普通高校经管类及社科类的本科生
本课程为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教程。
本课程力图以清晰而生动的讲解，较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。
结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的电脑操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。
学习方式：在线点击章节即可在线学习，每章第一讲可以免费试看
售价：199元（包含全套一学期课程视频，共15章140节，283个视频，总长46小时，可重复观看；不含教材）
课程有效期：自购买之日起2年
课程教材：陈强，《计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，2015年（自行购买）
联系方式：
尹老师
电话:010-53352991
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课程大纲：
| 计量经济学及Stata应用视频课(陈强亲授) 199元（包含全套一学期课程视频，共15章140节，283个视频，总长46小时，可重复观看） | ||
| 目录 | 时长（分钟:秒） | 可试看小节 |
| 第1章 导论 | ||
| 课时1视频 什么是计量经济学 | 10:40 | 可试看 |
| 课时2视频 遗漏变量 | 14:32 | 可试看 |
| 课时3视频 经济数据的类型 | 9:24 | 可试看 |
| 第2章 Stata入门 | ||
| 课时4视频 为何使用Stata | 13:55 | 可试看 |
| 课时5视频 导入数据 | 12:08 | |
| 课时6视频 变量标签、审视数据 | 15:14 | |
| 课时7视频 画图 | 13:05 | |
| 课时8视频 统计分析 | 9:40 | |
| 课时9视频 生成新变量、计算器、终止命令 | 12:49 | |
| 课时10视频 日志 | 4:55 | |
| 课时11视频 命令库更新、学习资源 | 14:19 | |
| 第3章 数学回顾 | ||
| 课时12视频 导数、一元最优化 | 11:32 | 可试看 |
| 课时13视频 偏导数、多元最优化、积分 | 10:13 | |
| 课时14视频 矩阵、方阵、转置 | 7:24 | |
| 课时15视频 向量、矩阵加法、数乘 | 6:01 | |
| 课时16视频 矩阵乘法、线性方程组、逆矩阵 | 9:18 | |
| 课时17视频 矩阵的秩 | 7:26 | |
| 课时18视频 二次型 | 23:43 | |
| 课时19视频 概率、条件概率 | 10:22 | |
| 课时20视频 分布与条件分布 | 17:31 | |
| 课时21视频 随机变量的数字特征 | 12:46 | |
| 课时22视频 随机变量的矩 | 9:32 | |
| 课时23视频 条件分布与矩的案例 | 21:02 | |
| 课时24视频 迭代期望定律 | 19:38 | |
| 课时25视频 均值独立 | 10:33 | |
| 课时26视频 正态分布 | 13:19 | |
| 课时27视频 卡方分布、t分布 | 7:34 | |
| 课时28视频 F分布 | 7:46 | |
| 课时29视频 统计推断的思想 | 20:18 | |
| 第4章 一元线性回归 | ||
| 课时30视频 一元线性回归1 | 14:17 | 可试看 |
| 课时31视频 一元线性回归2 | 7:33 | |
| 课时32视频 OLS估计量的推导 | 22:30 | |
| 课时33视频 OLS的正交性 | 12:04 | |
| 课时34视频 平方和分解公式 | 8:38 | |
| 课时35视频 拟合优度 | 12:11 | |
| 课时36视频 无常数项的回归 | 11:27 | |
| 课时37视频 一元回归的Stata实例 | 9:29 | |
| 课时38视频 Stata命令运行结果的存储与调用 | 10:30 | |
| 课时39视频 总体回归函数与样本回归函数-蒙特卡罗模拟 | 13:18 | |
| 第5章 多元线性回归 | ||
| 课时40视频 二元线性回归 | 9:12 | 可试看 |
