Python编程和数据分析基础

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199元

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199元
上课地点:视频 讲师:李立 报名时间:2020/12/29 - 2021/12/31 开课时间:1668 分钟

课程顾问:

钟雪灵,博士,广东金融学院教授,广东省本科高校计算机类专业教指委委员。主持和参与多项国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目。在Naval Research Logistics,European Journal ofOperational Research,Annals of Operations Research等期刊发表论文数十篇。入选广东省优秀青年教师培养计划项目。主编《大数据工具应用》、《Python程序设计基础》、《Python金融数据挖掘》和《算法基础与实验》四部教材。负责广东省精品在线开放课程《大数据工具应用》。


课程讲师:

李立,广东金融学院副教授,主编《Python程序设计基础》等教材,主要研究方向为数据挖掘、python与大数据处理。


课程详情:

章节数

分:秒

1.1

Python语言概述

6:33

1.2

Python的优势

2:37

1.3

安装Python

3:50

1.4

IDLE开发环境

17:57

1.5.1

Python软件包管理工具

5:54

1.5.2

Anaconda软件包

24:44:00




2.1.1

基本数据类型介绍

13:16

2.1.2

%和format格式

15:23

2.2

变量

13:37

2.3.1

运算符

22:39

2.3.2

表达式和类型转换

13:29

2.4

输入与输出

12:06

2.5.1

函数1

15:26

2.5.2

函数2

24:36:00

2.6.1

导入模块random

23:14

2.6.2

日期时间模块

35:02:00




3.1.1

列表基本操作

14:48

3.1.2

列表常用函数生成方式

30:47:00

3.2

元组

24:46:00

3.3

字典

25:37:00

3.4

集合

19:46

3.5

可变和不可变类型

13:06

3.6

浅复制和深复制

8:49




4.1

顺序结构和编码规范

16:58

4.2.1

二分支和单分支

26:27:00

4.2.2

多分支-嵌套选择

12:18

4.3.1

for和while

21:28

4.3.2

break和else

24:13:00

4.4

异常处理

12:35




5.1

函数

23:25

5.2.1

函数参数1

24:06:00

5.2.2

函数参数2

19:01

5.3

变量的作用域

16:16

5.4

lambda表达式

12:48

5.5

嵌套-修饰器-生成器

28:02:00

5.6

递归函数

17:57

5.7.1

第三方库1

18:15

5.7.2

第三方库2

29:24:00




6.1

文件概念

13:21

6.2.1

文件操作1_打开

16:12

6.2.2

文件操作2_关闭和读写

19:51

6.2.3

文件操作3_二进制文件和定位

12:53

6.2.4

文件操作4_Word和Excel文件

24:36:00

6.3

文件夹操作

22:25

6.4

编程实例

19:11




7.1

numpy基础

3:08

7.2

存取数组元素

16:04

7.3

数组运算和排序

17:03

7.4.1

numpy函数1

22:32

7.4.2

numpy函数多项式图片变换

22:33

7.5

数组组合和文件存取

16:24

7.6

应用实例

23:56




8.1

Pandas的基本数据结构

31:37:00

8.2

访问数据

13:07

8.3

算术运算和对齐

23:01

8.4

读写数据文件

22:51

8.5.1

数据整理1

21:19

8.5.2

数据整理2

30:35:00

8.6

分组统计

21:02

8.7

时间序列

32:59:00

8.8.1

实例1泰坦尼克号

18:33

8.8.2

实例2电影票房

26:43:00

8.8.3

实例3股票基本面

31:19:00




9.1.1

Matplotlib简介1

28:46:00

9.1.2

Matplotlib简介2

29:07:00

9.2.1

常见图形1

16:44

9.2.2

常见图形2

21:24

9.2.3

常见图形3

9:19

9.3

多图绘制

27:36:00

9.4.1

图形装饰项1

18:53

9.4.2

图形装饰项2

13:55

9.5

使用Pandas绘图

15:14




10.1.1

Tushare接口简介1

15:12

10.1.2

Tushare接口简介2股票行情数据

23:43

10.2.1

股票行情数据可视化1

16:34

10.2.2

股票行情数据可视化2

20:20

10.3

优质基本面股票池创建

22:05




11.1.1

Numpy金融函数1

23:26

11.1.2

Numpy金融函数2

10:03

11.2.1

股票收益率计算

21:02

11.2.2

单只股票和时长平均收益率比较

20:07

11.2.3

历史波动率计算

12:50

11.2.4

股票收益率相关分析

21:38

11.3.1

价格趋势分析

20:18

11.3.2

超卖超买分析KDJ

12:45

11.4.1

数据准备和GDP

23:38

11.4.2

人均GDP和汇率

9:00


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