近期专题培训 2024DID专题丨深度解析顶刊中的DID刊文趋势与模型应用
Stata论文寒假特训_独家课程 2024新
课程目标：
传授经济学实证研究基本原理、核心技能，突破论文写作和发表瓶颈。
课程设计：
模块一：实证研究通用技巧。
该模块系统性地介绍实证研究和论文写作的基本原理，以及从事经济学实证研究工作所需要掌握的核心技能；
模块二：经济学论文精讲和复刻。
通过论文精讲和重现的方式帮助大家加深对经济学研究和论文写作基本原理及核心技能的理解，熟悉原理、方法和技巧的具体应用场景。
授课团队：
张川川老师
博导，北京大学经济学博士，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授，现任浙江大学百人计划研究员（文科A-1类）。近五年来在American Economic Journal:Applied Economics, Journal of Development Economics, Demography, Journal ofPopulation Economics, Journal of Comparative Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等 60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。
戴觅老师
北京师范大学经济与工商管理学院教授, 博士生导师。美国哥伦比亚大学、美联储纽约银行访问学者，北京大学经济学博士。主要研究方向为国际贸易与发展经济学。在 Journal of International Economics, Journal of DevelopmentEconomics, Journal of Economic Behavior and Organization、《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》等国内外学术期刊发表论文20余篇。曾获安子介国际贸易优秀论文奖、浦山世界经济学优秀论文奖、教育部高校人文社会科学研究优秀成果奖、北京师范大学彭年杰出青年教师奖、陶大镛基金青年英才奖。主持国家自然科学基金、国家社科重大子课题等多项国家级课题项目；担任Economic Journal, Journal of Economic Behavior and Organization,Canadian Journal of Economics，《经济研究》《管理世界》《世界经济》《经济学（季刊）》《金融研究》《中国工业经济》等数十本国内外期刊匿名审稿人。
a. 丰富的论文发表经验：
论文发表在American Economic Journal: Applied Economics,Journal of International Economics, Journal of Development Economics, Journalof Comparative Economics, Journal of Economic Behavior and Organizations, Demography,等经济学和人口学国际权威刊物，以及《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《金融研究》《经济学季刊》《世界经济》《中国工业经济》等国内权威刊物；
b. 广泛的专业覆盖：
从事研究领域覆盖国际经济学、劳动经济学、健康经济学、发展经济学等多个学科领域；
c. 丰富的期刊编辑和审稿经验：
担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。
课程内容：
一、授人以鱼不如授人以渔：两天掌握实证研究通用技巧
（2天：每日上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；晚上19:00-21:00课程答疑和论文辅导）
1. 鸟瞰：社会科学研究和经济学实证研究的一般流程
2. 万事开头难：找到一个好题目
a) 选题的来源
b) 如何提出一个具体可操作的研究问题？
c) 什么是好的选题？
d) 中英文学术期刊的选题偏好
3. 如何让选题落地：从论文选题到研究设计
a) 从研究问题到理论假说：如何进行理论分析？
b) 基于设计的研究和研究方法的选择
c) 从研究方法到计量模型
d) 什么是稳健性检验？我们需要什么样的稳健性检验？
e) 如何进行基于数据分析的机制检验？
4. 研究过程中的技术要素投入：数据资料、计量方法和软件技能
a) 常用数据资料、数据特征和数据的获取途径
b) 计量经济学基础和主流因果推断方法：
OLS, 面板数据固定/随机效应模型（FE/RE model）；工具变量方法（IV）, 双重差分方法及其拓展（DID；Synthetic DID; Event Study），断点回归/拐点回归（RDD/RKD）等
c) STATA软件的常见操作
5. 久久为功：论文的写作
a) 学术论文写作的基本原理
b) 经济学论文的基本框架
c) 拆解：论文各部分内容的写作要点
d) 如何训练写作技能？
6. 行百里者半九十：论文的投稿、审稿和修改答辩
a) 锦上添花：如何提高论文投稿的成功率？
b) CSSCI & SSCI期刊的投稿和审稿
c) 临门一脚：论文退修改环节的工作
d) 基于期刊编辑工作和审稿人视角的一些经验分享
二、通用研究技能在实践中的应用：经济学论文精讲和复刻
（2天：每日上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；晚上19:00-21:00课程答疑和论文辅导）
1. 使用OLS和固定效应估计（FE）等传统计量方法开展实证研究和发表论文
Zhang, Chuanchuan, “Family Support or Social Support? The Roleof Clan Culture”, Journal ofPopulation Economics, 2019,32(2): 529-549
Zhang, Chuanchuan, “Clans,Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal of Comparative Economics,2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.
张川川、王玥琴：《教育减负、家庭教育投入与教育不平等》，《管理世界》2022年第9期第83-95页
内容要点：
a) 论文的选题：经验观察与文献阅读
b) 如何获取所需要的数据资料？
c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？
d) 如何在仅使用OLS等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？
e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？
f) 如何规范地汇报实证分析结果？
2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究
Mi Dai, Wei Huang, and Yifan Zhang, 2021, “How DoHouseholds Adjust to Tariff Liberalization? Evidence from China’s WTOAccession”, Journal of Development Economics150, 102628.
Pierce, Justin R., and Peter K. Schott, 2016, “TheSurprisingly Swift Decline of US Manufacturing Employment.” AmericanEconomic Review 106(7), 1632–62.
内容要点：
a) 什么时候适合采用DID估计方法？
b) DID估计在计量软件中的实现
c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验
d) 动态DID估计与事件分析法（Event study）
e) DID理论前沿：多期DID存在的异质性处理效应问题
3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究
戴觅，茅锐, “外需冲击、企业出口与内销——来自金融危机时期的经验证据”,《世界经济》，2015年第1期。
Brambilla, Irene, Daniel Lederman, and Guido Porto.2012, "Exports, Export Destinations, and Skills." AmericanEconomic Review, 102 (7), 3406-38.
内容要点：
a) 如何寻找和构建工具变量？
b) 如何论证工具变量的有效性？
c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现
d) 特殊形式的工具变量：Bartik Instrument (Shift-share Instruments)
4. 使用断点回归（RD）开展实证研究
张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页
Lee, David, Enrico Moretti, and Matthew Butler, DoVoters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House? TheQuarterly Journal of Economics, August 2004
内容要点：
a) RD估计方法的适用情景和可能的选题来源
b) 使用计量软件进行RD的图分析
c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计
d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设
e) RD估计和IV估计的联系
f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）
优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
以上优惠与学生优惠价不叠加。
联系方式：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
