本课程全程使用SEM (Structural Equation Modeling)与PLS (Partial Least Squares)作为分析方法，所用的案例皆使用已发表期刊范例，可完全做出与SSCI期刊等级之分析结果；学员将得到第一手完整投稿SSCI /SCI所有完整数据与投稿过程数据。透过此一课程，能帮助您顺利完成SSCI论文的写作和投稿！
讲师介绍：
陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系教授。
台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。
陈老师近年内发表超过60 篇SSCI/SCI篇国际期刊；
论文总被引次数超过4800次；
连续三年获得史丹佛大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜；
共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到Best Paper Award（最佳论文奖）；
曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；论文总被引次数超过4800次；
曾主持超过15个科研与产学项目。
开设SSCI/SCI写作发表课程以来，不止课程受到了广泛好评，也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文！
课程大纲：
Partial Least Square (PLS) 偏最小二乘法在SSCI发表的基础与进阶应用
1. 偏最小二乘法(PLS)的基本概念
2. PLS在社会科学上的相关发表与应用
3. SmartPLS (PLS软件)的基础操作
4. PLS的测量模型分析(Measurement Model)分析(包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、适配度分析等)
5. PLS的结构模型分析 (Structural Model Analysis)
6. PLS的中介效果分析(Mediation Analysis)
7. PLS的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)
8. PLS在现今SSCI发表的应用展示与总检验
优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
同一单位六人以上同时报名8折优惠；
以上优惠不叠加。
联系方式：
尹老师
Tel：13321178792
QQ：42884447
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