远程CDA数据分析员培训

现场

500

远程

500
上课地点:远程直播 讲师:蔡宇 报名时间:2015-12-23 - 2016-12-31 开课时间:2016-2-27
一、行业背景

二、就业前景
据LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在千万左右,而目前国内企业对专业数据分析师的需求缺口在数十万之众,而具有数据分析基础工作的人员更是上百万的缺口。

 

因此,CDA数据分析员培训应运而生,不需懂数学算法,不需懂统计概率,不需懂计算机编程。课程更不使用复杂软件,不使用公式模型,整个培训为在数据分析领域需快速入行、需直接上手、人士提供了一套最有效的解决方案。

三、培训体系

1. 社会变迁(工业4.0)对数据分析人员的需求
2. 数据分析框架
a. 数据分析基础
b. 数据分析方法
c. 企业运营管理数据分析模型(人事、行政、财务、销售、采购、生产等)
3. Excel基础
a. 基础表格设计、维护及保护
b. 公式与函数
c. 图表
d. 数据透视表
e. 数据分析工具
f. 在人事、行政、财务、销售、采购、生产等方面的工作报告样例
第一天下午:
1.数据可视化
a. 数据可视化基础(麦肯锡图表原理,常用图表形式等)
b. Excel图表制作(常用商业图表、动态图表及数据仪表板制作)
2. 预测技术
3. 综合案例
第二天上午:
1. Tableau入门
 
a. Tableau软件介绍
b. 利用Tableau快速分析销售数据
c. 创建数据分析报告:仪表板及故事
2. Tableau视图创建

条形图,折线图,面积图,组合图,饼图,热力图,树状图,气泡图,文字云

散点图,甘特图,子弹图,盒型图,数据地图

第二天下午:
1. Tableau数据分析
 
 排序及筛选,创建组与集,趋势线及预测,创建计算字段,创建参数
2. Tableau综合分析报告

四、培训优势

经管之家(原人大经济论坛)自2006年以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程60多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。CDA数据分析研究院响应CDA协会(CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE)对人才标准的规定,现已有CDA LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ的课程,CDA协会及经管之家以丰厚的专业积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队推出“CDA数据分析师认证考核”,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。

 


 

五、招生对象

2. 金融、零售、电信、互联网等行业,非专业数据分析师业务人员
3. 在校计算机、经济、管理、会计、营销等专业学生
4. 对数据分析感兴趣的各界人士

 

六、权威认证

 

 

CDA数据分析员第四期培训项安排:

项目名称 CDA数据分析员

时间-北京

2016年2月27-28日/@北京  周六日(共2天)

时间-远程

2016年2月27-28日/@远程  周六日(共2天)

价格(元) 全程:900(现场)/500(远程)
优惠
 

1.     参加过论坛其他现场班老学员9折优惠

2.     同一单位三人及以上报名9折优惠
3.     同时报名参加LEVELⅠ立减400员(只限新学员)
点击查看LEVEL Ⅰ课程详情 以上优惠不可叠加
关于证书
 

可自愿申请数据分析师(初级)证书,申请费用200元

现场班福利
 
全套视频资料,咖啡茶歇,论坛币(500个)
【远程班福利同上】


 
 

同时参与CDA LEVEL 1业务数据分析师8天系统培训课程,可减免400元(只限新学员)。

 


 

(现场班在线报名)

远程班在线报名


 

【咨询方式】

 


 

电话:010-68454276
手机:17600807409(周老师)QQ:1220303810
          18515667476(刘老师)QQ:2918596494
邮箱:zhoulei@pinggu.org
          ljbing@pinggu.org
——Join Learn!

 

七、打包方案

可自愿申请数据分析师(初级)专项技术认证证书 经考核通过者颁发,证书费用200元。

1. 从事数据分析工作在职人员

第一天上午:

毋庸置疑,这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展,互联网时代每个人都是一个信息集,数据无处不在,而数据分析人才却不可多得。在国内,大数据技术还未成熟时期,大多数企业并没有数据分析的概念体系和岗位体系。在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出生,远远达不到专业的水平,寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。因此,对于这类人员,需要走一个捷径,也就是用最简易的方法实现最有效的数据分析