近期现场/远程培训 AI Agent赋能交叠DID研究全流程丨第11期
近期专题培训 跨越传统边界：AI赋能下的财务金融研究与论文发表
AI 智能体助力2027国家及省部级课题选题、写作与申报实战 2026新课
国自科｜国社科｜教育部人文社科
从选题到成稿：让AI智能体成为你24小时在线的“申报顾问”
用 AI 智能体把“选题—写作—申报”拆成可执行的流水线，在不触碰学术诚信
红线的前提下，找到研究现实与研究趣味相交的那个选题，并把立项依据写成评审专家愿意读完的一页纸。
授课嘉宾：
汤晓建，南京农业大学金融学院会计系主任，会计学博士（后），财政部高层次财会人才（学术类），中国会计学会会计教育分会理事。主要研究方向：会计、审计、公司治理。主持项目：国家自然科学基金面上项目和青年项目、教育部人文社科基金（2项）、中国博士后科学基金特别资助和面上项目（一等资助）等多项国家及省部级课题；参与研究阐释党的十九大精神国家社科基金专项、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大项目等多项国家及省部级课题。担任国家自然科学基金通讯评审专家。
学术成果：在 Review ofAccounting Studies、Management andOrganization Review、AccountingForum、Accounting& Finance、《管理科学学报》《会计研究》《审计研究》《财经研究》等国内外核心期刊发表多篇论文。获奖情况：2024年度、2020年度江苏省社科应用研究精品工程（财经发展专项）奖一等奖，2022年度江苏省社科应用研究精品工程（财经发展专项）奖三等奖等。
授课特点：以自身从青年项目到面上项目、从教育部课题到国家自科项目的完整路径为底本，结合参与重点与重大项目的评审视角，讲“怎么做成的”，也讲“为什么没成”。
课程特色：
1. 申请人视角 + 评审人视角双线授课
授课教师主持过国家自然科学基金面上项目和青年项目、教育部人文社科基金（2项）、中国博士后科学基金特别资助和面上项目（一等资助），并参与研究阐释党的十九大精神国家社科基金专项、国家自然科学基金重点项目、重大项目。既知道申请书是怎么写出来的，也知道评审专家是怎么读下去的——课程全部结论都来自这两端交叉验证。
2. 紧扣2026年最新申报书结构，逐条对照讲
不讲通用写作技巧，只讲今年这张表：国自科新三段式提纲与30页篇幅控制、国社科7000字活页与300字选题说明的字数预算、教育部资格与限项新门槛。每一项变化都直接落到“这一段该怎么写”。
3. 合规先行：把AI使用的“红绿灯”讲清楚
明确哪些环节可以用AI、用到什么程度必须人工核实、如何如实声明与标识、哪些内容一旦出现就是风险。现场发放AI使用记录表与声明模板，让学员既提效率又守得住学术诚信。
4. 三智能体实战工作流，而不是工具罗列
课程不讲“有哪些AI”，只讲“谁负责哪一段”：哪个工具做长文献综述与财经数据检索，哪个做材料工程与格式排版，哪个处理不便外传的选题草稿与评审意见。工具可以换，工作流留下来。
5. 案例贯穿，现场演示而非口头描述
每讲均提供案例样本，从文献扫描、空白识别、选题定型，到立项依据逐段成稿，全程在课堂上跑一遍，学员看到的是过程而不是结论。
6. 互动性交流与“选题门诊”：带着选题来，带着初稿走
每天最后1小时固定为互动性交流与选题门诊，学员可以提交自己的选题或提纲，教师现场点评、当场改。
授课安排：
AI智能体助力国家社会科学基金申报解析（1天）
目标：理解国社科选题、写作与申报的知识逻辑，立足自身研究实际，以比较分析的视角寻找符合国家战略的有趣选题。
模块 | 内容要点 | 现场产出 |
模块1 立项回顾与2027前瞻 | 2026年度：重点35万元、一般与青年20万元，限额申报；重点研究方向只明确主题与范围，须结合自身基础自拟题目、细化研究问题；申报数据代码表二级代码调整 | 选题与学科代码对照检查表 |
模块2 AI助力选题的基本逻辑：比较分析的视角 | 国家战略文本 × 学科前沿 × 自身积累的交叉定位；用比较分析找“差异—机制—条件”；用智能体批量比对政策文本与立项题库，识别重复申报风险 | 选题定位图 |
模块3 立项依据：理论意义与现实意义交织 | 政策话语与学术话语的互译；300字《选题说明》的写法与禁忌；7000字活页（含图表）的字数预算与结构分配 | 《选题说明》300字初稿 |
