GPT辅助教学科研_研究设计与课题申报案例实现【2024年11月】
现场
1200
远程
1200
上课地点：远程直播，提供录播回放
讲师：陈老师
报名时间：2024/10/15 - 2024/12/31
开课时间：2024年11月16-17日（两天）
授课专家
陈老师，985高校博导，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。
曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。
授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
课程目标
1. 理解GPT基础：了解GPT及其衍生产品与搜索引擎的比较、性能评估、限制和改进。
2. 掌握提示词设计：学习如何设计有效的提示词，以优化与ChatGPT的交互，包括框选重点信息、指定输出格式、确定立场、使用Few-shot技巧等。
3. 了解GPT在学术研究中的应用：探讨大模型在文献搜索、研究选题、数据处理、编程辅助、学术写作、教学辅助等方面的应用。
4. 使用GPT辅助教学：学习如何利用GPT技术辅助教学设计、智能答疑、教育资源生成、数据分析、创造性教学和跨文化教育。
5. 信息检索与总结分析：掌握如何使用GPT技术进行联网文献检索和总结分析，包括内容摘要、要点摘要、QA摘要、表格摘要等。
6. 论文撰写辅助：学习如何使用ChatGPT辅助论文的准备、写作、修改、润色和投稿，同时理解学术诚信的重要性。
7. 自动化办公：掌握如何使用ChatGPT处理PDF文档、Excel表格、文件格式转换、PPT处理和图像处理。
8. AI绘图：了解DALL·E模型的基本概念、结构、训练过程，并学习如何利用ChatGPT生成图像。
9. 数据预处理及可视化：学习如何使用ChatGPT进行数据获取、描述性统计分析、数据清洗、预处理和可视化。
10. 课题设计与申报：帮助学习者理解如何利用GPT技术来设计和规划研究课题，包括选题、研究背景、目标设定和研究方案的制定；指导学习者如何撰写和润色课题申报书，包括立项依据、研究内容、技术路线和预期成果，以提高资金申请的成功率。
课程大纲
第一讲：GPT基础入门
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1. 了解ChatGPT
| GPT是什么？ |
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ChatGPT是什么？ |
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ChatGPT能做什么？ |
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什么是GPT API？ |
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ChatGPT的几个数据事实 |
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GPT的版本更迭 |
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2. ChatGPT的基本原理
| 用户与ChatGPT的交互过程 |
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ChatGPT 与搜索引擎的比较 |
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ChatGPT的限制和改进 |
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3. GPT与国内大语言模型的区别
| 国内主要大模型企业 |
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国内大模型（百度文心大模型，阿里通义大模型，讯飞星火大模型） |
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第二讲：提示词使用方法与技巧 |
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1. 提示词重要作用和设计原则
| 提示词工程 |
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提示词第一原则 |
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提示词要素 |
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2. 提示词设计技巧
| 框选你想表达的重点信息 |
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指定结果的输出格式 |
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确定ChatGPT的立场（角色） |
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” Few-shot” trick |
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明确提出你的需求 |
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告诉他要做什么，而不是不要做什么 |
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” Step by Step” ，帮助 ChatGPT 做推理 |
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3. o1的提示词策略
| 保持提示简单直接 |
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避免使用思维链提示 |
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使用分隔符 |
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限制额外上下文 |
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4. 常用的ChatGPT提示词模板
| 职业角色篇 |
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工具技能篇 |
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游戏娱乐篇 |
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通用技能篇 |
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5. 利用GPTs辅助提示词生成 | 提示词GPTs工作原理 |
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提示词GPTs使用方法 |
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6. 五种策略控制ChatGPT 的输出长度
| 使用修饰语 |
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限定回答的范围 |
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通过上下文限定 |
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限定数量 |
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使用组合策略 |
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7. 如何让ChatGPT突破Token限制
| 为什么ChatGPT有Token限制？ |
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如何提交超过Token限制的文本？ |
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如何让ChatGPT的输出突破Token限制？ |
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第三讲：学术常用GPTs |
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1. 大模型在学术研究中的角色和价值
| 文献搜索和综述 |
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研究选题 |
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数据获取 |
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数据处理与分析 |
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辅助编程与模型构建 |
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学术写作与编辑 |
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教学与学习辅助 |
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创意生成与理论探索 |
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自动化研究工具 |
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2. GPT Store简介 | 为什么要GPT Store？ |
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如何使用GPT Store中的GPTs？ |
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3. 学术常用GPTs
| 文献查阅（Consensus，Scholar GPT，Scholar AI） |
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文献的阅读和理解（Ai PDF，AskYourPDF） |
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数据的获取、分析、可视化（Scraper，Advanced Data Analysis，WebPilot，Wolfram，Diagrams，DALL· 3 Ultra） |
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代码的辅助生成（Code Copilot） |
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通用（ChatGPT 4o，openai o1） |
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4. 定制学术专属GPT
| 通过 Prompt 来定制 |
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通过Configure直接定制（知识库的应用） |
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第四讲：GPT助力教育教学 |
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1. 大模型教育教学全球高校实践动态 |
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2. GPT在教育教学方面的应用
| 辅助教学设计 |
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智能答疑与辅导 |
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教育资源的生成与推荐 |
