近期专题培训 2024DID专题丨深度解析顶刊中的DID刊文趋势与模型应用
本课程将以实操为导向，在讲解原理的基础上，手把手地教会学员如何利用ArcGIS进行空间数据处理、空间模式表达和空间权重矩阵构建，以及利用Matlab进行空间横截面数据和面板数据的各种模型分析。
讲师介绍：
王庆喜，博士，浙江工业大学经济学院教授、博导，浙江省中青年学科带头人。在《中国工业经济》、《Cities》等学术期刊上发表论文多篇，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目多项。出版《区域经济研究实用方法：基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》一书，深受读者好评。研究方向为空间计量经济在区域经济研究中的应用、知识溢出与区域经济发展等。
课程简介：
空间计量经济是区域经济、经济地理等研究领域的主要分析工具。由于空间数据的关联性和异质性，违背了传统的计量经济模型假设，因此需要用空间计量经济模型进行特别处理。同时，空间效应也需要借助空间计量经济工具进行识别。
随着GIS的发展和空间数据可获得性的增强，企业、个体、家庭、行政区等都可配上空间位置，使得研究它们的空间模式、空间动态、空间关系等成为可能，这是传统的计量经济模型所不及的。如大家熟知的中国工业企业数据库，通过其所给的企业地址、邮政编码等指示位置的变量，即可通过百度地图API获取其经纬度，从而使得研究企业的空间分布模式、集聚状况、效率溢出等成为可能。
在空间计量经济分析中，关键是空间形态及其模式的表达、空间关系的构建和空间计量经济模型的分析和选择。了解原理固然重要，但实际研究中更多的困难在于如何通过工具实现。常用的工具有GeoDa、ArcGIS、R语言、Stata、Matlab等，它们各有所长，功能上也多有重叠。
鉴于“ArcGIS+ Matlab”能实现空间计量经济分析的绝大多数结果，同时也是当前空间计量经济分析的主流软件，本课程将以实操为导向，在讲解原理的基础上，手把手地教会学员如何利用ArcGIS进行空间数据处理、空间模式表达和空间权重矩阵构建，以及利用Matlab进行空间横截面数据和面板数据的各种模型分析。使得在学完本课程后，学员能独立完成从数据到结果的一系列过程，提高研究质量和效率。
课程大纲：
本课程分三个模块进行：空间数据分析原理、ArcGIS操作和Matlab操作。
Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码，同时进行了二次开发，尽量实现只需要输入y（因变量向量）、x（自变量矩阵）和w（空间权重矩阵），就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。
讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同，本课程讲师长期从事区域经济研究，还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。
1. 空间数据分析原理
1.1 空间数据概念
1.2 空间权重矩阵
1.3 空间自相关
1.3.1 全局空间自相关
1.3.2 局域空间自相关
1.4 空间计量经济模型设定、估计及其检验
1.4.1 横截面空间数据模型（SAR、SEM、SAC、SDM等）
1.4.2 面板空间数据模型（包括动态面板）
2. ArcGIS空间数据分析操作
2.1 空间数据处理
2.1.1 shape文件数据结构
2.1.2 坐标系统及其转换
2.1.3 要素和属性表的编辑
2.1.4 专题地图制作
2.2 生成空间权重矩阵及其格式转换
2.3 空间统计分析
2.3.1 分析空间模式
2.3.2 聚类分布制图
2.3.3 度量地理分布
2.4 地理加权回归
3. Matlab空间计量经济模型分析
3.1 Matlab操作基础
3.1.1 操作界面
3.1.2 数据对象
3.1.3 常用操作
3.1.4 函数的使用与创建
3.2 空间横截面数据模型
3.2.1 基本模型（SAR等七种）
3.2.2 贝叶斯回归模型
3.2.3 限值因变量模型
3.2.4 空间效应分析：直接效应与间接效应
3.3 空间面板数据模型
3.3.1 标准模型（固定效应、随机效应）
3.3.2 模型估计、比较与选择
3.3.3 固定和随机系数模型
3.3.4 多水平模型
3.4 动态空间面板数据模型
3.5 空间计量经济模型在研究中的应用（结合Elhorst等人的相关文献）
优惠：
现场班老学员9折优惠；
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联系方式：
尹老师
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