模块4 活页新规与写作要点 | 活页删除“研究基础”后与申请书表二保持一致；活页中不得出现任何可能透露申请人身份的信息；课题组成员须确为必要、征得本人同意并签字确认；阶段性成果的把关责任 | 活页自检清单 |
模块5 写作的工具：文献、数据与模型 | 政策文本与权威数据的AI检索与人工核实；研究框架图与技术路线的合规生成；理论意义—现实意义双线索的论证结构 | 活页论证提纲与框架图 |
模块6 申报误区、限项与组合策略 | 当年度教育部或国自科申请人、在研国家级项目负责人不得申报国社科年度项目；一题多报与重复申报的边界；人工智能的合理应用 | 个人三年申报路线图 |
互动交流 | 现场选题门诊与申报实践交流 |
AI智能体助力国家自然科学基金申报解析（1天）
目标：理解国自科选题、写作与申报的知识逻辑，立足自身研究实际与品味，寻找贴近研究现实的有趣选题；重点覆盖面上项目与青年科学基金项目（C类）。
模块 | 内容要点 | 现场产出 |
模块1 立项回顾与规则更新 | 2026年度立项回顾：47.06万项申请、6.96万项资助，青年C类增50.1%、面上增14.8%；“瘦身提质”后申请书新结构（立项依据、研究内容、研究基础，正文原则上不超过30页）；分类评审与研究属性选择 | 一份“政策变化—我的应对”对照表 |
模块2 AI助力选题的基本逻辑：理论与实践 | 选题四象限：理论空白 × 现实关切 × 数据可得 × 个人积累；用智能体做文献扫描、空白识别、选题查重与前沿跟踪；公司金融与会计类选题示例拆解 | 3个候选选题 + 可行性评分 |
模块3 立项依据：科学性与创新性说明 | 从研究现状到科学问题再到研究假说的三段推进；创新性如何表述为可验证的增量；“八股文”与套路话术的负面清单；摘要的“背景—问题—内容—成果—意义”闭环 | 立项依据逻辑链草稿 |
模块4 研究内容与研究基础的新写法 | 取消固化分项后如何按“研究目标—核心问题—解决路径”自主组织内容；研究基础只写与本项目直接相关的前期积累；团队配置与限项规定 | 研究内容写作提纲 |
模块5 写作的工具：文献、数据与模型 | Kimi Work长文献综述与财经数据源检索；WorkBuddy文献归档、图表生成与格式工程；研究模型与识别策略的AI辅助设计与人工核验 | 个人文献包与数据源清单 |
模块6 AI合理应用与合规红线 | 不得使用AI直接生成的申请书、不得使用未经核实的生成内容；人工核实、如实声明与标识的具体做法；AI使用记录表模板 | AI使用声明与记录模板 |
互动交流 | 现场选题门诊与申报实践交流 |
AI智能体助力教育部人文社会科学基金及其他省部级课题申报解析（1天）
目标：理解教育部人文社科基金选题、写作与申报的知识逻辑，寻找研究趣味与国家战略相结合的选题素材；并覆盖省社科、博士后基金等其他省部级课题。
模块 | 内容要点 | 现场产出 |
模块1 教育部项目图谱与资格门槛 | 规划基金（高级职称含副高或博士学位）与青年基金（年龄不超过40周岁）；在研教育部各类项目负责人、连续两年未获资助者、在研国社科与国自科负责人不得申报；单位审核与限项流程 | 申报资格自检表 |
模块2 选题逻辑：研究趣味与国家战略交织 | 从博士论文与前期成果中长出的选题；教育部课题更看重现实意义与可行性的平衡；用智能体做“选题—成果—基础”的匹配度体检 | 选题卡（含备选与理由） |
模块3 立项依据：现实意义导向 | 应用对策类与基础研究类的两种写法；问题提出—文献评述—研究内容—研究方法—创新之处；避免与国社科版本“同一份材料改标题” | 立项依据写作提纲 |
模块4 写作工具与AI工作流固化 | 三工具分工流水线：检索—综述—成稿—排版—合规检查；提示词包与可复用技能配置；版本管理与材料一致性检查 | 个人AI申报工作流（可带走复用） |
模块5 其他省部级课题与一题多报的边界 | 省社科规划项目、中国博士后科学基金特别资助与面上项目、财政部与中国会计学会等课题的口径差异；同一研究母题如何错位改写成不同版本，既提高效率又不触碰一题多报 | 母题—变体矩阵 |
模块6 如何形成长续的学术研究生态 | 长期学术研究生态搭建：选题树、文献库、数据资产与年度节奏 | 后续三个月计划 |
互动交流 | 现场选题门诊与申报实践交流 |
双11限时特惠：
860/门；1500元/2门；1998元/3门
联系方式：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
