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SAS统计分析现场培训——胡良平主讲
【名师系列】【SPSS/EXCEL/R/Matlab】
春季名师培训课堂
《项目数据分析师认证培训》@北京
当前选择: SAS BASE 认证培训 
主讲教师: 人大经济论坛数据处理和分析研究中心 
学费: 300元 
上课时间: 下载到本地计算机观看  
上课地点: 下载到本地计算机观看  
报名开始时间: 随报随学  
报名结束时间: 随报随学  
详细说明:

 

 

SAS BASE认证.视频教程

课程概况

规格:10课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑 

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

下载试听   试听1   

 

课程详情

购买优惠:

1. SAS初级班+SAS中级班+SAS高级班=1800元

2.     SAS BASE认证+SAS Advance认证=560元

3.  两门及以上课程,原价9折优惠。以上优惠不累计


 

教师介绍:

 


   人大经济论坛数据处理和分析研究中心
  
人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
   本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SASSPSSMATLABSTATAEVIEWSEXCELSPLUS&RLINGOMAPLEMATHEMATICAMATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用。


课程特点:

SAS BASE编程技术教程是为考取SAS BASE的系统培训课程。本课程可以作为SAS BASE的培训课程,也可以作为SAS初学者的入门课程。

SAS作为应用最广泛的统计软件之一,应用范围很广。SAS大部分功能都是通过编程来实现,打好坚实的编程基础,才能在解决实际问题的时候灵活应用。

本课程最大的特点是适合零基础的初学者,将SAS的基础讲的全面、简单易懂,SAS编程其实并不神秘,大段大段的大型程序也是由一个一个的简单语句写成。学完课程,一只脚已经踏入了SAS的大门,在以后遇到实际问题的时候,在现有知识的基础上,将会很快掌握更高深的技巧来解决问题。
      注意:证书考试不考统计应用只考编程基础

培训内容目录:

本课程共分为10个部分:

1. 导入数据(infile inputimport

第一部分:原始数据分类

1.1标准数据和非标准数据

1.2 数值数据和字符数据

第二部分:data步使用infile+input读入原始数据3

2.1 input简单方式

2.2 input列方式(columns)读入

2.3 input格式化(format)方式

2.4 input列表(list)方式

2.5 input命名方式(name)

2.6 infile语句

第三部分:通过IMPORT访问外部数据文件

3.1 IMPORT过程的通用格式

3.2 导入EXCEL、SPSS、STATA文件示例

3.3 导入Tab分割符文本文件

3.4 导入.csv数据文件

3.5 导入‘任意分割符’文本文件

3.6 一次性导入excel的多个sheet

3.7一次性导入多个excel表格

2. 变量输入输出格式(format

第一部分:输入格式

1.1输入格式使用方法

1.2 数值变量常用输入格式

1.3 字符变量常用输入格式

1.4日期常用输入格式

第二部分:proc format自定义输出格式

2.1数值按照范围

2.2字符编码

2.3日期编码

3. 数据部修改和选择观测(keep drop rename)

第一部分:变量选择:drop 与keep

1.1常用使用方法

1.2 在set中使用

1.3在data option中使用

第二部分:rename、retain和delete

2.1 Rename重新命名变量名

2.2 Retain计算累积值

2.3 delete删除观测

第三部分:观测选择:if和where

3.1 if用法

3.2 where用法

第四部分:变量长度length和累积语句

4.1变量长度

4.2累积语句

4.排序和转置(sort  transpose

第一部分:数据集排序(sort)

1.1 Sort格式

1.2 sort案例

第二部分:改变数据结构(transpose)

2.1 transpose过程语法

2.2数据集转置

2.3长格式转换为宽格式

2.3宽格式转换为长格式

5.SAS数据集合并(set merge

第一部分:Set语句

1.1 set语句格式2

1.2 set常用用法举例4

第二部分:MERGE语句5

2.1 merge语句格式5

2.2 One-to-one合并5
2.3One-to-many
匹配合并

6.数组arrayarray

第一部分:定义数组

1.1用格式一定义一维、二维数组。

1.2用格式二定义二维数组。

1.3格式三定义数组

第二部分:引用数组元素

2.1显式下标

2.2.隐含下标

第三部分:Array 应用案例

3.1缺失值填补

3.2编码变量

3.3.计算新变量

3.4确定变量所属的类型应用

3.5宽格式转换为长格式

3.6  first.、 last. 、 retain 用法

3.7 长格式转换为宽格式

3.8. 宽格式转换为长格式实际案例

7.统计量计算(mean  freq  univariate

第一部分:相关过程(corr)

1.1计算相关系数和偏相关系数

1.2 相关过程句法

第二部分:频数过程(FREQ)

2.1 频数过程语法

2.2 频数过程案例

第三部分:均值过程(MEANS)

3.1  PROC  MEANS过程介绍

3.2  PROC  MEANS应用案例

第四部分:单变量过程(UNIVARIATE)

4.1  PROC  UNIVARIATE过程介绍

4.2  PROC  UNIVARIATE应用案例

第五部分: proc datasets

8.输出控制(odsreport

第一部分:输出传送系统(ODS)

1.1 ODS传送目标

1.2查询输出对象

1.3 传送至目标LISTING

1.4 传送至目标OUTPUT

1.5 传送至目标PRINTER

1.6 生成RTF格式文件

1.7传送至目标HTML

1.8传送至目标csv

第二部分:Proc report

2.1 基本的report过程

2.2 在proc report中使用define

2.3 在proc report中加入统计量

2.4  proc report中加入计算的变量

9.循环语句(do end

第一部分: Do 循环

1.1简单DO语句

1.2循环DO语句

1.3 DO OVER语句

1.4 DO WHILE语句

1.5 DO UNTIL语句

第二部分: 一些常用语句

2.1 SELECT语句

2.2 IF THEN语句

2.3 子集IF语句

10.SAS常用函数(数值、字符、日期函数)

第一部分:常用字符函数

1.1截取字符substr

2.2字符串左对齐、右对齐--left、 right

2.3大小写--lowcase、 upcase、propcase

2.4加引号、去掉引号--quote、dequote

2.5从字符串中去掉指定字符--compress

2.6返回字符表达式x中的第n个词-- scan

2.7替换字符串中的特定词-- tranwrd

2.8连接字符串--cat、 cats、catx

第二部分:常用数值函数

2.1算数函数sum、int、log等

2.2 滞后\差分函数--lag() 、difn()

2.3正态分布随机数函数--- rannor 、normal

2.4对数正太分布随机数

第三部分:常用日期函数

3.1两个日期之间的天数--datdif(sdata,edata,basis)

3.2返回由年月日定义的sas日期值--mdy(month,day,year)

3.3返回SAS日期值或文字的月份-- month(date)

3.4返回两个日期之间的年数-- yrdif(sdata,edata,basis)

3.5计算两个时间之间的周期时间间隔-- INTCK

3.6给出时间间隔和初始时间,返回一个最终时间- INTNX

讨论和建议:
人大经济论坛计量版之SAS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-68-1.html

培训优惠:
1)同时报两个班及以上,9折优惠
2)为学员在论坛开设"统计软件培训班答疑区",提供独享的疑难解答和经验交流,交费后可到论坛
http://www.pinggu.org/bbs/b114.html参与提问,授课老师负责回答。

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