| 课时41视频 二元线性回归案例 | 13:23 | |
| 课时42视频 多元线性回归模型 | 11:25 | |
| 课时43视频 OLS估计量的推导 | 17:03 | |
| 课时44视频 OLS的几何解释 | 6:45 | |
| 课时45视频 拟合优度 | 13:33 | |
| 课时46视频 线性假定 | 12:07 | |
| 课时47视频 严格外生性的假定 | 9:04 | |
| 课时48视频 无严格多重共线性的假定 | 6:37 | |
| 课时49视频 OLS的线性性与无偏性 | 11:07 | |
| 课时50视频 OLS的协方差矩阵 | 13:22 | |
| 课时51视频 高斯-马尔可夫定理 | 6:33 | |
| 课时52视频 标准误 | 13:30 | |
| 课时53视频 Wald检验的原理 | 10:55 | |
| 课时54视频 t统计量的分布 | 12:27 | |
| 课时55视频 t检验的步骤 | 7:27 | |
| 课时56视频 p值 | 10:06 | |
| 课时57视频 置信区间 | 11:20 | |
| 课时58视频 单边检验 | 10:09 | |
| 课时59视频 第I类与第II类错误 | 12:22 | |
| 课时60视频 多个线性假设的联合检验 | 12:15 | |
| 课时61视频 F统计量的分布 | 12:40 | |
| 课时62视频 F检验的步骤 | 5:50 | |
| 课时63视频 F统计量的似然比原理表达式 | 14:31 | |
| 课时64视频 F统计量与拟合优度的联系 | 10:01 | |
| 课时65视频 点预测 | 10:36 | |
| 课时66视频 区间预测 | 10:59 | |
| 课时67视频 多元回归的Stata实例 | 18:36 | |
| 课时68视频 无常数项与子样本回归 | 7:04 | |
| 课时69视频 假设检验的Stata操作 | 13:26 | |
| 第6章 大样本OLS | ||
| 课时70视频 严格外生性假设太强 | 9:03 | 可试看 |
| 课时71视频 正态分布假设太强 | 11:40 | |
| 课时72视频 小样本理论难以推导 | 3:48 | |
| 课时73视频 依概率收敛 | 16:11 | |
| 课时74视频 依概率收敛的运算 | 7:19 | |
| 课时75视频 依均方收敛 | 6:50 | |
| 课时76视频 依分布收敛 | 9:03 | |
| 课时77视频 依分布收敛的运算 | 2:58 | |
| 课时78视频 依概率收敛与依分布收敛的关系 | 5:41 | |
| 课时79视频 大数定律 | 8:44 | |
| 课时80视频 中心极限定理 | 13:07 | |
| 课时81视频 使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理 | 12:57 | |
| 课时82视频 统计量的大样本性质 | 12:41 | |
| 课时83视频 严格平稳过程 | 14:52 | |
| 课时84视频 一阶自回归的平稳性 | 16:21 | |
| 课时85视频 弱平稳过程 | 8:06 | |
| 课时86视频 渐近独立的概念 | 16:49 | |
| 课时87视频 渐近独立定理 | 12:52 | |
| 课时88视频 大样本OLS的假定 | 12:21 | |
| 课时89视频 OLS的一致性 | 15:21 | |
| 课时90视频 内生性的后果 | 15:57 | |
| 课时91视频 OLS的渐近正态性 | 3:30 | |
| 课时92视频 OLS的渐近方差 | 14:43 | |
| 课时93视频 稳健标准误可还原为普通标准误 | 4:57 | |
| 课时94视频 检验单个系数 | 13:07 | |
| 课时95视频 检验多个线性假设 | 14:21 | |
| 课时96视频 电力企业的成本函数 | 9:11 | |
| 课时97视频 回归系数的解释 | 9:28 | |
| 课时98视频 检验规模报酬效应 | 5:11 | |
| 课时99视频 使用稳健标准误进行推断 | 9:11 | |
| 课时100视频 大样本理论的蒙特卡罗模拟 | 15:37 | |
| 第7章 异方差 | ||
| 课时101视频 异方差的后果 | 10:12 | 可试看 |
