多模型AI实战：科研数据分析、论文写作与智能体构建

现场

2580元

远程

2580元
上课地点：远程直播, 提供全程录播回放 讲师：陈老师 报名时间：2026/02/01 - 2026/03/20 开课时间：2026年3月21-22日 (两天)
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精通Gemini、GPT与DeepSeek，与赋能学术创新

顶尖高校博导陈老师亲授及答疑

AI学术2026年新课

本课程旨在打破传统科研壁垒，为学者、研究人员和学子们提供一套全面、系统且前沿的AI赋能科研解决方案。

课程不仅深入讲解DeepSeek、GPT和Gemini等主流大模型的核心原理与选型策略，更注重实战应用。课程将引导学员从零开始，掌握如何利用AI高效完成从数据获取、清洗分析、可视化绘图，到论文选题、撰写、润色、投稿的全流程工作。最终，课程将升华至构建个性化学术智能体（Agent），实现科研工作的智能化和自动化，帮助您建立“AI驱动”的新科研范式，显著提升科研效率与创新能力。


【授课专家】

陈老师，国内顶尖高校博导，博士毕业于北京大学，北京大学优秀博士后。多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，自然科学基金函评专家，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。

【课程亮点】
多模型实战，告别单一依赖：
深度对比与实战教学DeepSeek（免费/长文本）、GPT（强推理）、Gemini（多模态原生）三大模型，培养学员根据场景选择最优工具的能力，构建稳健的AI技能栈。

全流程覆盖，直击科研痛点：
课程设计紧密贴合科研生命周期，从数据、绘图、写作到发表，形成完整闭环，学完即能用，直接提升科研产出效率。

前瞻性引领，聚焦智能体开发：
超越工具使用层面，深入AI应用前沿——智能体（Agent）开发。手把手教学员构建专属学术助手，实现从“用人工具”到“造自动化工具”的飞跃。

项目驱动，强调学以致用：
以“构建个人学术助手智能体”作为巅峰项目，贯穿各模块知识，通过实战巩固学习效果，确保学员带走的是可演示、可延续的成果。

注重伦理，倡导负责任创新：
专设学术伦理与规范模块，探讨AI的局限性及合规使用方案，让学员在科技前沿行走时，不忘学术初心，坚守诚信底线。

授课+录播+答疑：
两天直播授课，配录播回放与授课老师答疑，课后可持续跟进实际应用问题。

 

 

【课程大纲】

第一部分 AI大模型基础应用

1. AI大模型对科研工作的核心价值

2. 国内外常见AI大模型

3. 主流AI大模型选型指南：DeepSeek、GPT与Gemini特性对比

4. 科研高效提示词框架：结构化提示、链式思考与角色扮演

5. DeepSeek和GPT知识库、科研问答助手构建（论文总结助手、知识问答助手）

 

第二部分 AI大模型助力科研数据获取、数据分析和可视化

1. 利用AI大模型进行科研数据的获取与收集（数据爬取、链接获取、图片获取、数据的提取和解析）

2. 利用AI大模型进行科研数据处理与清洗（清洗、异常值与缺失值处理、标准化与归一化、离散化及编码处理）

3. 利用AI大模型进行特征工程（特征选择、特征衍生、特征降维、特征构造）

4. 科研数据建模与分析（描述性统计分析、探索性分析、相关性分析、 波动性分析、趋势分析、基本统计分析、时间序列分析、机器学习建模分析）

5. 科研实验结果可视化（折线图、散点图、矩阵散点图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图）

 

第三部分 AI大模型助力科研绘图

1. 图像生成的提示词编写方法及框架

2. AI图像生成与编辑的三种方法

3. 科研创意图、结构设计图及刊物插图生成

4. 流程图、时序图、甘特图、状态图的AI绘制及修改

5. 技术路线图的设计、生成及优化

6. 思维导图和知识图谱的生成与优化

7. Gemini在科学图像分析与理解中的应用

 

第四部分 AI大模型赋能科研论文选题与撰写

1. 论文写作流程及要素

2. AI大模型辅助论文选题和综述

3. 大模型辅助研究方案设计：创新性的建议、数据的解读和理解、数据处理、构建模型、改进和调试、图表的输出和描述、解读模型结果与优化

4. 大模型辅助论文撰写与生成：字段的描述、数据的处理、模型的建立和改进、结果的讨论、参考文献的生成

5. 大模型辅助论文的整体润色与优化：语法检查、润色、优化、重述和改写、翻译

 

第五部分 AI大模型辅助科研论文发表

1. 科研论文投稿流程

2. AI辅助科研成果期刊匹配与建议

3. AI辅助投稿材料准备

4. AI辅助审稿意见解析提高命中率

 

第六部分 基于coze的学术应用智能体构建

1. AI Agent基本概念

2. Agent核心架构与组件（模型引擎、记忆管理机制、知识库与 RAG框架、工具调用）

3. AI Agent应用对话提示词编写（系统提示词、用户提示词）

4. 基于Coze的AI Agent 开发实践

§   基于文献问答的智能体构建

§   基于意图识别的学术信息查询智能体

§   批量论文理解与总结智能体

§   基于ArXiv的论文检索与综述智能体

§   论文撰写与润色智能体

 

【课程费用及优惠】
原价 2580 元

2月早鸟优惠价：1580元/人

提供电子版发票，通知和结业证书

 

【报名咨询】本课程支持院系采购及定制，欢迎咨询

尹老师  

电话：13321178792

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