AMOS论文攻略(中高级)

现场

800元

远程

800元
上课地点：视频课程 在线观看 讲师：张伟豪 报名时间：随报随学 - 随报随学 开课时间：随报随学
订阅课程 试听课程 我要报名


《AMOS论文攻略（中高级班）》课程介绍

套餐组合优惠

 A套餐：AMOS论文攻略—基础班+中高级班=1200元

 B套餐：AMOS论文攻略（基础班+中高级班）+AMOS基础班=1460元

 C套餐：AMOS论文攻略（基础班+中高级班）+AMOS基础班+AMOS高级班=1800元

 

其它课程：
1.AMOS论文攻略（基础班）视频教程，张伟豪 18.5小时，600元

2.AMOS基础班视频教程，谢佳斌，11课时，300元

3.AMOS高级班视频教程，谢佳斌，6课时，500元


 

张伟豪简介：
  提到结构方程模型，就不得不说领军人物“张伟豪”。
  张老师曾任SPSS多年统计软件资深顾问，外号 “Amos亚洲一哥”，全亚洲最会上SEM课程的讲师，现任三星统计服务有限公司执行长。擅长领域： SPSS 、结构方程模型(SEM) 、资料分析与市场调查。出版畅销书： 《SEM论文写作不求人》 《與SEM共舞》 。曾任 IBM SPSS CHINA SEM 年度训练讲师、 IBM SPSS TAIWAN 统计咨询资深顾问。在100余所高校开设了结构方程培训课程，如 北京师范大学、北京联合大学，寧波大學台湾大学、政治大學、台灣師範大學、台北大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中山医学大学、中正大学、嘉义大学、成功大学、中山大学、高雄师范大学、高雄医学大学等。

授课特色：

1.上课方式生动活泼，举例深入浅出，全程没有艰涩难懂的数学证明

2.上课过程引经据典，提供专业期刊论文作为左证，让您撰写论文事半功倍

5.透过此系列课程，帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿！

 

课程大纲

主题

内容

1.遗漏值的处理
           2.分析数据的多元常态与例外值检定
           3.模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定)

多元常态及例外值的检定，在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05)，但由于SEM为大样本分析，P值往往都会显著，内容中介绍Bollen- Stine修正方法。

1.数据非常态的处理
           -Bootstrap的介绍与使用
           2.结构模型的二阶段准则
           (Anderson and Gerbing,1988)

Bootstrap的使用时机及解读
           SEM模型估计配适度好坏的评估及处理

1.SEM共线性的判断及处
           2.模型中潜在变项单一指标测量
           3.SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计
           4.最佳模型的搜索

共线性的检查及处理方式
           非连续型尺度量表的处理
           小样本的处理方式
           找出最佳模型

结构方程模型检定力的计算及样本数的决定
           1.检定力(Power)的介绍及重要性
           2.SEM检定力与样本数的计算
           3.检定每个估计值的Power
           (Satorra & Sarris, 1985)
           4.检定SEM整体模型的Power
           结构方程模型的关键报告
           1.概念模型及统计模型的叙述
           2.样本数据的细节
           3.结果说明
           4.事后修正
           5.模型配适的额外信息
           6.解释与推论

了解何谓检定统计力，避免犯型II错误，样本数除了可依经验法则外，如何计算本节说分明。
           
           论文写作期间，那些重点是一定要报告的，本节会以检核表的方式介绍呈现。

1.研究设计

潜在构面探讨；问卷设计

2.预试    资料检查

3.资料预检

叙述性统计；遗漏值处理

交叉分析；适合度检定；同构型检定

问卷的设计必须先了解可以做何种分析再进行设计，接下来问卷回收后做一些资料的处理，以确保数据的严谨与完整性，并且透过叙述性统计了解样本特性。

1. 验证式因素分析

一阶及二阶验证式因素分析

多元常态及例外值检定

SEM二阶段准则

违反多元常态的因应

2.共同方法变异检定

哈门氏单因子检定

CFA单因子及多因子检定

在SEM分析前先有CFA最常出现的问题一一解决，以奠定结构模型的基础。此外为了检测测量工具是否有误差，介绍共同方法变异以提高严谨性。

1.信度与效度

组成信度(CR)

平均变异数萃取量(AVE)

收敛效度(Convergent validity)

区别效度   (Discriminated validity)

信效度的评估是SSCI期刊中必备的分析报表。如何呈现与解释是SEM论文不可或缺的内容。

1. SEM模型估计

配适度指标的报告；参数的解读

2.模型不变性检定

交叉效度；检定统计力及样本数计算

结构模型的好坏攸关研究架构与样本的配适情形。因此论文最后阶段在于SEM模型的评估。交叉效度可以显示模型的稳定性。

 

（1）讲义

（2）案例数据及论文

（3）程序

 

 

https://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=212

https://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=51

https://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=59

https://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=187

 培训优惠：
同时报两个班及以上，9折优惠

报名流程及咨询：

1.点击页面底部"我要报名"填写报名信息
2.利用“购物车”功能选择课程>>按页面提示付款

3.在线支付->>系统自动发送课程观看说明到邮箱

银行汇款->>通知我们，手工发送课程到邮箱