| 课时102视频 条件方差与无条件方差 | 4:25 | |
| 课时103视频 异方差的例子 | 6:54 | |
| 课时104视频 BP检验 | 14:57 | |
| 课时105视频 作为LM检验的BP检验 | 11:38 | |
| 课时106视频 怀特检验 | 5:46 | |
| 课时107视频 OLS,WLS | 10:36 | |
| 课时108视频 可行加权最小二乘法 | 6:45 | |
| 课时109视频 OLS还是FWLS | 12:30 | |
| 课时110视频 检验异方差的Stata命令 | 16:26 | |
| 课时111视频 FWLS的Stata操作 | 10:34 | |
| 课时112视频 Stata命令的批处理 | 13:11 | |
| 第8章 自相关 | ||
| 课时113视频 自相关的后果 | 10:07 | 可试看 |
| 课时114视频 自相关的例子 | 7:23 | |
| 课时115视频 画图、BG检验 | 15:04 | |
| 课时116视频 Q检验 | 11:56 | |
| 课时117视频 DW检验 | 13:16 | |
| 课时118视频 OLS加HAC标准误 | 8:45 | |
| 课时119视频 准差分法 | 18:35 | |
| 课时120视频 广义最小二乘法-Part A | 8:29 | |
| 课时121视频 广义最小二乘法-Part B | 16:17 | |
| 课时122视频 修改模型设定 | 5:04 | |
| 课时123视频 时间序列算子 | 8:56 | |
| 课时124视频 自相关检验与处理的Stata命令 | 7:55 | |
| 课时125视频 画图 | 11:45 | |
| 课时126视频 自相关检验 | 5:12 | |
| 课时127视频 HAC标准误 | 3:25 | |
| 课时128视频 FGLS | 4:12 | |
| 课时129视频 修改模型设定 | 5:09 | |
| 第9章 模型设定与数据问题 | ||
| 课时130视频 遗漏变量偏差 | 12:40 | 可试看 |
| 课时131视频 随机实验 | 13:49 | |
| 课时132视频 自然实验 | 10:01 | |
| 课时133视频 无关变量 | 5:41 | |
| 课时134视频 建模策略 | 6:26 | |
| 课时135视频 信息准则 | 13:03 | |
| 课时136视频 序贯t规则 | 2:46 | |
| 课时137视频 解释变量个数选择的案例 | 6:44 | |
| 课时138视频 对函数形式的检验 | 12:32 | |
| 课时139视频 RESET检验的案例 | 6:03 | |
| 课时140视频 多重共线性的后果 | 8:36 | |
| 课时141视频 方差膨胀因子 | 13:12 | |
| 课时142视频 多重共线性的处理方法 | 3:37 | |
| 课时143视频 多重共线性的处理方法与案例 | 5:01 | |
| 课时144视频 将变量标准化 | 11:45 | |
| 课时145视频 极端数据的后果 | 7:03 | |
| 课时146视频 极端数据的检测 | 6:22 | |
| 课时147视频 极端数据的案例 | 9:13 | |
| 课时148视频 虚拟变量陷阱 | 9:20 | |
| 课时149视频 虚拟变量的作用 | 9:34 | |
| 课时150视频 在Stata中生成虚拟变量 | 7:17 | |
| 课时151视频 邹检验 | 20:24 | |
| 课时152视频 虚拟变量法 | 9:29 | |
| 课时153视频 结构变动的案例-Part A | 11:32 | |
| 课时154视频 结构变动的案例-Part B | 9:20 | |
| 课时155视频 缺失数据与线性插值 | 14:46 | |
| 课时156视频 变量单位的选择 | 3:12 | |
| 第10章 工具变量法 | ||
| 课时157视频 联立方程偏差 | 16:43 | 可试看 |
| 课时158视频 测量误差偏差 | 15:00 | |
| 课时159视频 工具变量的定义 | 12:01 | |
| 课时160视频 工具变量法 | 8:04 | |
| 课时161视频 2SLS的一致性 | 9:44 | |
| 课时162视频 2SLS的阶条件 | 8:32 | |
