计计量的基本原理,为解决高深的统计计量问题打下基础。
课程特色
在授课形式上,注重以解决实际问题带动R语言和统计理论的掌握。大部分学员在实际中遇到的数据分析难题,可以在课堂上找到答案和解决办法,答疑解惑是本课程特色之一。
在容易出错和较难的地方,会反复讲解和提醒,避免大家在实际中踏入统计的“雷区”和“谬误”,从而学会科学的使用R,掌握好统计思想和方法。
强调掌握好R的编程,并用在解决实际问题中去。学员会觉得在面对数据分析问题时立即有办法攻克,之后会不断地寻找较高难度的数据分析去体会处理好它们的快乐,从而快速地学习和掌握相关知识和技能。
课程介绍
该课程在介绍R语言基础知识后,紧密的围绕R语言7个方面非常重要的方面进行展开,这些内容,可以说是R语言、统计、计量经济学的基础和精要,在本次培训里有机的结合讲授。
引入数组、函数、数据框和编程等一系列概念和方法后,R语言的数据处理能力将变得无比强大,几乎可以在很短的时间内,完成任何高难度的数据整理和分析工作。
对于数据分析来说,概率和随机变量、参数估计、假设检验、线性模型、多元和时间序列分析都是必须掌握的内容,而用R语言实现这些统计方法有独特的简洁和优势,本课程对这些内容进行最佳分析和讲解。
课程大纲
(实际上课时,根据学员情况该大纲可能会有所微调) |
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第一讲 R语言基础 |
表达式和对象 |
向量及其构造 |
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缺失值 |
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矩阵和数组 |
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因子、列表和数据框 |
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索引、选取和分组 |
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第二讲 R语言进阶 |
Rstudio、包、获取帮助 |
attach、detach、subset、transform和within命令 |
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plot和par作图命令 |
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R语言编程的结构 |
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数据的读取 |
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R语言管理数据 |
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R语言循环和函数编程的原理和实例 |
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第三讲 R语言统计基础 |
概率和随机变量 |
核密度图与箱线图 |
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分类数据的列联表与相关 |
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t检验方法(含区间估计和假设检验) |
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第I类和第II类错误 |
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Power(势、功效) |
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几个重要的检验原理和实例(含非参数、卡方拟合优度检验等) |
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矩法和极大似然估计 |
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第四讲 R语言回归分析 |
一元和多元回归分析实例 |
回归诊断(含多重共线性、异方差、序列相关、残差分析等) |
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异常值 |
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回归的改进(含岭回归、偏最小二乘法) |
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第五讲 广义线性模型 |
Logistic回归模型 |
Poisson回归、Probit回归 |
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第六讲 多元分析 |
主成分分析原理与R语言实例 |
因子分析原理与R语言实例 |
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典型相关分析原理与R语言实例 |
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第七讲 时间序列基础 |
AR、MA和(s)ARIMA模型的R实例分析(含检验和预测) |
单位根检验 |
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协整与误差修正模型(含Granger等因果检验) |
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第八讲 生存分析基础 |
基本概念 |
Kaplan-Meier估计方法 |
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long-rank 检验 |
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Cox比例风险模型(含Cox回归) |
PS:现场班后会赠送学员VIP1豪华版及同场录制的视频;同时分享学员通讯录,建立QQ群方便后期交流。
联系方式:
魏老师
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