Stata高级特训_2022年寒假

现场

3300元/2900元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

远程

3300元/2900元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)
上课地点:远程直播, 提供录播回放 讲师:崔百胜 报名时间:2021/10/1 - 2022/02/28 开课时间:2022年1月25-27日 (三天)

一、课程简介

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,通过学习,使初步接触Stata软件的学员,能够熟练、高效、规范的使用Stata软件,进而由浅入深,全面讲授目前在各应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。

课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择,计量模型实现与结果解读的完整过程,因此,在课程的安排上,先是理论内容教学,进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授,最后,对主要模型配之以示例论文,完整再现论文,达到论文复制与再现的目的。

近年来,面板线性模型取得了长足的发展,动态面板模型、非平稳、非线性面板模型在区域经济、公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域中得到广泛引用;特殊因变量模型也在政治学、社会学和管理学中广泛使用;时变政策处理时点和持续期的评价方法也成为政策评价领域研究的前沿热点;空间计量模型则是空间金融、区域经济学、城市经济学等学科的主流方法。因此,设置高级模块初衷之一,即是使学员们系统掌握面板模型的最新发展与应用初衷之二则是使学员们对DID的扩展模型如时变政策处理期与持续期的灵活弹性DID模型,从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握,初衷之三则是对动态空间面板数据模型,从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握,并能具体应用到论文写作。因此,高级模块适合已有一定Stata软件和计量经济学基础,需要掌握应用计量前沿及其Stata实现学员。


二、课程对象

高等院校和科研院所经济金融学、管理学、政治学、社会学、教育学等社会学科及相关社科类从事定量学术研究的教师、博硕士研究生和学者,以及其他对Stata统计计量软件与计量经济方法感兴趣的研究人员。


三、课程大纲

第1讲 长面板与动态面板数据模型(3h)

1.1 长面板估计与检验(FGLS)

1.2 面板工具变量估计法

1.3 差分GMM估计

1.4 系统GMM估计

1.5 偏差校正LSDV估计

1.6 例文软件实现与解读: Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.

perform long panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.

第2讲 非平稳与非线性面板数据模型(3h)

2.1 截面相关(相依)检验

2.2 面板单位根检验

2.3 面板协整检验

2.4 面板Granger检验

2.5 静态面板门槛数据模型

2.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

2.7 面板向量自回归模型(PVAR)

2.8 例文软件实现与解读:Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.

第3讲 因变量受限的面板数据模型(3h)

3.1 面板二值选择模型

3.2 面板Tobit模型

3.3 高维固定效应泊松面板模型

3.4 动态面板Probit模型

3.5 例文软件实现与解读:Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019..

High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019.

第4讲 DID扩展模型(3h)

4.1 PSM-DID

4.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

4.3 模糊DID(Fuzzy DID)

4.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型

4.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID(csdid)

4.6 例文软件实现与解读:Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J].

Journal of Econometrics, 2020.

第5讲 断点回归与合成控制(3h)

5.1 精确断点回归

5.2 断点回归的检验(连续性检验、安慰剂检验)

5.3 模糊断点估计

5.4 合成控制法

5.5 非参数合成控制法

5.6 例文软件实现与解读:Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.

第6讲 空间面板数据模型(3h)

6.1 空间溢出效应动因

6.2 空间权重矩阵构建

6.3 空间相关性检验

6.4 空间计量模型构建流程与模型选择

6.5 动态空间面板模型估计

6.6 例文软件实现与解读:Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.

accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J].

Regional Science & Urban Economics, 2016.


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠与学生优惠价不叠加。


课程提供发票,开课通知及结业证书;课程资料包含do文档,讲义,数据及范例论文。


联系方式:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

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