| 课时163视频 2SLS的推广 | 12:44 | |
| 课时164视频 弱工具变量的检验 | 9:29 | |
| 课时165视频 弱工具变量的处理 | 3:37 | |
| 课时166视频 过度识别检验的Sargan统计量 | 9:34 | |
| 课时167视频 过度识别检验的大前提 | 10:05 | |
| 课时168视频 豪斯曼检验的原理 | 8:23 | |
| 课时169视频 豪斯曼检验的Stata操作 | 7:20 | |
| 课时170视频 排他性约束 | 12:41 | |
| 课时171视频 滞后变量作为工具变量 | 6:13 | |
| 课时172视频 警察人数与犯罪率的案例 | 7:08 | |
| 课时173视频 制度与经济增长的案例 | 6:12 | |
| 课时174视频 看电视与小儿自闭症的案例 | 4:51 | |
| 课时175视频 工具变量法的估计 | 13:34 | |
| 课时176视频 工具变量法的诊断性检验 | 13:17 | |
| 课时177视频 回归结果的输出 | 17:33 | |
| 第11章 二值选择模型 | ||
| 课时178视频 二值选择模型的建模 | 10:47 | 可试看 |
| 课时179视频 Probit与Logit的比较 | 7:45 | |
| 课时180视频 最大似然估计的原理 | 15:28 | |
| 课时181视频 最大似然估计的数值计算 | 10:02 | |
| 课时182视频 多参数的MLE估计 | 3:56 | |
| 课时183视频 二值选择模型的MLE估计 | 5:19 | |
| 课时184视频 边际效应 | 12:21 | |
| 课时185视频 回归系数的经济意义 | 15:39 | |
| 课时186视频 拟合优度 | 7:45 | |
| 课时187视频 准最大似然估计 | 11:10 | |
| 课时188视频 Wald检验 | 6:35 | |
| 课时189视频 LR检验 | 9:21 | |
| 课时190视频 LM检验 | 14:46 | |
| 课时191视频 三大统计检验的比较 | 10:22 | |
| 课时192视频 二值选择模型的Stata命令 | 7:35 | |
| 课时193视频 泰坦尼克号案例的数据特征 | 12:34 | |
| 课时194视频 Logit模型的估计与解释 | 10:43 | |
| 课时195视频 Logit模型的预测 | 8:35 | |
| 课时196视频 Probit与Logit模型的比较 | 6:03 | |
| 课时197视频 其他离散选择模型 | 6:38 | |
| 第12章 面板数据 | ||
| 课时198视频 面板数据的结构与分类 | 9:01 | 可试看 |
| 课时199视频 面板数据的优缺点 | 7:36 | |
| 课时200视频 面板数据的估计策略 | 11:00 | |
| 课时201视频 混合回归 | 6:59 | |
| 课时202视频 固定效应模型-组内估计量 | 11:41 | |
| 课时203视频 固定效应模型-LSDV法 | 7:33 | |
| 课时204视频 固定效应模型-一阶差分法 | 7:31 | |
| 课时205视频 时间固定效应 | 10:09 | |
| 课时206视频 随机效应模型的组内自相关 | 10:10 | |
| 课时207视频 随机效应模型的FGLS估计 | 10:51 | |
| 课时208视频 组间估计量 | 2:58 | |
| 课时209视频 拟合优度的度量 | 8:47 | |
| 课时210视频 非平衡面板 | 10:14 | |
| 课时211视频 究竟该用固定效应还是随机效应模型 | 9:14 | |
| 课时212视频 面板模型的设定 | 6:43 | |
| 课时213视频 家庭联产承包责任制的案例 | 13:27 | |
| 课时214视频 混合回归 | 4:04 | |
| 课时215视频 固定效应 | 19:36 | |
| 课时216视频 随机效应 | 7:41 | |
| 课时217视频 豪斯曼检验 | 6:51 | |
| 课时218视频 组间估计量及总结 | 8:36 | |
| 第13章 平稳时间序列 | ||
| 课时219视频 自协方差与自相关系数 | 9:14 | 可试看 |
| 课时220视频 GDP的案例 | 15:56 | |
