近期专题培训 DSGE专题丨DSGE的前沿应用-RS-DSGE
一、课程简介
本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,通过学习,使初步接触Stata软件的学员,能够熟练、高效、规范的使用Stata软件,进而由浅入深,全面讲授目前在各应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。
课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择,计量模型实现与结果解读的完整过程,因此,在课程的安排上,先是理论内容教学,进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授,最后,对主要模型配之以示例论文,完整再现论文,达到论文复制与再现的目的。
课程分为初级和高级两个模块。数据处理和研究设计是实证研究中最为耗时和费神的工作之一,如何利用Stata软件高效地进行数据预处理,成为许多实证研究者首先要面临的问题,设置初级模块的初衷之一即为Stata初学者建立Stata学习的整体框架,掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范,提升Stata数据管理的基本技能,为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础,起到事半功倍的效果;初衷之二是对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解,对诸如线性回归中系数的边际效应、交乘项系数、中介效应、调节效应;工具变量的识别与选择、弱工具变量;静态面板数据模型的组内、组间与一阶差分估计方法的比较与选择、内生性与工具变量;双重差分方法的平行趋势检验、6种估计命令,以及安慰剂检验等系统讲授,使得学员能够熟悉当前重要期刊中的主流方法,通过具体例文的Stata实现及结果分析,全面系统的掌握这些方法具体应用。因此,初级模块适合需要系统掌握Stata软件操作及其在基础计量经济学中应用的学员。
二、课程对象
高等院校和科研院所经济金融学、管理学、政治学、社会学、教育学等社会学科及相关社科类从事定量学术研究的教师、博硕士研究生和学者,以及其他对Stata统计计量软件与计量经济方法感兴趣的研究人员。
三、课程大纲
第1讲 Stata基础操作(3h)
1.1 Stata介绍
1.2 Stata菜单操作
1.3 Stata命令与帮助文件
1.4 do文件创建与优化
1.5 标量与矩阵
第2讲 数据管理与可视化(3h)
2.1 各类数据的导入与导出
2.2 纵横向数据合并
2.3 加总与转置
2.4 Wind数据转换为Stata面板数据
2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例
2.6 数据的图形显示
第3讲 Stata程序与编程(3h)
3.1 局域暂元与全局暂元
3.2 条件与循环语句
3.3 程序编写规范与语法解析
3.4 ado文件与hlp文件
3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程
第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)
4.1 regress估计与结果解释
4.2 稳健与聚类-稳健标准误
4.3 模型设定检验与模型的诊断
4.4 内生性与工具变量
4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM
4.6 恰好与过度识别模型的IV估计
4.7 弱工具变量与3SLS估计
4.8 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)
5.1 中介效应模型与检验方法
5.2 调节效应模型与边际效应分解
5.3 中介调节效应模型与检验方法
5.4 调节中介效应模型与检验方法
5.5 中介效应的4种效应分解:med4way
5.6 基于结构方程的中介效应分析
5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)
6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型
6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计
6.4 内生性与IV估计
6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe
6.6 双重差分法:平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验
6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
同一单位六人以上同时报名8折优惠;
以上优惠与学生优惠价不叠加。
课程提供发票,开课通知及结业证书;课程资料包含do文档,讲义,数据及范例论文。
联系方式:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
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