近期现场/远程培训 DeepSeek助力科研：解锁论文与本地部署
近期专题培训 跨越传统边界：AI赋能下的财务金融研究与论文发表
2025年新课-AI时代保护您的科研隐私与数据
【授课专家】
陈老师，北邮博导，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
【培训大纲】
PART 1：DeepSeek基础 | ||
一、大模型最新进展及介绍 | ||
1.AI能力矩阵 | ||
2.大语言模型的分类 | ||
3.2025大语言模型最新进展介绍 | ||
4.国内外大语言模型对比分析 | ||
5.大语言模型的限制和不足 | ||
二、Deepseek基本介绍与访问 | ||
1.Deepseek基本介绍 | 公司介绍；产品定位与模型架构；优势与不足； | |
DeepSeek-V3和DeepSeek-R1 | ||
2.Deepseek配置与访问 | 网页访问；App访问；API访问 | |
三、Deepseek提示词使用方法与技巧 | ||
1.提示词工程基本概念和要素 | ||
2.通用模型提示词设计技巧 | ||
3.推理模型与指令模型的提示词策略 | ||
4.Deepseek提示词模板 | ||
5.大语言模型的输入和输出长度控制策略 | ||
四、Deepseek助力高效办公 | ||
1.大模型输出的导出 | 大模型文本输出形式；文本、公式、表格导出到word | |
2.DeepSeek辅助WPS/OFFICE办公 | DeepSeek如何部署到WPS/OFFICE | |
Deepseek在word制作与优化中的应用 | ||
Deepseek在excel制作与优化中的应用 | ||
3.大模型在ppt制作与优化中的应用 | 提纲的生成；ppt的制作 | |
五、Deepseek辅助图表的生成与制作 | ||
1.思维导图 | 思维导图的定义；Deepseek生成思维导图 | |
2.流程图 | 流程图的基本概念；流程图的制作 | |
3.知识图谱 | 知识图谱基本概念和构成要素 | |
知识图谱的构建 | ||
知识图谱的导出与查看 | ||
4.其他图表 | 时序图；甘特图；状态图 | |
PART 2：DeepSeek助力数据获取与分析 | ||
一、DeepSeek助力数据获取 | ||
1.DS助力网页结构解析和信息提取 | 基于提示词的信息提取；生成代码进行信息提取 | |
2.利用Deepseek生成爬虫代码 | 代码的生成；数据的解析；代码的优化 | |
二、DeepSeek助力数据清洗与预处理 | ||
数据的解读与理解 | ||
数据清洗 | ||
异常值与缺失值处理 | ||
标准化与归一化 | ||
离散化及编码处理特征选择和新特征生成 | ||
三、DeepSeek助力数据可视化与数据分析 | ||
1.描述性统计分析与可视化 | ||
2.数据分析 | 描述性统计分析；探索性分析；相关性分析；波动性分析；趋势分析；基本统计分析；时间序列分析；机器学习建模分析 | |
PART 3：DeepSeek本地化部署与科研助手构建 | ||
一、DeepSeek的蒸馏与本地化部署 | ||
1.Deepseek的蒸馏 | 蒸馏小模型 | |
模型的本地化部署 | ||
2.模型的本地化部署 | Ollama的安装 | |
模型的下载 | ||
模型的启动 | ||
二、DeepSeek本地知识库检索增强 | ||
1.什么是RAG? | ||
2.为什么要RAG? | ||
3.RAG的实现流程 | ||
4.deepseek如何实现RAG（基于API调用的RAG；基于本地大模型的RAG；RAG的优化） | ||
三、DeepSeek科研助手的构建 | ||
模型配置；提示词的设计；参数调整与优化；科研助手的应用 | ||
四、基于API调用的Deepseek应用 | ||
少样本学习；结构化数据提取；内容摘要的提取；内容分类；情感分析 | ||
PART 4：DeepSeek助力论文撰写 | ||
一、大模型与学术诚信、学术应用 | 1.大模型可用于 | |
2.大模型不可用于 | ||
二、论文投稿全流程 | 1.准备阶段 | |
2.写作阶段 | ||
3.修改和润色阶段 | ||
4.提交和发布阶段 | ||
三、学术论文撰写的基本结构和要素 | 标题；摘要；关键词；引言 | |
方法；结果；讨论；结论 | ||
致谢；参考文献；附录(Appendices) | ||
四、Deepseek助力信息检索与总结 | 1.传统信息检索方法与技巧总结 | |
2.利用大语言模型实现联网检索文献 | ||
3.利用大语言模型总结分析文献内容 | ||
内容摘要；信息提取；图表、公式的解读 | ||
4.批量结构化信息提取与分析 | ||
五、Deepseek助力学术研究选题和综述 | 1.选择研究问题的标准 | |
2.文献选题和综述前的工作 | ||
>研究团队的调研 | ||
>确定关键词与主题领域 | ||
>文献的搜索 | ||
>文献的理解和总结 | ||
3.选题的推荐和优化 | ||
4.文献综述的生成 | ||
六、Deepseek辅助研究设计 | 1.提供创新性的建议 | |
2.数据的获取、解读和理解 | ||
3.数据的探索性分析 | ||
4.数据的清洗和处理 | ||
5.模型的构建 | ||
6.解读模型结果与优化 | ||
七、Deepseek助力论文初稿的生成 | 1.数据的字段描述和指标的选择 | |
2.特征的创造 | ||
3.特征选择 | ||
4.数据的处理 | ||
5.模型的建立 | ||
6.模型改进和优化 | ||
7.特征重要性的分析 | ||
8.讨论与总结 | ||
八、Deepseek进行论文润色 | 1.论文整体润色的目的 | |
2.使用大模型润色的注意事项 | ||
3.使用大模型润色的要点 | ||
>语法和句法的精细校正 | ||
>语句的精炼与优化 | ||
>深度审阅与校对 | ||
>描述性内容的深度丰富 | ||
>专业领域的定制化润色 | ||
>逻辑连贯性的强化 | ||
九、Deepseek辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化 | 1.语法纠错 | |
2.语句重组和表达优化 | ||
3.通过大模型辅助对论文进行重述和改写 | ||
4.利用大模型完成论文翻译 | ||
十、大模型辅助参考文献的格式化与管理 | 1.APA/MLA格式管理 | |
2.指定格式管理 | ||
十一、大模型辅助同行评议 | 1.结构和逻辑优化 | |
2.论证和清晰度 | ||
3.符合期刊要求 | ||
4.评估研究创新性 | ||
5.评估方法的严谨性 | ||
6.评估研究的潜在影响 | ||
十二、大模型辅助论文投稿 | 1.论文投稿流程与注意事项 | |
2.通过大模型获取期刊投稿建议 | ||
3.通过大模型辅助进行论文投稿材料准备 | ||
4.优化编辑/审稿人反馈 | ||
【优惠说明】
早鸟价：998元（限4月30日前报名）
提供发票，通知和结业证书
【报名咨询】本课程支持院系采购及定制，欢迎咨询
尹老师
电话: 13321178792
QQ: 42884447
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