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教学数据的分析与评估 |
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创造性教学 |
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学术研究支持 |
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跨文化教育 |
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2. GPT辅助设计课程教案
| 创新教学设计的基本思路 |
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创新教学的选题 |
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课程思政建设 |
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教学方案设计 |
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设计讲义PPT |
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讲故事 |
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课程学习资源 |
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作业题目 |
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某个知识点的教案设计 |
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第五讲：GPT助力信息检索与总结分析 |
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1. 传统信息检索方法与技巧总结
| Google Scholar |
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知网/万方 |
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GitHub |
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IEEE检索 |
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2. 利用GPTs实现联网检索文献
| Consensus |
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Scholar GPT |
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Scholar AI |
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3. 利用GPT总结分析文献内容
| 内容摘要：三句话摘要，子弹式要点摘要，QA 摘要，表格摘要 |
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信息提取：关键词提取，关键句提取，获取联系方式，获取图片，页面定位，情感分析 |
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第六讲：使用GPT辅助论文撰写-上 |
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1. ChatGPT与学术诚信、学术应用
| ChatGPT可用于：撰写论文前的提问或确认，头脑风暴，对不理解的学习材料增进理解，校对，其他 |
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ChatGPT不可用于：不要让ChatGPT代你写论文，不要盲目相信ChatGPT生成的信息，不要做任何违反大学学术诚信政策的事情 |
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2. ChatGPT作为论文撰写、投稿的辅助工具
| 准备阶段 |
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写作阶段 |
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修改和润色阶段 |
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提交和发布阶段 |
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3. 学术论文撰写的基本结构和要素
| 标题 (Title) |
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摘要 (Abstract) |
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关键词 (Keywords) |
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引言 (Introduction) |
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方法 (Methods) |
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结果 (Results) |
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讨论 (Discussion) |
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结论 (Conclusion) |
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致谢 (Acknowledgments) |
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参考文献 (References) |
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附录 (Appendices) |
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第七讲：使用GPT辅助论文撰写-下 |
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1. 学术研究选题的重要性
| 研究主题 vs. 研究问题 |
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研究问题的来源 |
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选择研究问题的标准 |
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研究问题的明确与细化 |
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2. 如何使用ChatGPT辅助学术研究选题 |
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3. 如何使用ChatGPT进行文献搜索和文献综述 | 文献综述前的工作 |
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通过ChatGPT辅助撰写文献综述：引言和文献综述该如何写？如何在文献综述撰写过程中应用ChatGPT？ |
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4. 通过ChatGPT辅助研究设计 |
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5. 通过ChatGPT辅助写讨论与总结 | 讨论与总结要素 |
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如何在讨论与总结撰写过程中应用ChatGPT？ |
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6.使用ChatGPT进行论文润色 | 论文整体润色的目的和重要性 |
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使用ChatGPT润色的注意事项 |
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7. 通过ChatGPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化 | 语法纠错 |
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语句重组和表达优化 |
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8. 论文降重、重复改写和翻译
| 论文降重目的和重要性 |
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通过ChatGPT辅助对论文进行重复改写 |
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利用ChatGPT完成论文翻译 |
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9. ChatGPT辅助参考文献的格式化与管理 |
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10. ChatGPT辅助同行评议
| 结构和逻辑优化 |
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论证和清晰度 |
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评估研究创新性 |
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评估方法的严谨性 |
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评估研究的潜在影响 |
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11. 使用ChatGPT作为一种辅助工具进行论文投稿
| 论文投稿流程与注意事项 |
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使用ChatGPT辅助获取期刊投稿建议 |
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通过ChatGPT辅助论文投稿材料准备：封面信/cover letter，封面信/cover letter指令，Highlights（亮点），回应审稿人意见/Response to reviewer |
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第八讲：GPT助力自动化办公 |
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1. 利用ChatGPT处理PDF文档
| 分割PDF文件 |
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合并多个PDF |
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删除页面 |
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批量 PDF 加密 |
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批量提取图片 |
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批量加水印 |
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批量压缩 PDF |
