Stata高级特训_2021年暑假

现场

3300元/2900元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

远程

3300元/2900元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)
上课地点:远程直播, 提供录播回放 讲师:崔百胜 报名时间:2020/11/1 - 2021/1/22 开课时间:2021年7月18-20日 (三天)

一、课程简介

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,进而由浅入深,全面讲授目前在应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、向量自回归模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等,主要模型配之以示例论文,完整再现论文。

近年来,面板线性模型得到了长足的发展,动态面板模型、非平稳、非线性面板模型等在公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域中得到广泛引用;特殊因变量模型也在政治学、社会学和管理学中广泛使用;时变政策处理时点和持续期的评价方法也成为政策评价领域研究的前沿热点;向量自回归模型及其扩展模型成为宏观经济领域研究的主流方法之一;空间计量模型则是空间金融、区域经济学、空间城市学等学科的主流方法。

因此,设置高级模块的初衷之一,即是使学员们系统掌握面板模型的最新发展与应用,其二则是使学员们对DID的扩展模型,如时变处理开始与持续期的灵活弹性DID模型,以及部分处理单位可能存在负权重的异质性双向固定效应时的政策评价,从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握,其三则是对四代空间计量模型,尤其是动态空间计量模型和具有共同因子的动态空间计量模型从原理、效应分解和软件实现三个方面进行掌握,并能具体应用到论文写作。因此,高级模块适合已有一定Stata软件和计量基础,需要掌握应用计量前沿及其Stata实现学员。



二、课程对象

高等院校和科研院所经济金融学、管理学、政治学、社会学、教育学等社会学科及相关社科类从事定量学术研究的教师、博硕士研究生和学者,以及其他对Stata统计计量软件感兴趣的研究人员。



三、课程大纲

第1讲 二值与多值选择模型(2h)

1.1 二值选择模型的例子

1.2 二值选择模型的估计

1.3 内生性probit模型估计

1.4 多项Logit模型

1.5 条件Logit模型

1.6 混合与嵌套Logit模型

1.7 例文软件实现与解读:

刘铠豪等.中国出口扩张的健康成本——来自成年人发病率的证据[J].中国工业经济,2019(08).


第2讲 长面板与动态面板数据模型(3h)

2.1 长面板估计与检验(FGLS)

2.2 面板工具变量估计法

2.3 差分GMM估计

2.4 系统GMM估计

2.5 偏差校正LSDV估计

2.6 例文软件实现与解读:

Williams R, Allison P D, Moral-Benito E. Lineardynamic panel-data estimation using maximum likelihood and structural equationmodeling[J]. The Stata Journal, 2018,18(2).


第3讲 因变量受限的面板数据模型(2h)

3.1 面板二值选择模型

3.2 面板Tobit模型

3.3 面板计数模型

3.4 动态面板Probit模型

3.5 例文软件实现与解读:

罗勇根等.空气污染、人力资本流动与创新活力——基于个体专利发明的经验证据[J].中国工业经济,2019(10).


第4讲 非平稳与非线性面板数据模型(2h)

4.1 截面相关(相依)检验

4.2 面板单位根检验

4.3 面板协整检验

4.4 面板Granger检验

4.5 静态面板门槛数据模型

4.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

4.7 例文软件实现与解读:Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J].Journal of Econometrics, 2016, 195(2): 169-186.


第5讲 向量自回归模型(2h)

5.1 简化向量自回归模型

5.2 结构向量自回归模型

5.3 符号约束向量自回归模型

5.4 贝叶斯向量自回归模型

5.5 面板向量自回归模型

5.6 例文软件实现与解读:Abrigo M R M, Love I. Estimation of panelvector autoregression in Stata[J]. The Stata Journal, 2016, 16(3): 778-804.


第6讲 联立方程模型(2h)

6.1 结构方程与简化方程

6.2 联立方程的识别

6.3 2SLS与3SLS估计

6.4 跨方程约束与协方差约束

6.5 非线性面板联立方程

6.6 例文软件实现与解读:

邓慧慧,杨露鑫.雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型.中国工业经济,2019(10).


第7讲 DID扩展模型(3h)

7.1 PSM-DID

7.2 模糊DID(Fuzzy DID)

7.3 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

7.4 具有异质性处理效应的双向固定效应模型

7.5 例文软件实现与解读:

De Chaisemartin C, d'Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J]. American Economic Review, 2020, 110(9): 2964-96.


第8讲 断点回归与合成控制(2h)

8.1 精确断点回归

8.2 断点回归的检验(连续性检验、安慰剂检验)

8.3 模糊断点估计

8.4 合成控制法

8.5 例文软件实现与解读:Cattaneo M D, Idrobo N, Titiunik R. A Practical Introductionto Regression Discontinuity Designs: Volume II[J]. Draft Manuscript, 2018.


第9讲 空间计量经济模型(2h)

9.1 空间溢出效应动因

9.2 地理、经济与复合空间权重矩阵构建

9.3 空间相关性检验

9.4 空间计量模型构建流程与模型选择

9.5 静态和动态空间面板模型估计

9.6 例文软件实现与解读:Vega S H , Elhorst J P . A regional unemploymentmodel simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science &Urban Economics, 2016, 60(sep.).


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠与学生优惠价不叠加。


课程提供发票,开课通知及结业证书;课程资料包含do文档,讲义,数据及范例论文。


联系方式:

尹老师

电话:010-53352991

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