| 课时221视频 一阶自回归 | 5:23 | |
| 课时222视频 一阶自回归的案例 | 7:27 | |
| 课时223视频 高阶自回归 | 7:43 | |
| 课时224视频 高阶自回归的案例 | 4:17 | |
| 课时225视频 自回归分布滞后模型 | 7:49 | |
| 课时226视频 ADL的案例 | 11:12 | |
| 课时227视频 误差修正模型 | 9:53 | |
| 课时228视频 移动平均与ARMA模型 | 8:44 | |
| 课时229视频 脉冲响应函数 | 9:09 | |
| 课时230视频 GDP对数差分的脉冲响应 | 7:51 | |
| 课时231视频 向量自回归 | 11:09 | |
| 课时232视频 VAR的滞后阶数与变量个数 | 7:48 | |
| 课时233视频 VAR的脉冲响应函数 | 8:50 | |
| 课时234视频 正交化的脉冲响应函数 | 6:41 | |
| 课时235视频 格兰杰因果检验 | 6:33 | |
| 课时236视频 VAR的Stata命令 | 11:22 | |
| 课时237视频 VAR的估计与检验 | 10:37 | |
| 课时238视频 VAR的IRF函数 | 11:02 | |
| 课时239视频 VAR的预测 | 4:39 | |
| 课时240视频 时间趋势项 | 12:55 | |
| 课时241视频 季节效应 | 5:22 | |
| 课时242视频 季节调整的原理 | 5:58 | |
| 课时243视频 季节调整的回归法 | 11:20 | |
| 课时244视频 日期数据的导入 | 7:36 | |
| 第14章 单位根与协整 | ||
| 课时245视频 确定性趋势 | 3:02 | 可试看 |
| 课时246视频 结构变动 | 2:57 | |
| 课时247视频 随机趋势 | 13:51 | |
| 课时248视频 ARMA的平稳性 | 14:11 | |
| 课时249视频 VAR的平稳性 | 4:45 | |
| 课时250视频 估计量不服从渐近正态 | 8:41 | |
| 课时251视频 伪相关与伪回归 | 8:58 | |
| 课时252视频 DF检验 | 5:45 | |
| 课时253视频 ADF检验 | 6:37 | |
| 课时254视频 ADF检验的Stata命令 | 4:45 | |
| 课时255视频 单整阶数的确定 | 1:21 | |
| 课时256视频 单位根检验的Stata实例 | 10:59 | |
| 课时257视频 协整的思想 | 4:38 | |
| 课时258视频 协整的定义 | 4:45 | |
| 课时259视频 EG-ADF检验 | 6:58 | |
| 课时260视频 协整的最大似然估计 | 7:32 | |
| 课时261视频 协整分析的Stata命令 | 7:35 | |
| 课时262视频 货币需求函数的案例 | 14:12 | |
| 第15章 如何做实证研究 | ||
| 课时263视频 什么是论文 | 5:20 | 可试看 |
| 课时264视频 准备阶段 | 2:15 | |
| 课时265视频 选题 | 6:02 | |
| 课时266视频 探索性研究 | 6:20 | |
| 课时267视频 收集与整理数据 | 5:34 | |
| 课时268视频 建立计量模型 | 4:39 | |
| 课时269视频 选择计量方法 | 4:44 | |
| 课时270视频 解释回归结果 | 8:41 | |
| 课时271视频 诊断性检验 | 1:40 | |
| 课时272视频 稳健性检验 | 4:39 | |
| 课时273视频 标题、关键字、摘要 | 3:54 | |
| 课时274视频 引言、文献回顾 | 4:00 | |
| 课时275视频 理论框架、数据说明 | 3:44 | |
| 课时276视频 计量方法、回归结果 | 2:04 | |
| 课时277视频 稳健性检验、结论 | 1:42 | |
| 课时278视频 参考文献、附录 | 2:03 | |
| 课时279视频 写作风格 | 2:49 | |
| 课时280视频 与同行交流 | 2:06 | |
| 课时281视频 提交论文或投稿 | 1:25 | |
| 课时282视频 写作伦理 | 1:36 | |
| 课时283视频 结束语 | 1:42 | |
