学员对象
希望系统学习IBM SPSS Statistics的入门使用者。
希望结合软件学习统计学知识的用户。
希望提升统计分析实战能力的SPSS用户。
课程目标
通过学习对SPSS的基本操作，以及常用统计分析的软件实现，使学员能熟悉SPSS在数据管理上的操作；掌握在SPSS中常用统计分析功能，包括统计图、统计表、统计描述、单因素统计推断方法等的操作方法，熟悉这些方法的用途、适用条件和结果阅读；能根据研究目的选择正确的统计分析方法，从而能结合实际问题对软件加以具体运用。
配套教材
张文彤,邝春伟.SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京：高等教育出版社.2011.11
配套资料
学员会同时获得授课所用的全部讲义文档及全部SPSS数据文件供学习使用。
参考教材
张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程(第2版). 北京：高等教育出版社.2013.4
张文彤，钟云飞. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹. 北京：清华大学出版社,2013.2
软件版本
以IBM SPSS Statistics 21为准进行讲解，授课内容兼容15及以上各版本。当软件出现比较重大的功能升级时，本课程将随之加以更新，以及时反映SPSS的最新发展。
注意事项
本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系，建议学员尽量按照课程顺序依次学习。本课程是严格按照配套教材的内容进行讲解，但更为突出关键内容，因此请学员尽量购买相应教材，以便随时依照教材做更为深入的学习，并利用章节后的练习进行巩固和提高。
课程安排
课程总长度15个小时，分为以下18讲。
第一讲：SPSS基本操作入门
1. 软件概述
2. 界面入门
3. 基本操作入门
4. 系统选项与中文设置
第二讲：数据录入与文件管理操作入门
1. CCSS项目介绍
2. CCSS项目的问卷录入（含多选题的录入与设定）
3. 数据录入技巧
4. 文件管理操作
第三讲：SPSS编程入门
1. 基本语法规则介绍
2. 宏程序
3. OMS系统
第四讲：数据管理1
1. Compute过程
2. Recode过程
3. 转换菜单中的其他过程
4. 排序、拆分、筛选与加权过程
第五讲：数据管理2
1. 数据汇总
2. 数据的重组与转置
3. 多个数据文件的合并
4. 重复个案与异常个案的查找
5. 数据字典相关功能
6. 数据验证模块
第六讲：实战案例分析1
1. CCSS项目中数据异常值的自动核查与报告
2. CCSS项目数据的自动计算与处理
第七讲：分类变量的统计描述
1. 统计描述分析模块介绍
2. 单变量的描述指标与软件实现
3. 多变量的交叉描述指标与软件实现
4. 多选题的描述指标与软件实现
第八讲：连续变量的统计描述
1. 连续变量的统计描述指标体系
2. 频数过程
3. 描述过程
4. 探索过程
第九讲：统计表
1. 表格的基本框架与类型
2. 题目A3的分析报告表格制作案例
3. 多选题A3a的分析报告表格制作案例
第十讲：统计图
1. 统计图的基本操作概述
2. 统计图的分类
3. 直方图与茎叶图
4. 箱图
5. 饼图
6. 条图与误差图
7. 线图、面积图、点图与垂线图
8. 散点图
9. PP图与QQ图10. 其他统计图形
第
十一讲：实战案例2
1. 探索消费者信心指数随背景资料的变化规律
2. CCSS项目分析报告的自动化生产
第十二讲：t检验
1. 假设检验的基本原理
2. 单样本t检验
3. Bootstrap方法
4. 完全随机两样本的t检验
5. 配对t检验
第十三讲：单因素方差分析
1. 方差分析模型的基本架构
2. 分析实例的GLM过程实现（含两两比较方法的选择）
3. 分析实例的ANOVA过程实现
第十四讲：卡方检验
1. 卡方检验的基本原理
2. 成组卡方分析实例（含卡方的校正与确切概率法）
3. 一致性检验与配对卡方检验
4. 分层卡方检验
第十五讲：相关分析
1. 相关分析的指标体系
2. Pearson相关与秩相关
3. 偏相关分析
第十六讲：简单回归分析
1. 相关与回归的联系与区别
2. 回归分析模型的基本结构
3. 分析实例（含残差分析等）
4. 回归分析建模的标准流程第
十七讲：如何正确选用常用统计分析方法
第十八讲：实战案例3
1. 咖啡屋需求调查案例
2. 牙膏新品购买倾向研究案例
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