课程安排:
课程总长度15个小时,分为以下17讲。
第一讲:高级统计分析方法体系简介
第二讲:方差分析模型
1. 方差分析模型的基本架构
2. 单因素方差分析实例(含两两比较方法的选择)
3. 两因素方差分析实例(含交互作用的分析)
4. 含随机因素的方差分析模型实例
第三讲:方差分析模型进阶
1. 多元方差分析模型介绍
2. 重复测量方差分析模型介绍
第四讲:线性回归模型
1. 相关与回归的联系与区别
2. 回归分析模型的基本结构
3. 分析实例
4. 模型诊断(含残差分析等)
5. 回归分析建模的标准流程
6. 多变量回归模型实例(含变量筛选方法)
第五讲:线性回归模型衍生方法
1. 曲线拟合过程
2. 加权最小二乘法
3. 岭回归
4. 最优尺度回归
第六讲:非线性回归
1. 模型简介
2. 曲线回归案例
3. 最小一乘法案例
第七讲:Logistic模型
1. 模型简介
2. 分析实例
3. 模型中用到的检验方法
4. 哑变量
第八讲:Logistic模型族进阶
1. 无序多分类Logistic回归模型
2. 有序多分类Logistic回归模型
第九讲:主成分分析和因子分析
1. 信息浓缩方法介绍
2. 主成分分析
3. 因子分析
4. 综合分析实例
第十讲:对应分析
1. 模型介绍
2. 简单对应分析
3. 基于最优尺度变换的多重对应分析
第十一讲:多维尺度分析
1. 模型介绍
2. 简单MDS模型案例
3. 考虑个体差异的MDS模型案例
4. 基于最优尺度变换的PROXSCAL过程
第十二讲:聚类分析
1. 模型概述
2. K-均值聚类法案例
3. 层次聚类法案例
4. 两步聚类法简介
5. 聚类分析中需要注意的问题
第十三讲:判别分析
1. 模型简介
2. 分析案例
第十四讲:判别分析进阶
1. 树结构模型简介
2. 神经网络简介
3. K最邻近元素法简介
第十五讲:信度分析
1. 真分数理论中的信度定义
2. 分析案例
第十六讲:时间序列分析
1. 时间序列模型概述
2. 序列数据的预处理
3. 序列数据的图形化观察
4. 序列数据的自动化分析案例
第十七讲:生存分析
1. 生存分析概述
2. Kaplan-Meier法
3. Cox比例风险模型
学员对象:
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;
从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业的本科/硕士/博士生。
课程目标
通过培训,了解IBM SPSS Statistics提供的各种复杂统计分析模型,熟悉这些方法的用途和适用条件,掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读,最终能根据研究目的选择正确的统计分析方法,并在实战背景之下结合实际问题对软件加以具体运用。
学员要求
已经有基本的统计理论基础,熟悉SPSS操作界面,并能进行简单的数据管理操作,能独立应用SPSS进行统计描述和简单的统计分析(t检验、卡方检验、相关分析等)。对以上要求尚有差距的学员可事先学习SPSS初中级培训课程加以提高。
配套教材
张文彤. SPSS统计分析高级教程. 北京:高等教育出版社. 2004
张文彤,董伟. SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京:高等教育出版社. 2012.12(待出版)
配套资料
学员会同时获得授课所用的全部PPT文档及全部SPSS数据文件供学习使用。
参考教材
张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京:高等教育出版社. 2011
软件版本
以IBM SPSS Statistics 20为准进行讲解,授课内容兼容15及以上各版本。当软件出现比较重大的功能升级时,本课程将随之加以更新,以及时反映SPSS的最新发展。
注意事项
本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系,建议学员尽量按照课程顺序依次学习。本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解,但更为突出关键内容,因此请学员尽量购买相应教材,以便随时依照教材做更为深入的学习,并利用章节后的练习进行巩固和提高。
组合购买优惠价格 |
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组合 |
原价 |
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SPSS初中级+SPSS高级 |
1580 |
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谨以此价格纪念郑和七下西洋 |
SPSS初中级+SPSS数据挖掘实战案例 |
1800 |
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张居正诞辰 |
SPSS高级+SPSS数据挖掘实战案例 |
2180 |
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高斯诞辰 |
SPSS初中级+高级+SPSS数据挖掘实战案例 |
2780 |
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论坛文彤老师SPSS课程答疑专区参与提问,授课老师负责回答。
讨论和建议:
人大经济论坛计量版之SPSS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-65-1.html
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