课程简介
SPSS是应用范围最广的统计软件，也是非统计专业人员非常青睐的统计软件，掌握其基本操作方法在各行业人员中都有强烈的需求。
本课程为《SPSS统计分析教程(2021版)》的高级篇，对应教材《SPSS统计分析高级教程》（第3版）的覆盖范围，采用真实的商业案例贯穿整个课程，从统计分析实战的角度出发系统介绍SPSS中各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。
课程目标
本课程为统计分析理论与SPSS操作相结合的统计分析高级课程，并非单纯的SPSS软件操作讲解。
学员基础
需要懂得SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，建议先学习本系列课程的《基础篇》。
虽然课程中会详细讲解所用到的统计模型，但建议先学习免费课程《统计模型轻松入门》。
软件版本
IBM SPSS Statistic 20~27均可，建议使用25~27版（差异很小）。
配套教材（需自备）
张文彤，董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》（第3版）. 高等教育出版社, 2018.1
讲师简介
张文彤
博士
数据挖掘，市场研究，统计应用领域深耕多年
已出版多本软件教材、数据分析与挖掘专著，现为上海吴鲲企业管理咨询有限公司合伙人。
曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学有讲解深入浅出、突出重点，简明易懂等特点。
拥有20+年数据分析及统计软件商业培训经验，精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Tableau、Python等数据分析/数据挖掘工具，曾作为SPSS官方培训师，从2001年起一手协助SPSS中国建立其培训体系。
主编SPSS、SAS等统计软件教材10+本，其SPSS教材被教育部评为2003-3004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。
课程权益
1、24小时内答疑 ；
2、随时随地，不限时、不限次观看课程 ；
3、专属资料下载；
注：本课程提供课程中用到的全部数据文件供学员练习使用，但由于已有配套教材，因此不再单独提供学习课件资料下载。
课程框架
章节目录
01
准备软件环境（5讲）
1 设置1 SPSS27新功能介绍
2 设置2 SPSS的python扩展插件安装
3 设置3 SPSS的R插件安装与配置
4 设置4 如何在27版中进行插件的安装与配置
5 设置5 如何将模型用于新案例预测
02
一般线性、混合线性与广义线性模型（25讲）
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03
线性回归与非线性回归（19讲）
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04
logistic回归模型（18讲）
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05
树模型、最近邻分析、神经网络与支持向量机（22讲）
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06
主成分分析，因子分析与对应分析（12讲）
1 因子1 主成分分析的基本原理
2 因子2 主成分综合评价案例
3 因子3 主成分回归案例
4 因子4 因子分析的基本原理
5 因子5 用因子分析完成综合评价
6 因子6 因子旋转
7 因子7 各种因子提取方法
8 因子8 平行分析：一种其实没啥用的方法
9 对应1 对应分析简介
10 对应2 对应分析案例
11 对应3 对应分析中的选项
12 对应4 基于均数的对应分析
07
聚类（16讲）
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08
生存分析与时间序列模型（12讲）
1 生存1 生存分析概述
2 生存2 生存率的计算与曲线绘制
3 生存3 生存曲线比较
4 生存4 寿命表法
5 生存5 风险函数与风险比
6 生存6 cox模型的基本概念
7 生存7cox模型的具体操作
8 生存8 时依cox模型
9 生存9 生存分析中的分层变量
10 时序1 时间序列模型概述
11 时序2 序列数据的准备与探索
12 时序3 对序列数据做ARIMA建模
09
最优尺度（8讲）
1 最优尺度1 最优尺度模型概述
2 最优尺度2 最优尺度模型的对话框设定
3 最优尺度3 最优尺度回归操作
4 最优尺度4 多重对应分析案例1
5 最优尺度5 多重对应分析案例2
6 最优尺度6 有序分类变量的主成分分析(CATPCA)
7 最优尺度7 多维偏好分析的基本概念
8 最优尺度8 多维偏好分析案例
订阅须知
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