LINGO应用班.视频教程
课程概况
规格:8课时
培训形式：视频教程,购买后点击课程章节在线观看
使用权限：自购买开通之日起1年内不限次观看
课程详情
讲师介绍：
人大经济论坛数据处理和分析研究中心
人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、STATA、EVIEWS、EXCEL、SPLUS&R、LINGO、MAPLE、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用。
课程介绍：
1.本课程基于目前社会上使用做广泛的lingo9.0版本进行讲解。
2.本视频课程共包括5个案例，优势不在于多而在于精，视频中对每个案例都有详细的解释，从开始的问题文字性描述入手，到将文字性描述变成数学模型再到最终通过LINGO编程的方式解决优化问题，视频都有详细的讲解，本视频课程可以帮助学员树立一中解决优化问题的思路。详细内容安排如下：
1.最优化问题的介绍
2.LINGO软件介绍
3.LINGO模型介绍
4.案例一：给客户配货问题
实例：某公司有6个供货栈（仓库），库存货物总数分别为60，55，51，43，41，52，现有8个客户各要一批，数量分为别35，37，22，32，41，32，43，38.各供货栈到8个客户处的单位货物运输价已知
解决问题：试确定各货栈到各客户处的货物调运数量，使总的运输费用最小
5.案例二：生产计划安排问题
实例：某企业用A、B两种原油混合加工成甲、乙两种成品油销售。数据见下表，表中百分比是成品油中原油A的最低含量
| 甲 | 乙 | 现有库存量 | 最大采购量 | 采购量 |
A | 50% | 60% | 500 | 1650 | ？ |
B | | | 800 | 1200 | ？ |
成品油甲和乙的销售价与加工费之差分别为5和5.6（单位：千元/吨），该企业的现有资金限额为7200（千元），生产成品油乙的最大能力为2000吨。
解决问题：假设成品油全部能销售出去，试在充分利用现有资金和现有库存的条件下，合理安排采购和生产计划，使企业的收益最大。
6.案例三：配料问题
实例：配料问题又称调和问题，是线性规划应用问题中的常见类型。他研究将若干种原材料按要求配成不同产品，在满足产品技术要求和数量的前提下使成本最小或使收益最大。
某疗养院营养师要为某类病人拟定本周蔬菜类菜单，当前可供选择的蔬菜品种、价格和营养成分含量，以及病人所需养分的最低数量见表。病人每周需14份蔬菜，为了口味的原因，规定一周内的卷心菜不多于2份，胡萝卜不多于3份，其他蔬菜不多于4份且至少一份。当前可供蔬菜养分含量（mg）和价格已知
解决问题：在满足要求的前提下，制定费用最少的一周菜单方案
7.案例四：投资问题
实例：某部门现有资金100万元，在今后5年内考虑对以下4个项目投资，已知：项目1从第一年到第四年每年年初需要投资，并与次年末能收回本利112%。
项目2：第三年年初需要投资，到第五年末能收回本利118%，但规定最多投资额不超过40万元；
项目3：第二年年初需要投资到第五年末能收回本利126%，但规定最多投资额不超过30万元；
项目4：五年内每年年初可购买公债，于当年末归还，并加利息5%；
解决问题：试确定投资方案，使受益最大。
8.案例五：员工时序安排模型
实例：员工时序安排模型。某项工作一周7天都需要有人上班，周一至周日所需的最少人数分别为20，16，13，16，19，14和12.要求员工一周连续工作5天然后休息2天
解决问题：试求每周所需最少人数，并给出总安排（稳定后的情况）
配套资料：
1.配套讲义
2.课程中的案例数据共5个、源文件
培训优惠：
同时报两个班及以上，9折优惠
报名流程及咨询：
1.点击页面底部"我要报名"填写报名信息
2.利用“购物车”功能选择课程>>按页面提示付款
3.在线支付->>系统自动发送到邮箱
银行汇款->>通知我们，手工发送到邮箱
