SPSS初级班

现场

500元

远程

500元
上课地点:下载到本地计算机观看 讲师:赵老师 报名时间:随报随学 - 随报随学 开课时间:随报随学

 

 

 

近期现场培训班:
定量论文攻略系列:
SPSS>>>Stata

商务应用系列:数据挖掘 /MATLAB/SAS/R经典案例应用班

更多课程详情:  https://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=153

SPSS软件应用及数据分析:http://bbs.pinggu.org/thread-3601297-1-1.html

SPSS基础入门.视频教程

课程概况

规格:13课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

下载试听  试听1  


 

课程详情

购买优惠:

1.SPSS初级班+SPSS高级班=1000

2.SPSS班老学员参加现场班9折优惠

 

讲师介绍:
        
人大经济论坛数据处理和分析研究中心
   
人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
       本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用

培训内容目录:

前言:
1.
数据处理基础知识
2.
数据的类型
3.
专用名词释义

第一讲spss的基本操作
1.spss的特点
2.spss
界面介绍
3.spss
数据变量详解:变量类型、变量标签、值标签、缺失值、

变量测量、变量类型的转换等(附数据类型介绍)
4.spss
读取数据,spss与其他软件数据的导入和导出
5.spss
的综合设置
6.help
帮助介绍

第二讲spss统计分析前的工作
1.
新变量的生成(包括变量的重编码技术)
2.
单选题、多选题与开放题的数据录入,检查异常值
3.
数据的合并、选择与拆分
4.
使用spss变换数据结构
5.spss
函数详解

第三讲 简单统计分析综述
1.
使用spss绘制常用统计图形,包括条图、线图、散点图、

饼图、高-低图等
2.
交互式作图入门
3.
常用的描述性统计分析功能,包括frequencies过程、
descriptives过程、explore过程等
4.
相关分析
5.
卡方分析

第四讲 使用spss制作数据分析的统计报表
注:作者多年实践经验总结,深入浅出,全面客观,各种统
    计报表,一学就会
1.
制作报表前的准备工作
2.
制作报表的数据处理步骤和技术标准
3.
关于标记
4.
特别注意事项

第五讲 spss编程操作
1.
程序编辑窗口操作入门
2.
基本语句
3.
结构化语句
4.
实例讲解spss编程

第六讲 回归分析基础
1.
简单回归分析
2.
多变量回归分析
3.logistic
回归分析(分类变量的回归)

第七讲 因子分析和主成分分析
1.
主成分分析
2.
因子分析

第八讲 聚类分析
1.
快速聚类法
2.
系统聚类法

课程配套资料:
提供配套讲义、练习数据、辅助练习等
 
培训优惠:
1)同时报两个班及以上,9折优惠
2)为学员在论坛开设"统计软件培训班答疑区",提供独享的
疑难解答和经验交流,授课老师负责回答。

 讨论和建议
人大经济论坛计量版之SPSS专版:
http://bbs.pinggu.org/forum-65-1.html

 

 


报名流程及咨询:
1.点击页面底部"我要报名"填写报名信息
2.交费:
1)在此页面的左上角"交费信息",点击查看收款方式。
2)或者在填写报名信息后,点"继续交费"可看到交费的
    相关信息。

3.联系我们,确认交费信息

 

曾老师
手机:13501012363
电话:(010)68472925
QQ:  619492407
邮箱:
training@pinggu.org

 

 4.发送视频信息到你的联系邮箱(发送下载地址和密码到邮箱)

交费后请通知我们,
工作时间周一至周五(8301730)请致电(010)68472925
其它时间请发手机短信至13501012363(曾老师),
请说明使用何种方式何时汇的款,以便及时处理,谢谢!

人大经济论坛-让数据更有意义!