SAS数据挖掘.视频教程
课程概况
规格:11课时
培训形式：视频教程,购买后点击课程章节在线观看
使用权限：自购买开通之日起1年内不限次观看
课程详情
购买优惠：
SAS初级班+SAS中级班+SAS高级班=1800元
讲师介绍：
杨池然，资深SAS讲师，对SAS大数据量的数据处理有多年数据处理和培训经验。研究领域： SAS与各类数据处理、SAS与ORACLE数据库交互应用的数据处理、SAS数据挖掘、SQL结构化查询语言开发等。出版专著《SAS9.2从入门到精通》-电子工业出版社,《SAS开发经典案例解析》-机械工业出版社,《跟随大数据旅行》-机械工业出版社
培训特色：
1. 从实际应用角度讲解数据挖掘：讲师总结多年银行业SAS与ORACLE数据库结合实际应用开发实战经验，基于实际数据挖掘应用案例进行详细讲解SAS/EM的每一个控件和应用。
2.讲解详尽：对每一个控件属性设置进行了详细讲解和解读，同时进行实际运行操作演示和属性设置讲解。从业务分析到实际开发，一步步循序渐进的讲解数据挖掘实际开发操作步骤。
3.内容丰富：培训内容包括SAS数据挖掘的SEMMA流程和SAS/EM控件的每一个属性设置和解读分析，通过案例分析与解读和实际的操作演示讲解SAS/EM数据挖掘的SEMMA实际数据挖掘的流程开发与实际操作。案例结合金融业信贷实际应用对决策树模型、回归模型和神经网络模型进行了实际操作和运用的讲解，同时对输出信息进行了详细的解读和分析报告的解读。
培训内容目录:
第一章 什么是数据挖掘以及产生条件
第二章 数据仓库与数据挖掘流程之间的关系和功能
第三章 数据挖掘前期数据准备与分析
第四章SAS数据挖掘SEMMA流程
第五章 SAS/EM数据挖掘工具Sample抽样控件详细讲解
第六章 SAS/EM数据挖掘工具Explore探测控件详细讲解
第七章 SAS/EM数据挖掘工具Modify修改控件详细讲解
第八章 SAS/EM数据挖掘工具Model建模控件详细讲解
第九章 SAS/EM数据挖掘工具Assess评价控件详细讲解
第十章 信贷风险案例
1.业务需求分析
2.目标定位
3.风险分析流程
4.模型开发与设计应用
5.决策树模型、回归模型和神经网络模型的信贷风险案例应用
课程配套资料：
（1）本课程中使用配套PDF讲义
（2）配套程序、数据
培训优惠：
同时报两个班及以上，9折优惠
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