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格式转换 |
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文本提取 |
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提取信息 |
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多文档对比 |
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2. 利用ChatGPT处理excel表格
| 将excel表格进行拆分 |
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将excel表格进行合并 |
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将excel表格进行横向拼接 |
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对excel表格进行选择、过滤、分组变换等 |
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4. 利用ChatGPT处理PPT | super PPT |
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5. 利用ChatGPT实现图像处理 | 图像的理解和描述 |
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图像缩放、旋转、裁剪 |
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第九讲：GPT助力AI绘图 |
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1. DALL·E基本概念 | 模型简介 |
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功能和特点 |
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应用场景 |
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2. 模型结构 | 模型构成 |
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训练过程 |
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3. 利用ChatGPT生成图像
| 常用提示词 |
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图像生成技巧：多种视图、光效处理、角色一致性、动图、文字效果 |
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第十讲：GPT助力数据预处理及可视化 |
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1. 数据获取
| 利用ChatGPT爬取第三方网站数据 |
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单页数据和多页数据获取 |
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多级页面数据获取 |
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图片数据获取 |
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GPT获取数据局限性 |
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2. 描述性统计分析与可视化
| 图表绘制：折线图，散点图，矩阵散点图，柱状图，饼图，气泡图，直方图（二维分布，三维分布），箱线图，词云图，雷达图 |
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数据分析：对数据进行描述性统计分析，对数据进行探索性分析，相关性分析，波动性分析，趋势分析，基本统计分析，时间序列分析，机器学习建模分析 |
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3. 数据清洗与预处理
| 数据清洗 |
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标准化与归一化 |
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异常值与缺失值处理 |
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离散化及编码处理 |
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生成新特征 |
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第十一讲：GPT辅助研究设计-案例实现 |
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1.详细解读经典论文 | 论文的解读和理解 |
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创新点的提出 |
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2. 数据处理描述
| 数据的解读 |
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详述数据预处理、清洗和转换步骤 |
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生成数据处理部分的文本描述 |
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3. 建模方法描述
| 模型选择、训练过程和参数优化 |
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模型的改进和优化 |
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撰写模型选择和优化策略的逻辑论述 |
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4. 结果可视化描述 | 关键图表的生成和展示 |
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图表的描述和解释 |
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5. 成果讨论描述 | 模型结果的深入讨论 |
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模型潜在应用的描述 |
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6. 全文撰写 | 辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率 |
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第十二讲：GPT助力课题申报-案例实现 |
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1. 课题申请书撰写技巧及要点剖析
| 项目名称 |
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关键词 |
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摘要 |
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立项依据 |
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参考文献 |
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研究目标 |
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研究内容 |
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研究方案 |
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关键科学问题 |
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可行性分析 |
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创新点与特色之处 |
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预期研究成果 |
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工作基础等 |
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2. 课题背景调研和课题框架构建 | 大模型辅助领域研究热点、未来趋势分析 |
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大模型辅助选题生成 |
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3. 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
| 大模型辅助研究背景的撰写 |
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大模型辅助研究动态的撰写 |
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大模型辅助研究主要目标撰写 |
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大模型辅助研究内容撰写 |
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大模型辅助技术路线设计 |
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大模型辅助研究方法撰写 |
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大模型辅助可行性的分析 |
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4. 辅助创新性分析 | 大模型辅助创新性提出 |
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局限性与改进思路和建议 |
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5. 预期成果与可行性分析
| 大模型辅助预期成果的撰写 |
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大模型整理参考文献 |
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大模型辅助学术简历撰写 |
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申报团队组建与研究基础 |
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第十三讲：使用GPT的建议 |
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1. 使用GPT可能的风险 |
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2. 使用GPT的建议 |
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联系方式
刘老师
电话：18600257362
QQ： 3196394371
微信：jgzjwanzi
