近期现场/远程培训 教育部人文社科基金及其他省部级课题申报解析
近期专题培训 跨越传统边界：AI赋能下的财务金融研究与论文发表
国家及省部级课题选题、写作与申报--如何提高2026国家自然科学基金中标率
深入理解国自科的申报逻辑，聚焦于“科学性-创新性-可行性”的三角平衡，结合成功案例，同时避免常见误区。
授课嘉宾：
汤晓建，南京农业大学金融学院会计系主任，副教授，会计学博士（后），硕士生导师，财政部高层次财会人才（学术类），中国会计学会会计教育分会理事。主要研究方向为会计、审计、公司治理、公司金融。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金特别资助和面上项目（一等资助）等多项国家及省部级课题，参与研究阐释党的十九大精神国家社科基金专项、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大项目等多项国家及省部级课题。担任国家自然科学基金通讯评审专家。在Review of Accounting Studies、Management and Organization Review、Accounting Forum、Accounting & Finance、管理科学学报、会计研究、审计研究、财经研究等国内外核心期刊发表多篇论文。曾获2024年度、2020年度江苏省社科应用研究精品工程（财经发展专项）奖一等奖，2022年度江苏省社科应用研究精品工程（财经发展专项）奖三等奖等。
授课安排：
模块一：国自科基金定位与选题策略
1. 国自科（管理科学部）项目体系解析：面上、青年、重点等项目的不同要求与评审侧重点。
2. 成功要素1：如何找到一个“有趣且重要”的科学问题——从文献缺口、实践矛盾、理论冲突中提炼选题。
3. 成功要素2：理论框架的构建——如何将自己研究领域的问题上升为具有普适性的管理科学问题。
模块二：立项依据与研究方案设计
1. 成功要素3：立项依据的写作艺术——如何层层递进地阐述“为什么做？为什么我做？为什么现在做？”（精讲“科学性”和“创新性”的写法，结合成功与失败范本对比）。
2. 成功要素4：研究内容与方案的可行性——研究内容、目标、拟解决关键问题的逻辑自洽。技术路线的绘制：如何清晰展示研究方法、数据来源（如数据库、自有调研数据）、模型（如计量模型、文本分析、机器学习应用）的选择与设计。
模块三：写作提升与申报实战
1. 成功要素5：工作基础与申请人简介的亮点呈现——如何将已发表论文（如RAST、管理科学学报等）、在研项目、团队组成转化为竞争优势。
2. 人工智能的助力应用：演示AI在文献综述、数据预处理、代码编写、语言润色等方面的辅助工具使用（强调“辅助”而非“替代”）。
3. 互动性交流与常见误区剖析：
误区聚焦：创新性夸大、研究内容过泛或过窄、技术路线模糊、预期成果不切实际等。
Q&A：解答学员个性化问题
联系方式：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
