AI大模型在论文撰写与数据分析中的应用 2024 new

现场

699元

远程

699元
上课地点：在线学习，提供全部资料 讲师：陈老师 报名时间：2024/09/01 - 2024/12/31 开课时间：6小时, 随报随学
订阅课程 试听课程 我要报名

【授课老师】

陈老师，985高校博导，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。



【课程大纲】

1. 大模型基础入门

· 了解GPT

· GPT基本原理

· GPT和传统搜索引擎的比较

· 大模型如何辅助学术研究

2. 提示词使用方法与技巧

· 提示词要素

· 提示词设计技巧

· 常用提示词模板

· 辅助提示词生成

· 控制GPT的输出长度

· 让GPT突破token限制

3. 学术常用GPTs

· GPT Store简介

· 学术常用GPTs

· 定制学术专属GPTs

4. 大模型辅助的信息检索与分析

· 传统信息检索方法与技巧总结

· 利用GPTs实现联网检索文献

· 利用大模型进行内容摘要

· 利用大模型进行文献信息提取

5. 大模型辅助论文撰写、投稿

· 大模型作为论文撰写、投稿的辅助工具

· 学术论文撰写的基本结构和要素

· 大模型辅助研究设计

· 大模型进行论文润色

· 大模型进行论文降重、重复改写和翻译

· 大模型辅助进行论文投稿

6. 大模型辅助的数据清洗与预处理

· 描述性统计分析与可视化

· 数据探索性分析

· 数据清洗

· 标准化与归一化

· 异常值与缺失值处理

· 离散化及编码处理

· 特征选择与生成


【联系方式】

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

JGxueshu.jpg