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近期专题培训 AI学术专题直播丨 GPT助力学术科研与论文发表
DiD和Event study方法专题:经典理论和一些新进展
课程介绍:
DiD方法是应用非常广泛的因果推断方法之一。近两年来陆续有理论计量文献指出,以往使用DiD方法(以及与其密切相关的Event study方法)的实证研究在对DiD估计量的解释方面可能存在严重的问题;除非增加新的(更强的)识别假设,否则传统的估计方法可能无法准确估计研究人员想要得到的因果效应。这些理论计量文献提出了一些新的DiD估计方法,一些对以往实证研究的复制表明,使用新的估计方法得到的结论与使用传统估计方法得到的结论可能大相径庭。
有鉴于此,我们通过一个简短的专题课程,对近期DiD文献发展做一个梳理,以引起国内学者对传统DiD估计方法所存在缺陷和新的估计方法的重视。
讲师介绍:
张川川, 浙江大学经济学院百人计划研究员、博士生导师,2013年博士毕业于北京大学中国经济研究中心,获经济学博士学位,曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授。近五年来在American Economic Journal: Applied Economics, Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇;荣获霍英东高等院校青年教师基金奖,主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题;担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Journal of Health Economics,《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《管理世界》等 50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。
课程内容:
1. Conventional practice
1.1 Basicideas and Model setup (2 time periods*2 groups)
1.2 Extensions
(1) Multiple time periods or multiple groups (forinstance, the staggered DiD estimation)
(2) Repeated Cross-Sections
(3) Two-Dimensional Cross-Sections (for instance,Cohort DiD)
(4) Fuzzy DiD
(5) DDD, DDDD, …
1.3 Estimation and inference
(1) Basic model specification
(2) Two-way fixed effects linear regression specification
a. Static TWFE model
b. Dynamic TWFE model (Event study)
2. Recent development
2.1 Interpretation of the TWFE estimators (with multiple time periods or multiple groups)
2.2 Problemsof the TWFE estimators with heterogeneous treatment effects
2.3 Alternative estimators
(1) Estimators based on some “building blocks”
a. Estimating only the instantaneous treatment effect
b. Estimators based on group-time ATT
c. Estimators based on cohort-specific ATT
(2) Two-stage estimators/imputation estimators
优惠:
张川川老师课程老学员8折优惠;
现场班/远程班老学员9折优惠;
折扣优惠不叠加。
联系方式:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
WeChat:JGxueshu