近期专题培训 2024DID专题丨深度解析顶刊中的DID刊文趋势与模型应用
在线参与沟通，大家可自带数据运行，并在线答疑。
与大家分享定量研究论文写作、投稿、修改，以及与编辑部、导师和合作者沟通的实用技巧。
嘉宾介绍：
王存同，人口学博士，中央财经大学教授。博士毕业于北京大学 (与 University of Michigan 合作培养)，博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学 (University of Illinoisat Urbana-Champaign)。主要从事社会统计及计量经济分析、人口健康学等领域的研究与教学。2013年入选教育部新世纪优秀人才计划，兼任北京大学社会科学方法培训教授、美国PAA、国际IUSSP会员及 IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员、美国伊利诺伊大学合作研究员及中国青少年性健康教育委员会副主任委员等。曾在《中国社会科学》《社会学研究》，Chinese Sociological Review, Schizophrenia Research 等期刊发表论文近百篇，出版著作 6 部;主持国家社科基金项目 2 项、横向课题 12 项。
研讨内容：
本专题讨论主要涵盖如下六个专题（每个专题3个小时）。在研讨每个模型时，都将结合完整的 Stata 实现文档与学员共同进行实例操作，并提供完整的 .dta, .do 文档等资料，以便大家演练和应用。
各专题主要内容及参考文献列举如下：
专题1 多元回归与建模原则
作为因果推断的基础——多元回归
基本假定与计量模型的脉络及发展
计量建模原则与分析策略
案例与Stata操作
专题2~3 因果推断：工具变量回归（Instrument variable, IV）
内生性问题与解决路径
工具变量选择的方法及分类
工具变量的检验
工具变量回归模型（2SLS+GMM）
案例与Stata操作
专题4~6 因果推断：常用方法与模型
回归模型与因果解释
尤尔-辛普森悖论
Rubin因果模型（Rubin Causal Model, RCM）
决策理论因果模型（decision-theoretic causality）
因果图（Causal Diagram: DAGs）
格兰杰因果关系检验（Granger causality test）
双重差分估计（difference in differences estimate, DID）
倾向值匹配法（propensity score matching, PSM）
固定效应模型（fixed effect model, FEM）
随机效应模型（random effect model, REM）
断点回归设计（regression discontinuity design, RDD）
案例与Stata操作
优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
同一单位六人以上同时报名8折优惠；
以上优惠不叠加。
联系方式：
尹老师
Tel：010-53352991
QQ：42884447
WeChat：yinyinan888
