DeepSeek与GPT助力课题申报

现场

860元

远程

860元
上课地点：远程直播，提供录播回放 讲师：陈远祥 报名时间：2025/09/23 - 2025/11/21 开课时间：2025年11月22日 (一天)
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DeepSeek与GPT助力课题申报:

从理论到实战的深度应用

2025年AI学术系列课程  学AI学术，认准JG学术培训

【授课专家】

陈老师，北京邮电大学博士生导师，北京大学博士，北京大学优秀博士后，人工智能资深讲师。主要科研方向：数据分析、大数据处理，人工智能。
发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。国自然函评专家。IEEE、OSA会员，多个SCI期刊审稿人。

【课程大纲】

课程大纲课程内容
一、大模型如何辅助项目申请选题与背景硏究
硏究问题和目标的描述
方法和技术路线
创新点的凝练
可行性分析和资源需求
经费预算编制
二、科研申请书撰写的一般流程文献调研；文献梳理和分析；创新点的挖掘
三、课题申请和论文发表的差异目标；结构；语言风格；深度；受众；结果呈现
四、课题申请书要点及要点剖析1.课题申请书主要的内容
2.要点剖析项目名称；关键词；摘要；立项依据；参考文献；研究目标；研究内容；研究方案；关键科学问题；可行性分析；创新点与特色之处研究计划；预期研究成果；工作基础
五、自然科学基金和社会科学基金撰写差异研究内容与立项依据；
研究方法；写作风格
研究目标与预期成果；创新点
可行性分析；参考文献
预期社会效益；研究团队及合作
六、形成完整的课题申请书 (ChatGPT和DeepSeek)1.研究选题和框架构建推荐选题；研究现状分析；创新性的提出
2.研究内容和框架研究内容的提出；研究内容的优化
3.项目名称和关键词
4.摘要摘要的要点；摘要的优化
5.立项依据和参考文献立项依据的要点；立项依据的撰写；参考文献的整理
6.研究目标目标的提出；目标的优化
7.研究内容内容的扩展和细化；研究内容的优化
8.研究方案研究方法；技术路线；实验设计
9.关键科学问题科学问题的提出；科学问题的优化
10.可行性分析实验条件可行性；设备资源可行性；技术路线可行性；研究基础可行性
11.创新点与特色之处创新和特色要点；创新点和特色的撰写
12.研究计划实施步骤；时间安排；任务分配和阶段性目标
13.预期研究成果学术性成果；技术应用成果；实际应用价值与社会影响
14.工作基础研究能力；已有研究成果；设备与技术平台
   
七、项目总体的润色与优化(ChatGPT和DeepSeek)1.润色和优化
2.模拟专家反馈选题的评价；基础科学问题的评价；创新性与预期成果的科学价值；研究基础与可行性的评价研究基础的评价


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刘老师

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