直播内容：
1. 预测的重要性
2. 时间序列的预测方法--递归和直接
3. 机器学习的时间序列应用--时间的特征工程
4. R案例：美国月失业率和Spy ETF日波动值
直播嘉宾：
何宗武教授，美国University of Utah经济学博士，现为台湾师范大学管理学院教授。专长为资产订价，总体计量，和融合经济计量方法和机器学习的计量数据科学 (Econometric Data Science)。
何教授曾在同济大学经济与金融学院担任暑期客座高等计量方法讲席，2019年将多年讲稿由机械工业出版为经济与金融计量方法，综合著作有7本计量经济和大数据解析的专书。
有近30篇发布在优良的国际期刊，如J. of Applied Statistics, JIMF, JIFM, Empirical Economics, J. of Macroeconomics等，最近一篇以机器学习方法设计投资组合，已被Journal of Financial Data Science接受，将于2020年6月刊登，此文提出改善投资组合的鸡尾酒算法，在SSRN下载量名列前10%。
联系方式：
尹老师
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