课程介绍：
DiD方法是应用非常广泛的因果推断方法之一。
近两年来陆续有理论计量文献指出，以往使用DiD方法（以及与其密切相关的Event study方法）的实证研究在对DiD估计量的解释方面可能存在严重的问题；除非增加新的（更强的）识别假设，否则传统的估计方法可能无法准确估计研究人员想要得到的因果效应。这些理论计量文献提出了一些新的DiD估计方法，一些对以往实证研究的复制表明，使用新的估计方法得到的结论与使用传统估计方法得到的结论可能大相径庭。
有鉴于此，我们通过一个为期两天的专题课程，全面介绍DiD的最新理论方法和软件实现步骤，并通过复刻展示若干篇使用DiD新老方法的经典论文深化我们对理论方法和软件操作的学习。
讲师介绍：
张川川：
博导，北京大学经济学博士，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授，现任浙江大学百人计划研究员（文科A-1类）。近五年来在American Economic Journal: Applied Economics, Journal of Development Economics, Demography, Journal of Population Economics, Journal of Comparative Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Journal of Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等 60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。
胡志安：
中央财经大学经济学院助理教授，北京大学国家发展研究院博士，美国西北大学凯洛格商学院访问学者。
主要研究方向为发展经济学、新政治经济学和经济史。
在《经济学（季刊）》《经济科学》《经济学报》《经济学动态》《劳动经济研究》等国内外学术期刊发表论文数篇。担任Economics of Transition、China & World Economy、《经济学（季刊）》、《经济科学》等国内外学术刊物的匿名评审人。
课程内容：
一、理论方法讲解
1. Conventional practice 传统DiD估计方法
1.1 Basicideas and Model setup (2 time periods*2 groups)
DiD估计方法的基本思想和模型设定（2期*2组的简单情形）
1.2 Extensions DiD扩展情形
(1) Multiple time periods or multiple groups (forinstance, the staggered DiD estimation)
多时期、多个组别情况下的DiD，例如，处理状态在多期陆续发生、处理组不断增加的渐进DiD
(2) Repeated Cross-Sections DiD方法在重复截面数据中的应用
(3) Two-Dimensional Cross-Sections (for instance,Cohort DiD)
DiD方法在横截面数据中的应用（例如，队列DiD）
(4) Fuzzy DiD 模糊DiD
(5) DDD, DDDD, … 多重差分
1.3 Estimation and inference DiD模型的估计和统计推断
(1) Basic model specification 基准模型设定
(2) Two-way fixed effects linear regressionspecification 双重固定效应线性回归模型设定
a. Static TWFE model 静态TWFE模型
b. Dynamic TWFE model (Event study) 动态TWFE模型（事件分析）
2. Recent development DiD方法的新发展
2.1 Interpretation of the TWFE estimators (with multiple time periods or multiple groups)
正确理解TWFE估计量
2.2 Problemsof the TWFE estimators with heterogeneous treatment effects
TWFE估计量在存在异质性处理效应情况下存在的问题
2.3 Alternative estimators 存在异质性处理效应情况下的新兴估计方法
(1) Estimators based on some “building blocks”
基于某种形式的“building blocks”的估计量
a. Estimating only the instantaneous treatmenteffect 仅估计即时效应
b. Estimators based on group-time ATT 基于组-时间分组的估计量
c. Estimators based on cohort-specific ATT 基于队列分组的估计量
(2) Two-stage estimators/imputation estimators 两阶段估计量
二、软件操作和论文复刻（标注 * 是重点讲授的论文）
1. Applications with Conventional DiD 传统DiD的应用
* Chen, Y., Fan, Z., Gu, X., Zhou, L., “Arrival of Young Talent: The
Send-down Movement and Rural Education in China.” American Economic Review
* Li, P., Lu, Y., Wang, J., “Does Flattening Government Improve Economic Performance? Evidence from China.”, Journal of Development Economics
Duflo, E., 2001, “Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia: Evidence from an Unusual Policy Experiment”, American Economic Review
2. Applications with Updated Practices DiD新的理论方法的应用
* Baker, A. C., Larcker, D. F., Wang, C. C. Y., 2022. “How Much Should We Trust Staggered
Difference-in-Differences Estimates.” Journal of Finance
Cengiz, D., Dube, A., Lindner, A., Zipperer, B., 2019. “The Effect of Minimum Wages on
Low-Wage Jobs.” Quarterly Journal of Economics
Biasi, B., Sarsons, H., 2022, “Flexible Wages, Bargaining, and the Gender Gap.” Quarterly Journal of Economics
Vannutelli, S., 2020. “From Lapdogs to Watchdogs: Random Auditor Assignment and Municipal Fiscal Performance.” Working Paper.
优惠：
张川川老师课程老学员8折优惠；
现场班/远程班老学员9折优惠；
折扣优惠不叠加。
联系方式：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
